Pregrado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Fórmate con las herramientas y tendencias más actuales para convertirte en uno de los profesionales especializados más demandados por el mercado.
PLAZAS LIMITADAS
Hasta un 34% de descuento
- Online
- 240 ECTS
- Feb. 2025
Pregrado en Ciencia de Datos
El informe "Data Never Sleeps 12", de la empresa de análisis de datos Domo, señala que la cantidad de datos que se generan anualmente en internet se ha multiplicado por 30 en la última década. Se calcula que, en 2023, se generó un total de 79 zettabytes de datos, lo que equivale a 79 billones de gigabytes, un 28% más que en 2022; una tendencia que se estima que continuará, proyectándose un total de 180 zettabytes de datos en 2025 y 593 zettabytes en 2035.
Este océano casi infinito de información es una verdadera oportunidad para empresas, organizaciones e instituciones de todos los ámbitos de nuestra sociedad. Sin embargo, su enorme volumen y complejidad, hace indispensable recurrir a profesionales especializados para poder aprovechar realmente su potencial. Profesionales con habilidades para recolectar, procesar e interpretar estas grandes cantidades de datos, utilizando modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático: los Científicos de Datos.
Por ello, el perfil de científico de datos, es actualmente uno de los más demandados en el mercado laboral y se proyecta que esta demanda no hará más que crecer durante las siguientes décadas: el BLS (Bureau of Labor Statistics - USA) predice un crecimiento del empleo en el sector del 22% entre 2020 y 2030; y en España, estudios como los publicados por Hays, señalan que para 2028 esta demanda habrá crecido un 60%. Esto repercute positivamente en los salarios del sector, estimándose que estos se sitúan entre 50.000 y 135.000 euros anuales, en función de los años de experiencia y de las habilidades. En particular en España, se estima que van desde los 25.000 s los 80.000 euros anuales.
Definición del Pregrado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Para poder aportar valor a la organización o empresa en que se desempeñe, un científico de datos debe tener suficiente experiencia en el dominio del negocio para traducir los objetivos de la empresa o del departamento en productos basados en datos, como motores de predicción, análisis de detección de patrones, algoritmos de optimización y similares.
Por ello, este título te ofrece una formación altamente cualificada y con una marcada visión interdisciplinar. Obtendrás los conocimientos, herramientas y competencias que te permitirán explorar grandes volúmenes de datos en diferentes formatos y provenientes de diferentes fuentes no relacionadas. Serás capaz de desarrollar nuevos modelos matemáticos, métodos analíticos y modelos de inteligencia artificial, que permitan proveer soluciones avanzadas de analítica de datos. Soluciones capaces de identificar y explicar comportamientos pasados de negocio (analítica descriptiva y diagnóstica), predecir el futuro basado en comportamientos anteriores (analítica predictiva y prescriptiva) y ofrecer bases sólidas para la gestión del conocimiento y la toma de decisiones estratégicas.
Para conseguirlo, el programa incorpora contenidos novedosos y las tendencias más relevantes en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, asegurándote una propuesta balanceada, que no descuida aspectos importantes como la visualización, la narrativa de datos, la comunicación, e incluso aspectos transversales como la metodología de investigación e inglés técnico.
La malla curricular del Pregrado en Ciencia Datos e Inteligencia Artificial está diseñada según las necesidades del mercado para formar profesionales capaces de identificar y aplicar herramientas informáticas y de inteligencia artificial actuales y avanzadas, sustentado en una sólida base matemática y estadística, para la captura, el análisis, el modelado, la visualización y la interpretación de todo tipo de datos, que permitan crear soluciones inteligentes de analítica de datos que soporten la toma de decisiones estratégicas de negocio.
Con este Pregrado en Data Science aprenderás a:
- Identificar y aplicar herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos.
- Formular e interpretar modelos analíticos de optimización de decisiones mediante modelos de optimización
- Comprender las características, funcionalidades, estructura y los modelos de datos para la implementación eficiente de aplicaciones basadas en bases de datos relacionales y NoSQL.
- Utilizar aplicaciones informáticas de aprendizaje automático, estadística avanzada, visualización gráfica y optimización para la resolución de problemas en el ámbito de la Ciencia de Datos.
- Aplicar los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento y requisitos de privacidad de los datos y la explotación del conocimiento obtenido.
¿Qué hace a este pregrado único?
- Obtendrás un perfil interdisciplinar y actualizado en las tendencias más relevantes, que te permitirá desempeñarte con soltura y efectividad en el mundo empresarial.
- Serás capaz de mostrar, explicar, interpretar y describir los resultados del análisis de los datos, con un foco especial en lo que demanda el mundo empresarial y de las organizaciones.
