Universidad Internacional de Valencia
Maestría Oficial en Bioinformática
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Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.
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Ciencias de la Salud | 6ª Edición

Maestría Oficial en Bioinformática

Formación integral y en profundidad en Bioinformática, con especialización en las 3 ramas más demandadas.

PLAZAS LIMITADAS

Hasta el 44% de descuento

  • Online
  • 60 ECTS
  • Abr. 2025
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Máster en Bioinformática Online

La bioinformática es una herramienta básica para las ciencias de la vida. Los avances en el estudio y comprensión de cómo funcionan los fenómenos biológicos nos ofrecen nuevas oportunidades en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. La aplicación de las nuevas tecnologías a los distintos procesos del sector, han generado un enorme volumen de datos de gran complejidad que hacen indispensable el uso de técnicas computacionales para su almacenamiento y análisis. Por ello, la demanda de bioinformáticos se está multiplicando en los últimos años y la necesidad de contar con profesionales especializados en institutos de investigación, entornos hospitalarios y empresas del sector biotecnológico no está siendo cubierta.

Definición del programa

El Máster Universitario de Bioinformática de la Universidad Internacional de Valencia, con 5 ediciones y más de 300 alumnos formados, te permite adquirir conocimientos sólidos y habilidades prácticas avanzadas en Bioinformática. Abordarás el proceso íntegro de trabajo (búsqueda, tratamiento, integración y análisis de la información) y adquirirás las bases computacionales para el desarrollo de nuevas estrategias y sistemas que te permitan abordar proyectos y problemas complejos en cualquier ámbito (centros de investigación, medicina, agronomía, veterinaria, etc.). Además, te formarás en profundidad en las tres ramas principales, y con mayor demanda laboral, de la bioinformática: bioinformática genómica, bioinformática estructural y bioinformática farmacológica.

Este título está desarrollado e impartido por un claustro formado por destacados profesionales e investigadores, proveniente de instituciones y organismos como el Centro de Investigación Biomédica de la Rioja (CIBIR).

Las cifras muestran nuestra trayectoria
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Universidad Online en Ciencias de la Salud*

*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2022-2023 

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Alumnos formados en la facultad
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Acuerdos con centros y asociaciones del ámbito sanitario

Partners

  • CSIC Investigaciones Científicas

¿Qué hace a este máster único?

  1. Recibirás una visión global y en profundidad de la bioinformática, desarrollando las tres ramas más demandadas: bioinformática genómica, estructural y farmacológica.
  2. Contarás con acceso a los WorkSpaces de Amazon Web Services con Linux para utilizar todo el software necesario durante toda la formación. 
  3. Las asignaturas están diseñadas en función de los principales workflows bioinformáticos: desde el diseño de experimentos al análisis de resultados, pasando por el pipeline bioinformático. Conocerás detalladamente los distintos pipelines en DNAseq, RNAseq, metagenómica, proteómica y farmacológica, dominando los distintos programas y sus parámetros específicos.
  4. Dentro de los flujos de trabajo abordarás la creación de algoritmos y la modelización para la resolución de problemas complejos en bioinformática. 
  5. Adquirirás conocimientos de R y Phyton, los lenguajes de programación más usados en bioinformática; desarrollarás la ejecución de programas, el análisis de ficheros biológicos y la interpretación de resultados de los análisis bioinformáticos.
  6. La maestría incluye el complemento formativo Sistemas Operativos Linux, que te proporcionará los fundamentos computaciones necesarios para la realización del programa.  
  7. Aprenderás a seleccionar y aplicar las técnicas y herramientas bioestadísticas adecuadas para el análisis en bioinformática.
  8. Tendrás la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares en empresas, entornos hospitalarios y centros de investigación.
  9. Metodología flexible, con clases online en vivo.
  10. Exámenes y tesis de fin de título online. Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.

