Expertos VIU | ¿Puede la Inteligencia Artificial predecir quién ganará el Mundial?

El Mundial de Fútbol de 2010, además de significar la obtención del primer campeonato del mundo para la selección española, también se recordará por encumbrar a la fama a un singular personaje: el Pulpo Paul, un pulpo de roca que predijo de forma correcta los ocho emparejamientos sobre los que le ‘preguntaron’, incluyendo la final entre España y Países Bajos. Su extraordinaria capacidad de acierto en el pronóstico, convirtió al cefalópodo del Sea Life Centre de Oberhausen en una verdadera celebridad internacional.

3 mundiales después, todavía se sigue buscando su reemplazo, y el más reciente candidato para convertirse en el nuevo oráculo del Mundial de Fútbol, es una Inteligencia Artificial. Aunque se han presentado varios análisis basados en este tipo de tecnología, uno de los que ha tenido mayor repercusión ha sido el realizado por el Instituto Alan Turing, el instituto nacional de ciencia de datos y de inteligencia artificial del Reino Unido, creado por prestigiosas instituciones universitarias como la Universidad de Cambridge, la Universidad de Edimburgo, la Universidad de Oxford, University College de Londres (UCL) y la Universidad de Warwick, entre otros.

Según han explicado desde el instituto, para efectuar la predicción, o predicciones más precisamente, entrenaron una inteligencia artificial a partir de todos los resultados de cada encuentro internacional que se llevó a cabo desde 1872. Tras alcanzar las 100.000 simulaciones, el sistema lanzó su veredicto: Brasil es la selección con más opciones de proclamarse vencedora en Qatar, con un 25% de ventaja frente al resto de las selecciones. Un resultado que sorprenderá a pocos aficionados al fútbol.

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Gráfico de la predicción del Instituto Turing (cortesía del Turing Institute)

Sin embargo, ésta está lejos de ser la única aplicación de la IA y la ciencia de datos en el fútbol. Según nos explica el Dr. Adrián Colomer, doctor en Telecomunicación y director de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial de VIU “El mundo del futbol es un campo más en los que la ciencia de datos ha penetrado notablemente en los últimos años. A partir de grandes volúmenes de datos (bien sea dato estructurado, imagen/vídeo o texto) se pueden desarrollar modelos predictivos que ayuden a la toma de decisiones”. Respecto a las aplicaciones concretas de estas tecnologías, el experto señala que “Las aplicaciones en las que tiene cabida una solución basada en data science dentro del mundo del fútbol son muy amplias, por ejemplo: ayuda al cuerpo técnico en la toma de decisiones, predicción de lesiones, cálculo automático de cuotas mínimas en apuestas deportivas, etc. La idea que subyace detrás de estas técnicas es la de encontrar patrones en un histórico de datos que posibilite el crear un modelo de conocimiento que pueda predecir valores o datos futuros”.

Respecto a intentos como el llevado a cabo por el Instituto Alan Turing para predecir el equipo ganador del Mundial de Qatar 2022, el Dr. Colomer señala que “Es posible disponer de una estimación de la confidencia (probabilidad) con la que partirá cada selección de ganar el torneo. Dependiendo de la complejidad del modelo predictivo, la aproximación tendrá un mayor o menor sesgo y/o varianza”. En este sentido indica que “Por ejemplo, no es lo mismo desarrollar un modelo basado únicamente en el histórico de resultados de las selecciones de futbol que añadirle información actual del estado de forma física de cada uno de los jugadores que componen la plantilla actual, lesiones y/o sanciones a lo largo de la competición, noticias que puedan desestabilizar el ambiente del equipo, etc.”.

Evidentemente, uno de las industrias que mayor explotación comercial puede, a priori, encontrar en el uso de la IA y la ciencia de datos aplicados al fútbol, es la de las apuestas deportivas, sin embargo, el experto de VIU señala que “Hasta donde yo conozco, las casas de apuestas contratan especialistas en las distintas ligas del mundo que analizan exhaustivamente cada movimiento de los equipos que la componen. Estos especialistas son los encargados de fijar las cuotas mínimas pre-partido. Si que disponen de ciertos algoritmos que hacen fluctuar las cuotas según va avanzando el encuentro y van ocurriendo ciertos eventos (goles, expulsiones, etc.)”.

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Por ello considera que “Actualmente la inversión en este tipo de tecnología por parte de las casas de apuestas no es lo suficientemente fuerte que debería ser. De hecho, es mayor el número de sistemas o plataformas que utilizan esta tecnología en contra de las casas de apuestas”. Esto funciona, según explica, de la siguiente manera: “Cuando el especialista en cierta liga de la casa de apuestas fija una cuota de mercado, existen modelos de Inteligencia Artificial embebidos en plataformas web que calculan automáticamente la cuota mínima del evento (según histórico de datos, estado de jugadores, etc.). Cuando la cuota mínima calculada por el sistema se sitúa por debajo de la cuota fijada por la casa de apuestas, se dice que esa cuota tiene valor para que un inversor en apuestas deportivas “entre al pick”. Un ejemplo de este tipo de sistemas web es el que ofrece WinnerOdds”.

Respecto a las predicciones de la IA del instituto Alan Turing, habrá que esperar hasta el 18 de diciembre para ver si acierta, pero ya en la primera ronda sus resultados han sufrido un notorio revés: Bélgica, el segundo equipo con mayores posibilidades de campeonar según la IA, quedó eliminado en fases de grupo. Y es que el fútbol, como casi todas las actividades basadas en la creatividad humana, es terreno fértil para las sorpresas y reacio a la proyección matemática de los números y la constancia del dato.