Centro de Estudios en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

En este eje estratégico  se promueve e impulsa la investigación básica y aplicada en todas las áreas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, a través de actividades como:

• Participación en la organización de eventos científicos, como conferencias y workshops internacionales.
• Realización de estancias de investigación e intercambios de estudiantes doctorales e investigadores con otros centros y universidades nacionales e internacionales.
• Creación de programas para profesores e investigadores visitantes.
• Apoyo a programas de formación pre- y post-doctoral para investigadores a tiempo completo.
• Apoyo en la organización de eventos científicos, publicación de artículos en revistas y conferencias de alto impacto, asistencia a eventos científicos nacionales e internacionales (conferencias, workshops, congresos, otros).
• Apoyo en la ejecución de proyectos de investigación para los miembros del Centro ESenCIA.
• Apoyo para estancias de investigación en el Centro ESenCIA de estudiantes, investigadores y profesionales de Centros y Universidades nacionales o internacionales.
• Apoyo para realizar estancias de investigación de los miembros del Centro ESenCIA en otros Centros y Universidades nacionales o internacionales.
• Organización de concursos y premios a las mejores publicaciones anuales de estudiantes e investigadores miembros del centro.

Líneas de investigación

Las líneas de investigación iniciales del Centro ESenCIA se definen en función de los intereses actuales de los investigadores y grupos de investigación de VIU afines al área y están alineadas con, al menos, cinco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Horizonte 2023 (03 - Salud y Bienestar; 04 - Educación de calidad; 09 - Industria, innovación e infraestructura; 11 - Ciudades y comunidades sostenibles; 12 - Producción y consumo responsables). Inicialmente, las líneas estratégicas de investigación definidas (aunque pueden evolucionar a medida que el Centro ESenCIA se consolide) son:

• Big Data y Ciencia de Datos: Esta línea considera, entre otras temáticas, el análisis y evaluación de diferentes estrategias y técnicas de gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como la generación de nuevas estrategias, herramientas, algoritmos y frameworks para realizar analítica de datos en tiempo real y explorar grandes volúmenes de datos en diferentes formatos y provenientes de diferentes fuentes no relacionadas.
• Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: En esta línea de investigación actualmente se considera el desarrollo de técnicas para recolectar, procesar e interpretar grandes cantidades de datos, basado en modelos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; el desarrollo de nuevos modelos matemáticos, métodos analíticos y modelos de Aprendizaje Automático para proveer soluciones centradas en los datos y en el valor de la información que dan soporte al diseño de estrategias de negocio y la toma de decisiones; el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica de datos capaces de identificar y explicar comportamientos pasados de negocio (analítica descriptiva y diagnóstica), predecir el futuro basado en comportamientos anteriores (analítica predictiva y prescriptiva) y ofrecer bases sólidas para la gestión del conocimiento y la toma de decisiones estratégicas.
• Aplicación de Ciencia de Datos: Se evalúa la aplicación de técnicas de Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, Salud, Educación, Cultura, Agricultura, etc.) y la aplicación de tecnologías emergentes y avanzadas, como Realidad Aumentada, Realidad Virtual, Web Semántica, Internet de las Cosas y Computación de altas prestaciones, en distintas áreas, considerando la ingeniería de datos.
• Análisis de redes sociales, procesamiento del lenguaje natural y análisis del sentimiento: En esta línea se evalúa y plantea el desarrollo de aplicaciones y modelos inteligentes de análisis de textos procedentes de redes sociales u otras fuentes para el reconocimiento de emociones y sentimientos basado en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP, Natural Language Processing), así como el uso de técnicas de NLP combinadas con grafos de conocimiento para el análisis de textos.

En este eje estratégico se promueve, fortalece y proponen planes formativos en diferentes niveles de formación (de pregrado, de postgrado, estudios complementarios, estudios de actualización, de especialización, etc.) en las distintas áreas de Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, apoyado en actividades como:

• Apoyo en la creación, puesta en marcha y desarrollo de programas de pregrado y postgrado relacionados a las áreas del Centro ESenCIA.
• Propuesta y divulgación de temas para Tesis fin de Pregrado, Tesis fin de Maestría y Tesis Doctorales de los programas afines al centro.
• Organización de eventos para formación continua y aprendizaje permanente, como seminarios, workshops, tutoriales y escuelas, para la enseñanza y promoción de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, para los miembros del centro.
• Apoyo en la organización de eventos académicos nacionales e internacionales (seminarios, tutoriales, escuelas, otros).
• Apoyo para la asistencia a eventos académicos nacionales e internacionales.

En este eje estratégico se apoya la organización de eventos y actividades de difusión científica como publicaciones en revistas, conferencias, seminarios, escuelas de formación; además se busca recopilar, concentrar y compartir información sobre programas de formación, eventos de difusión, programas de estudios, servicios del centro, oportunidades de empleo, etc. Algunas de las actividades promovidas en este eje estratégico son:

• Organización de eventos de difusión, como foros, grupos de discusión, seminarios, webinars, jornadas.
• Organización de concursos y competencias en temas relacionados a Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para estudiantes de grado y postgrado.
• Mantenimiento de diversas fuentes de difusión, como página web, redes sociales, boletines.
• Promoción y publicidad de programas de formación, oportunidades de empleo, eventos, etc., tanto a nivel regional como nacional.
• Apoyo para la organización de eventos de difusión (seminarios, webinars, jornadas, otros).
• Apoyo para la asistencia a eventos de difusión nacionales e internacionales.

En este eje estratégico se ofrecen servicios de asesoría a empresas e instituciones externas a la Universidad Internacional de Valencia, relacionadas con formación de personal, acompañamiento en desarrollos de soluciones analíticas, asesorías técnicas a empresas, análisis de datos, diseño de experimentos, así como desarrollo de investigación aplicada. Algunas de las actividades de transferencia tecnológica propuestas en el centro son:

• Establecimiento de acuerdos estratégicos de acompañamiento y asesoría técnica con empresas interesadas.
• Apoyo y promoción de doctorados industriales.
• Oferta de una amplia cartera de servicios, tales como microcursos, cursos in company (de certificación profesional para científicos de datos), asesorías, diseño de experimentos, análisis de datos, formación continua para empleados de las empresas socias del centro.
• Desarrollo de investigación aplicada en empresas de la región, nacionales e internacionales.