Softwares

Durante el desarrollo de tu formación tendrás acceso a más de 40 softwares a través de los WorkSpaces de Amazon Web Services. Como ejemplo contarás con: 

Herramientas de análisis metagenómico y metataxonómico 
  • Metaphlan
  • Graphlan
  • QIIME2
Herramientas de análisis genómico
  • Bowtie2
  • Bwa
  • Paquetes-R
  • SRAtoolkit
  • Fastqc
Herramientas de análisis transcriptómico
  • Hisat2
  • Htseq
  • EdgeR
  • Ggplot, volcanoplot
  • Pheatmap
Herramientas de análisis proteómico
  • Chimera
  • ICM
  • FTDOCK
  • ZDOCK
  • PyDock
  • PatchDock
Herramientas de gestión de entornos y paquetes
  • Quast

  • “El Máster Universitario en Bioinformática aportará conocimiento avanzado sobre las herramientas actuales y de futuro en el área de la salud permitiendo avanzar en la compresión de las áreas de genómica, proteómica y farmacológica. El claustro cuenta con grandes profesionales en el sector con gran experiencia en las necesidades actuales que un bioinformático necesita”.

    Dr. Jordi Tronchoni León Director de la Maestría Oficial en Bioinformática. Investigador ComFuturo en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino.

Plan de estudios

TIPO DE MATERIA

ECTS

Obligatorias

51

Tesis Fin de Maestría

9

Total de créditos

60

 

ASIGNATURA

PRIMER CUATRIMESTRE

SEGUNDO CUATRIMESTRE

TIPO

ECTS

Programación con Shell Scripting
  Obligatoria6
Programación con Python y R
  Obligatoria9
Generación y mantenimiento de datos ómicos
  Obligatoria6
Secuenciación genómica y análisis de variantes
  Obligatoria6
Análisis transcriptómicos de la expresión génica
  Obligatoria6
Análisis de datos ómicos para poblaciones
  Obligatoria6
Proteómica y Bioinformática Estructural
  Obligatoria6
Bioinformática Farmacológica
  Obligatoria6
Trabajo Fin de Máster
  Tesis9
Descargas

Acceso y salida profesional

  • El mercado laboral del egresado de la Maestría Oficial en Bioinformática consiste en campos tan diversos como la investigación, la biomedicina, la industria farmacéutica, la agroalimentación, etc.

    Listado de las salidas profesionales posibles de la Maestría:

    • Industria genómica, biotecnológica y farmacéutica.
    • Contexto hospitalario, servicios de secuenciación, investigación biomédica y medicina de precisión (analizarás datos genómicos de pacientes para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades). 
    • Investigación y desarrollo (I+D+i).
    • Acceso a doctorado y a carrera docente e investigadora. 
    • Plataformas e institutos de secuenciación, análisis de datos genómicos y proteómicos (Core Facilities). 
    • Desarrollo de nuevos fármacos (utilizarás tus conocimientos en bioinformática estructural y farmacéutica para impulsar la innovación en fármacos en la industria farmacéutica). 
    • Analista de datos o profesional experto en el uso de herramientas bioinformáticas. 
    • Mantenimiento de bases de datos. 
    • Consultoría de proyectos bioinformáticos genómicos y farmacéuticos. 

  • Para acceder a la Maestría Oficial en Bioinformática se requiere que los estudiantes se encuentren en posesión de un Grado, Licenciatura o Diplomatura en alguno de los estudios que se detallan a continuación:

    Titulaciones del ámbito de las Ciencias Biológicas, Agroalimentarias y Tecnología de los Alimentos, Ingeniería Agroalimentaria, Medicina, Odontología, Biomedicina, Bioquímica, Biotecnología, Farmacia, Enfermería, Nutrición Humana y Dietética y Veterinaria.

    Los estudiantes de nuevo ingreso que no hayan cursado, al menos, 6 ECTS (o equivalente en horas de dedicación por parte del estudiante) del ámbito de la computación en sistemas operativos Linux o que no tengan experiencia laboral de, al menos, 2 años en el ámbito de la bioinformática utilizando estos sistemas, deberán realizar el complemento formativo “Sistemas Operativos Linux” de 3 ECTS.

Infórmate

Necesitamos saber más de ti para atenderte de forma personalizada. Sin compromisos.

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Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

Claustro

El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

  • Jordi Tronchoni

    Dr. Jordi Tronchoni León

    Director del Máster Universitario en Bioinformática. Investigador ComFuturo en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino.

    Dr. Jordi Tronchoni León
    Dr. Jordi Tronchoni León

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Jordi Tronchoni León.

    Asignaturas:

    • Generación y mantenimiento de datos ómicos /  Master Universitario en Bioinformática.

    Titulación, institución y año de finalización:

    • Licenciada en Biología, Universidad de Valencia, 2006.
    • Máster Universitario en Biología Celular, Molecular y Genética, Universidad de Valencia, 2007.
    • Doctor en Biotecnología, Universidad de Valencia, 2012.

