
Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos
Domina la Ciencia de Datos con esta formación virtual y profundiza en las tecnologías de procesamiento masivo de datos para el análisis y la generación de conocimiento.
ÚLTIMAS PLAZAS
- Abr. 2025
- 60
- 100% virtual
Maestría en Ciencia de Datos 100 % virtual
La expansión de las Tecnologías de la Información, las redes sociales, los dispositivos conectados, las aplicaciones móviles y el almacenamiento en la nube ha generado una creciente demanda de profesionales capaces de gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Las empresas, en todos los sectores y a nivel global, requieren especialistas en Big Data para diversos roles, desde posiciones técnicas hasta cargos directivos, formando equipos multidisciplinarios con consultores, científicos de datos, ingenieros y arquitectos de datos.
¿Por qué estudiar Big Data y Ciencia de Datos en modalidad virtual?
Con esta Maestría en Ciencia de Datos virtual, desarrollarás habilidades especializadas en tres ámbitos fundamentales: tecnología, para diseñar y gestionar entornos Big Data; matemáticas, para analizar datos y plantear soluciones efectivas; y aplicación práctica en negocios e investigación. A lo largo del programa, aprenderás a crear sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala, utilizando herramientas avanzadas de minería de datos, análisis estadístico, aprendizaje automático y visualización de información.
Con esta modalidad, obtienes una educación universitaria europea de calidad, sin barreras geográficas, potenciando tu crecimiento en un área clave del futuro.
Estructura del programa
- Procesamiento de Big Data
- Analítica de la Ciencia de Datos
- Business Intelligence
¿Qué hace única a la Maestría en Ciencia de Datos virtual de VIU en Colombia?
Esta Maestría en Ciencia de Datos virtual te ofrece una formación práctica, flexible y adaptada a las necesidades del mercado laboral. Su metodología innovadora, el uso de herramientas tecnológicas avanzadas y su enfoque en la empleabilidad la convierten en una opción destacada para que progreses en tu carrera profesional.
- Casos prácticos con datos reales: Trabaja en problemas reales de empresas a través de la colaboración con DrivenData, perfeccionando tus habilidades y mejorando tu empleabilidad.
- Acceso a tecnologías de vanguardia: Aprende a utilizar herramientas clave del sector, como Hadoop, Spark y Tableau.
- Especializaciones opcionales: Profundiza en áreas estratégicas como Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos.
- Clases bidireccionales en directo: Interactúa en tiempo real con docentes y compañeros, logrando un aprendizaje dinámico y colaborativo. Las clases quedan grabadas para que puedas consultarlas cuando quieras.
- Prácticas opcionales en empresas: Realízalas en modalidad virtual, adaptándolas a tus necesidades para impulsar tu inserción en el mercado laboral.
- Laboratorios Virtuales: Accede de forma remota a los espacios de la Escuela de Ciencia y Tecnología de VIU, donde podrás practicar con el software especializado.
- Metodología 100 % virtual: Clases, exámenes y trabajos completamente virtual, con sesiones grabadas para que estudies a tu ritmo.
Un programa eminentemente práctico: Maestría en Ciencia de Datos virtual
En la Universidad Internacional de Valencia - VIU, el Área de Ciencia y Tecnología incorpora los Laboratorios Virtuales como una herramienta esencial de aprendizaje. Estos entornos virtuales, desarrollados con diversas tecnologías de virtualización y acceso remoto, fortalecen la formación práctica al brindarte acceso al software requerido para llevar a cabo las actividades.
Utilizarás herramientas y software de primer nivel como:
- Aprende programación en R y Python para estadísticas y Machine Learning.
- Trabaja con sistemas de bases de datos relacionales y NoSQL como MongoDB y Cassandra.
- Aplica modelos como MapReduce y Spark para el procesamiento de datos masivos.
- Configura frameworks como Hadoop mediante contenedores.
- Usa plataformas tecnológicas como AWS, BigML, y Tableau.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
Título convalidable por el Ministerio de Educación Nacional de Colombia
Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). La convalidación del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Plan de Estudios de la Maestría en Ciencia de Datos virtual
Tipos de materia | ECTS |
---|---|
Obligatorias | 48 |
Optativas | 6 |
Tesis Fin de Maestría | 6 |
Total de Créditos | 60 |
Materia | Tipo | ECTS |
---|---|---|
Complemento Formativo | 6 | |
Complemento Formativo | 6 | |
Complemento Formativo | 6 |
Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
---|---|---|---|---|
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Electiva | 6 | |||
Electiva | 6 | |||
Electiva | 6 | |||
Electiva | 6 | |||
Obligatoria | 6 |
Más allá del plan de estudios
Al estudiar la Maestría en Ciencia de Datos virtual, tendrás la oportunidad de expandir tu formación a través de:
- Ágora: Un espacio donde podrás acceder a seminarios y masterclasses ofrecidas por profesionales destacados en el campo, comenzando desde el momento de tu matrícula. Estas sesiones están orientadas a los programas de máster en Ciencia y Tecnología.
- Aula de Refuerzo: Un área diseñada para fortalecer tus conocimientos previos antes de comenzar el programa. Entre los recursos disponibles, encontrarás cursos de programación en Python y fundamentos de matemáticas y estadística.
- Cajamar UniversityHack: La oportunidad de participar en la mayor competencia analítica de datos en España, aplicando lo aprendido en el Máster. Nuestros estudiantes han sido reconocidos como finalistas y ganadores en las últimas ediciones de este evento. Actualmente VIU ocupa el 1er lugar en el Hall of Fame, el ránking histórico de la competencia.