    Acreditado, agencia y año:  No acreditado.

    Experiencia Profesional:

    • Director del Máster de Bioinformática de la Universidad Internacional de Valencia 2020-actualidad
    • Investigador ComFuturo en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2018-2020
    • Investigador contratado en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2016-2018
    • Investigador postdoctoral en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2014-2016
    • Investigador postdoctoral en Institute of Research on Cancer and Ageing. Niza. 2013-2014
    • PhD Universidad de Valencia 2012

    Líneas de Investigación:

    • Estrategias de tratamiento de vendimia y fermentación para la producción de vinos de calidad compensando los desequilibrios de composición causados por el calentamiento global.
    • Análisis molecular de las interacciones entre cultivos iniciadores durante la vinificación.
    • Selección de levaduras de especies alternativas a Saccharomyces cerevisiae para afinar el perfil aromático de vinos de calidad mediante métodos naturales.

    Otros méritos:

    • Premios y Reconocimientos:

    • Investigador ComFuturo FGCSIC
    • Beca Formación Personal Investigadora Ministerio España (FPI)
    • Thesis Cum Lauden
  • Maria Lairon Peris.jpg

    Dra. María Lairón Peris

    Analista de Datos Clínicos en Igenomix
    Dra. María Lairón Peris
    Dra. María Lairón Peris
    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: María Lairón Peris

     

    Asignatura/s: Análisis de datos ómicos para poblaciones - Máster Universitario en Bioinformática

     

    Titulación, institución y año:

    Máster en Bioinformática, Universidad de Valencia, 2017.

    Tesis doctoral en el Programa de Doctorado en Biotecnología y Biomedicina por la Universidad de Valencia.

     

    Experiencia Profesional:

    - Analista de Datos Clínicos en la empresa Igenomix, mayo 2021

    - Investigadora predoctoral (contrato FPU) en Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA-CSIC) 2015-2021

     

    Líneas de Investigación:

    - Mejora de levaduras del género Saccharomyces mediante técnicas de hibridación y evolución dirigida y análisis genómico de las mismas.

    - Análisis transcriptómico de la respuesta de distintas levaduras del género Saccharomyces en condiciones vínicas y de estrés por etanol.

     

  • Paula Soler

    Dra. Paula Soler Vila

    Doctora en Biomedicina. Investigadora postdoctoral en el campo de análisis bioinformático multiómico

    Dra. Paula Soler Vila
    Dra. Paula Soler Vila

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Paula Soler Vila. 

    Asignaturas:  

    Master Universitario en Bioinformática.

    • Programación con Shell Scripting  

    • Análisis transcriptómicos de la expresión génica  

    • Sistemas Operativos Linux  

    Máster Universitario en Ingeniería Biomédica.

    • Bioinformática y Biología Computacional  

    • Fundamentos de Bioquímica  

    Titulación, institución y año de finalización:  

    • Licenciada en Farmacia, Universidad de Valencia, 2012. 

    • Máster Universitario en Bioinformática, Universidad de Valencia, 2014. 

    • Doctora en Biomedicina, Universidad Pompeu Fabra, 2020. 

    Acreditado, agencia y año:  No acreditada. 

    Experiencia Profesional:  

    1. Investigadora postdoctoral en el campo de análisis bioinformático multiómico, Institut d`Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Barcelona, 2020- 2022. 
    2. Investigadora predoctoral en el estudio de la organización tridimensional del genoma, CNAG-CRG, Barcelona, 2015-2019. 

    Líneas de Investigación:  

    • Análisis multiómico a nivel unicelular que permita la caracterización del estado celular epigenético. 
    • Estudio de la organización jerárquica 3D de la cromatina en el núcleo y su impacto directo en el mantenimiento del genoma y la regulación de genes. 

    Publicaciones relevantes:  

    1. Massoni-Badosa, R., Soler-Vila, P., Aguilar-Fernández, S., Nieto, J. C., Elosua-Bayes, M., Marchese, D., ... & Heyn, H. (2022). An Atlas of Cells in the Human Tonsil. bioRxiv. 
    2. Farabella, I., Di Stefano, M., Soler-Vila, P., Marti-Marimon, M., & Marti-Renom, M. A. (2021). Three-dimensional genome organization via triplex-forming RNAs. Nature Structural & Molecular Biology, 28(11), 945-954. 
    3. Vilarrasa-Blasi, R., Verdaguer-Dot, N., Belver, L., Soler-Vila, P., Beekman, R., Chapaprieta, V., ... & Martin-Subero, J. I. (2022). Insights into the mechanisms underlying aberrant SOX11 oncogene expression in mantle cell lymphoma. Leukemia, 36(2), 583-587. 
    4. Vilarrasa-Blasi, R., Soler-Vila, P., Verdaguer-Dot, N., Russiñol, N., Di Stefano, M., Chapaprieta, V., ... & Martin-Subero, J. I. (2021). Dynamics of genome architecture and chromatin function during human B cell differentiation and neoplastic transformation. Nature communications, 12(1), 1-18. 
    5. Soler-Vila, P., Cuscó, P., Farabella, I., Di Stefano, M., & Marti-Renom, M. A. (2020). Hierarchical chromatin organization detected by TADpole. Nucleic acids research, 48(7), e39-e39. 

    Otros méritos:  

    • Premios y Reconocimientos:  

    • The Company of biologists journal Travel Fellowship. 
    • Boehringer Ingelheim Travel Grant. 
    • Beca para Formación de Personal Investigador (FPI). 

    • Proyectos competitivos: 

    • Estancias de investigación: 

    • Harvard Medical School, Department of Genetics, Boston, Estados Unidos de América.  

    Categoría docente: Nivel IV, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados. 

  • Dra. Adriana Mena Romero

    Dra. Adriana Mena Romero

    Doctora en Biotecnología y Biomedicina y docente

    Dra. Adriana Mena Romero
    Dra. Adriana Mena Romero

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Adriana Mena Romero

    Asignaturas:  

    • Coordinación de Trabajo Fin de Máster - Máster en Bioinformática
    • Dieta Mediterránea - Máster en Nutrición y Salud
    • 18MUES Diseño de Proyectos e Investigaciones científicas
       

    Titulación, institución y año de finalización:  

    • Licenciada en Biología por la Universidad de Valencia en 2003
    • Máster en Investigación en Biología molecular, Celular y Genética (especialidad en genética) en 2010
    • Doctora en Biomedicina y Biotecnología con mención Cum Laude por la Universidad de Valencia con la tesis:  "Genome diversity in Torulaspora microellipsoides and its contribution to the evolution of the Saccharomyces genus" en el año 2018
       

    Experiencia Profesional:  

    • Investigador Asociado en Centro de Investigaciones Príncipe Felipe (actual, corto periodo)

    • Personal Docente Investigador de la Universidad Internacional de Valencia (actual)

    • Investigadora postdoctoral en Trinity College of Dublin (2019 - 2021) 

    • Técnico Superior de Investigación en Universitat de València (2014 - 2019)

    • Investigador predoctoral en Universitat de València (2010 - 2014)

    Líneas de Investigación: 

    • Genética y biología molecular de levaduras 

    • Bioquímica, biología molecular e Inmunología humana

    Publicaciones relevantes:  

    Adriana Mena Romero; Marina Barba Aliaga; Vanesa Espinoza; Nadezda Apostolova; Mercedes Costell; Paula Alepuz. Hypusinated eIF5A is required for the translation of collagen. Journal of Cell Science. 134 - 18, pp.

    José Enrique Pérez Ortín; Adriana Mena; Marina Barba Aliaga; Sebastián Chávez; Abhyudai Singh; José García Martinez. Cell volume homeostatically controls the rDNA repeat copy number and rRNA synthesis rate in yeast. Plos Genetics. 17 - 4, pp. e1009520. PLOS, 07/04/2021.

    Adriana Mena Romero; Daniel Medina; Jose Garcia-Martinez; Victoria Begley; Abhyudai Singh; Sebastian Chavez; Mari C. Muñoz-Centeno; José E. Perez-Ortin. Asymmetric cell division requires specific mechanisms for adjusting global transcription.Nucleic Acid Research. 45 - 21, pp. 12401 - 12412. Oxford, 01/12/2017.

    Sylvie Dequin; Eladio Barrio Esparducer; Jean-Luc Legras; Julie Guy; Arnaud Couloux; François-Xavier Sauvage; Frédéric Bigey; Adriana Mena Romero; Souhir Marsit; Virginie Galeote. Evolutionary Advantage Conferred by an Eukaryote-to-Eukaryote Gene Transfer Event in Wine Yeasts. Molecular Biology and Evolution. 32 - 7, pp. 1695

    Otros méritos: 

    Proyectos competitivos

    -BFU2016-77728-C3-3-P: "Homeostasis molecular en el dogma central: recambio de mRNAs y proteínas y los mecanismos de comunicación cruzada entre ellos" Entidad de realización: Universitat de València (01/12/2016 - 01/12/2020).

    -Prometeo II 2015/006: "Mecanismos moleculares y rutas participantes en la interconexión entre transcripción y degradación de mRNAs durante las respuestas al estrés en levaduras" (01/01/2015 - 31/12/2018)

    -Análisis molecular de la adaptación de las levaduras del género Saccharomyces a procesos fermentativos. Entidad de realización: Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos Tipo de entidad: Agencia Estatal Ciudad entidad realización: Valencia, Comunidad Valenciana, España (01/09/2010 - 01/10/2014)

    Estancias de investigación

    -Entidad de realización: L’Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) Tipo de entidad: Instituto Universitario de Investigación. Facultad, instituto, centro: Sciènce pour l'oenologie (SPO). Ciudad entidad realización: Montpellier, Languedoc-Roussillon, Francia Fecha de inicio-fin: 10/02/2014 - 10/03/2014 Duración: 1 mes

    Categoría docente: Nivel IV: Doctor no acreditado según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

  • Juan Villalta

    Juan Francisco Vallalta Rueda

    Responsable de Inteligencia Artificial en Salud (Lãberit)
    Juan Francisco Vallalta Rueda
    Juan Francisco Vallalta Rueda

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Juan Francisco Vallalta Rueda

    Asignaturas:

    • Algoritmos de optimización - Máster Universitario en Inteligencia Artificial
    • Programación en Python y R – Máster Universitario en Bioinformática
    • Herramientas de Información y Gestión Clínica – Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica
    • Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria – Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica

    Titulación, institución y año de finalización:

    • Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Aplicada. Universidad de Valencia. 2022.
    • Licenciado en Ciencias Físicas. Universidad de Valencia. 1995

    Experiencia Profesional:

    • Responsable de Inteligencia Artificial. Laberit Sistemas. Desde 02/2022. Responsable de estrategia y proyectos de inteligencia artificial. Director técnico del proyecto Medicina Personalizada Big Data ejecutado para el Servicio Canario de Salud y Conselleria de Sanidad Universal y Salud Pública Comunidad Valenciana.

    • Chief AI y Data Officer. Urban Fisio. 01/2021-01/2022. Responsable de Datos e Inteligencia Artificial. Director Técnico Proyecto Asistente Virtual Fisioterapia.

    • Project Leader. Grupo Alfatec. 01/2019-12/2020. Jefe de Proyecto de Implantación del Sistema de Historia Clínica Electrónica SINA Suite en Instituto Valenciano de Oncología.

    • Project Leader. Dedalus Global Services. 06/2015-12/2018. Jefe de Proyecto de Implantación del Sistema de Historia Clínica Electrónica DHS en Clínica Anglo Americana (Lima-Perú). Jefe de Proyecto de Implantación de ORION Clinic en Conselleria de Sanidad Universal y Salud Pública Comunidad Valenciana.

    • Docencia en la Universidad Internacional de Valencia desde 2022 hasta la actualidad

    Publicaciones relevantes:

    • Application of machine learning with convolutional neural networks in the analysis of lumbar MR images for the detection of vertebral pathologies 

      Brain and Spine, 2023 | conference-abstract, Part of ISSN: 2772-5294, 

      DOI: 10.1016/j.bas.2023.102504

    Líneas de Investigación: Inteligencia Artificial en Salud.

    Otros méritos:

    • Proyectos competitivos: Medicina Personalizada Big Data (Servicio Canario de Salud y Conselleria Sanidad Universal y Salud Pública Comunidad Valenciana).

    • Otras publicaciones: Digitalización y tratamiento de datos en gestión sanitaria. Universidad Internacional de Valencia. Valencia. 2023.

  • Magdalena Nikolaeva Koleva

    Dra. Magdalena Nikolaeva Koleva

    Dra. en Biología Molecular y Celular, responsable del área de investigación y desarrollo de proyectos personalizados en la spin-off biotecnológica AntalGenics SL.

    Dra. Magdalena Nikolaeva Koleva
    Dra. Magdalena Nikolaeva Koleva

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Magdalena Nikolaeva Koleva

    Asignaturas:

    Máster en Bioinformática: Proteómica y Bioinformática Estructural, Bioinformática Farmacológica.

    Máster en Ciencias Avanzadas de la Nutrición Humana: Bioinformática aplicada a las Ciencias Avanzadas de la Nutrición.

    Titulación, institución y año de finalización:

    • Doctora en Biología Molecular y Celular – Universidad Miguel Hernández de Elche, 2021.
    • Máster en Biotecnología y Bioingeniería – Universidad Miguel Hernández de Elche, 2016.
    • Grado en Biotecnología – Universidad Miguel Hernández de Elche, 2015.

    Acreditado, agencia y año: No acreditada

    Experiencia Profesional:

    • AntalGenics SL. (2021-actualidad): Responsable de investigación y desarrollo de proyectos personalizados
    • AntalGenics SL. (2017-2021): Investigador Predoctoral
    • Universidad Miguel Hernández de Elche (2015-2017) – Titulado Superior

    Líneas de Investigación:

    • Diseño, desarrollo y validación de moléculas activas con aplicaciones farmacológicas y cosméticas.
    • Diseño y evaluación funcional de nuevos moduladores del canal iónico TRAAK para tratamiento del dolor crónico (DI-16-08303, MICIU).
    • Diseño computacional de péptidos inhibidores de interacciones proteína-proteína.
    • Estudio de canales iónicos termosensoriales.

    Publicaciones relevantes:

    1. Nikolaeva-Koleva, M., Espinosa, A., Vergassola, M., et al. Benzydamine plays a role in limiting inflammatory pain induced by neuronal sensitization. Mol Pain (2023). doi:10.1177/17448069231204191
    2. Butron, L., Nikolaeva-Koleva, M., Sempere, A., et al. Design and validation of neuronal exocytosis blocking peptides as potential novel antiperspirants. Exp Dermatol 32, 999-1006 (2023). doi: 10.1111/exd.14804
    3. Alarcón-Alarcón, D., Cabañero, D., de Andrés-López, J. et al. TRPM8 contributes to sex dimorphism by promoting recovery of normal sensitivity in a mouse model of chronic migraine. Nat Commun 13, 6304 (2022). doi:10.1038/s41467-022-33835-3
    4. Nikolaeva-Koleva, M., Butron, L., González-Rodríguez, S. et al. A capsaicinoid-based soft drug, AG1529, for attenuating TRPV1-mediated histaminergic and inflammatory sensory neuron excitability. Sci Rep 11, 246 (2021). doi:10.1038/s41598-020-80725-z

    Otros méritos:

    • Premios y Reconocimientos: Tesis Doctoral Industrial Cum Laude

    • Proyectos competitivos: Beca de doctorado industrial en concurrencia competitiva nacional (DI-16-08303, MICIU)

    • Estancias de investigación: Department of Experimental Medicine, School of Medical and Pharmacological Sciences of University of Genova (Italy), 2018.

    • Otras publicaciones:

    • Magdalena Nikolaeva Koleva, Ana Espinosa, Nuria García e Isabel Devesa. Innovación en ingredientes activos al servicio de la cosmética. Industria Cosmética, p. 72-74 nov. 2022
    • Magdalena Nikolaeva Koleva. Diseño computacional para el desarrollo cosmético, Beauty Cluster Barcelona, https://beautycluster.es/blog/diseno-computacional-para-el-desarrollo-cosmetico/, julio 2021.

    Categoría docente: Nivel IV, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

  • Ángela di Serio

    Angela di Serio

    Coordinadora del Pregrado en Ingeniería Informática. Ingenierio en Computación.

    Angela di Serio
    Angela di Serio

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Angela di Serio

    Asignaturas del título:

    • Fundamentos de Linux y Shell Scripting - Máster Universitario en Bioinformática
    • Programación con Python y R - Máster Universitario en Bioinformática
    • Estructura de Computadores – Grado de Ingeniería Informática
    • Compresión y Recuperación de Información Multimedia – Grado de ingeniería Informática

    Titulación, institución y año:

    • Master of Science. University of Connecticut. Storrs. 1994
    • Ingenierio en Computación (Cum Laude). Universidad Simón Bolívar. Venezuela. 1983

    Experiencia Profesional

    • Profesora Titular e Investigadora (1995- ). Universidad Simón Bolívar. Caracas, Venezuela
    • Jefe del Departamento de Computación y Tecnología de la Información (09/2017 – 12/2018). Universidad Simón Bolívar. Caracas, Venezuela
    • Jefe del Laboratorio Docente de Computación (07/2015 – 09/2017). Universidad Simón Bolívar. Caracas, Venezuela

    Líneas de Investigación:

    • Aplicación de Tecnologías Emergentes como la Realidad Aumentada, Realidad Virtual y Gamificación en educación

    Otros méritos:

    • Premio a la Labor Docente AlumnUSB, 2018

    Publicaciones de impacto:

    • Impact of an Augmented Reality System on Students Motivation for a Visual Art Course. Angela Di Serio, María Blanca Ibáñez, Carlos Delgado-Kloos. Computers & Education. 68, 586-596. 2013. (Citado por 987 al 07/2021)
    • Gamification for engaging computer science students in learning activities: A case study. MB Ibáñez, A Di-Serio, C Delgado-Kloos. IEEE Transactions on Learning Technologies 7 (3), 291-301. 2014. (Citado por 401 al 07/2021)
    • Experimenting with electromagnetism using augmented reality: Impact on flow student experience and educational effectiveness. MB Ibáñez, A Di Serio, D Villarán, CD Kloos. Computers & Education 71, 1-13. 2014. (Citado por 471 al 07/2021)

     

  • Imagen Laura Gutiérrez Macías

    Dra. Laura Gutiérrez Macías

    Doctora en Biomedicina y Biotecnología

    Dra. Laura Gutiérrez Macías
    Dra. Laura Gutiérrez Macías

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Laura Gutiérrez Macías

    Asignaturas:  

    • Secuenciación Genómica y Análisis De Variantes Para Medicina Personalizada y De Precisión - Máster en Bioinformática

    Titulación, institución y año de finalización:  

    • Doctorado en Biomedicina y Biotecnología. Universitat de València. 2021
    • Máster en Bioinformática. Universitat de València. 2016
    • Grado en Biotecnología. Universidad de León. 2014

    Experiencia Profesional:  

    • Bioinformática - Saphetor S.A. Marzo 2021 – Presente
    • Investigadora predoctoral bioinformática - IATA – CSIC. Octubre 2016 – Marzo 2021
    • Prácticas y tesis de fin de máster - IATA - CSIC Octubre 2015 – Octubre 2016

    Líneas de Investigación: 

    • Genética humana - diagnóstico molecular
    • Genómica comparada de levaduras de interés biotecnológico

    Publicaciones relevantes:  

    Functional divergence in the proteins encoded by ARO80 from S. uvarum, S. kudriavzevii and S. cerevisiae explain differences in the aroma production during wine fermentation. Tapia et al., 2022. Microbial Biotechnology. https://doi.org/10.1111/1751-7915.14071.

    Convergent adaptation of Saccharomyces uvarum to sulfite, an antimicrobial preservative widely used in human-driven fermentations. Macías et al., 2021. Plos Genetics. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1009872

    A Multiphase Multiobjective Dynamic Genome-Scale Model Shows Different Redox Balancing among Yeast Species of the Saccharomyces Genus in Fermentation. Henriques et al., 2021. mSystems. https://doi.org/10.1128/mSystems.00260-21

    Phenotypic and genomic differences among S. cerevisiae strains in nitrogen requirements during wine fermentations. Su et al., 2021. Food Microbiology. https://doi.org/10.1016/j.fm.2020.103685

    GWideCodeML: A Python Package for Testing Evolutionary Hypotheses at the Genome-Wide Level. Macías et al., 2020. G3: GENES, GENOMES, GENETICS. https://doi.org/10.1534/g3.120.401874

    Kluyveromyces osmophilus is not a synonym of Zygosaccharomyces mellis; reinstatement as Zygosaccharomyces osmophilus comb. nov. Matos et al., 2020. Internation Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology.  https://doi.org/10.1099/ijsem.0.004182

    Comparative Genomics Between Saccharomyces kudriavzevii and S. cerevisiae Applied to Identify Mechanisms Involved in Adaptation. Macías et al., 2019. Frontiers in Genetics. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00187

    Aneuploidy and Ethanol Tolerance in Saccharomyces cerevisiae. Morard et al., 2019. Frontiers in Genetics. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00082

    Otros méritos: 

    Estancias de investigación

    Biological Research Center, Szeged (Hungría). Agosto – Octubre 2018

    Categoría docente: Nivel IV según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados

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