- Tendrás una malla curricular que combina materias fundamentales como fundamentos de empresa, finanzas, narrativa de datos y sociedad, comunicación y liderazgo e inteligencia de negocios; con optativas que te permitirán profundizar en la aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores, como Biotecnología y Digital Health o Automatización y Robótica, entre otros.
- Es el único pregrado que te aporta una visión actualizada de las herramientas y soluciones tecnológicas disponibles, y sus potenciales aplicaciones a la transformación digital de las organizaciones y la sociedad a nivel mundial.
- Recibirás un doble enfoque técnico y de gestión, profundizando en habilidades de dirección que te permitan una correcta toma de decisiones, y adquirir los conocimientos técnicos necesarios para poder desarrollar soluciones a la vanguardia de la tecnología.
- Profundizarás en el día a día del análisis de dato mediante casos reales y metodología práctica.
- Aprenderás, de forma práctica, el software especializado más utilizado en el sector: R, RStudio, Python, Java, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, entre otros.
- Disfrutarás de exclusivos seminarios en los que se analizará y presentará la situación del mercado laboral en el sector.
- Exámenes en línea sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.
- Los alumnos cuentan con una membresía gratuita al PMI, con acceso a recursos didácticos y a la edición digital de estándares globales como el PMBOK®. Además, contarán con descuentos en los exámenes de las certificaciones y preparación para los mismos con simuladores y herramientas, y participación en comunidades de prácticas, foros, debates y PMI Chapters.
Malla curricular
| TIPO DE MATERIA | ECTS |
| Básicas | 60 |
| Obligatorias | 156 |
| Optativas | 18 |
| Prácticas externas | - |
| Trabajo Fin de Grado | 6 |
| Total de créditos | 240 |
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Básica | 6 |
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Básica | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos | Obligatoria | 3 | ||
| Obligatoria | 3 |
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales | Obligatoria | 6 | ||
Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) | Obligatoria | 6 | ||
| Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial | Obligatoria | 6 | ||
Optativa I | Optativa | 6 | ||
Optativa II | Optativa | 6 | ||
| Optativa III | Optativa | 6 | ||
Trabajo final de Grado | TFG | 6 |
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
Aplicación de la inteligencia artificial: Biotecnología y Digital Health | Optativa | 6 | ||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 |
NOTA*: Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Más allá de la malla curricular
Como estudiante del Pregrado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrás ampliar tu formación a través de:
- Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder desde el momento de tu matriculación a seminarios y masterclass de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
- Acceso al Aula de Refuerzo, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- También tendrás la posibilidad de participar durante la recta final de tus estudios, en el Cajamar UniversityHack, la competición analítica de datos más grande de España y aplicar los conceptos vistos en el Pregrado. En las últimas dos ediciones nuestros estudiantes de la Maestría Oficial en Big Data han conseguido clasificarse como finalistas y ganadores de esta competición.
Un programa eminentemente práctico
En la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología, una herramienta de aprendizaje clave son los Laboratorios Virtuales. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas.
Reconocimiento de Créditos
Nuestro compromiso con tu progreso incluye el reconocimiento de tu esfuerzo anterior y por eso somos la única Universidad Online que te ofrece un estudio previo de Reconocimiento de Créditos sin ningún tipo de costo. Si has finalizado otra titulación universitaria o estás cursándola en otra universidad, si estás en posesión de un ciclo formativo superior o si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario, puedes solicitar este trámite sin costo alguno y nosotros nos comprometemos a entregarte los resultados en un plazo de 48 horas hábiles.
Plana docente
La plana docente de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formada por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aportan al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Dra. Vanessa Moscardó García
Directora Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Doctora en Conmutación. Presidenta de la Sociedad Venezolana de Computación.
-
Dr. Roger Clotet Martínez
Director del Grado en Ingeniería Informática
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Dr. Horacio Kuna
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad de Málaga
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Benjamín Arroquia
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
Acceso y campo ocupacional
Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:
- Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
- Experto en inteligencia artificial
- Especialista en Big Data
- Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
- Consultor de negocio
- Chief data officer (director de datos)
- Responsable de análisis de datos
- Ingeniero de datos
- Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
- Responsable de visualización de datos del negocio
- Director/Gerente de análisis
- Analista de inteligencia empresarial
- Analista de investigación
- Científico de investigación
- Estadístico
Requisitos de acceso si tú título oficial previo pertenece al sistema educativo español:
Requisitos de acceso si tú título oficial previo pertenece al sistema educativo de un país miembro de la UE:
Requisitos de acceso si tú título oficial previo pertenece al sistema educativo de un país no miembro de la UE:
Requisitos de acceso si tienes 40 años o más y dispones de experiencia profesional relacionada con los estudios:
Plan de Crecimiento Constante incluido en tu matrícula
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Crecimiento Constante te ofrece una exclusiva formación en soft skills, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y el atractivo de tu perfil profesional.
- 4 cursos autoformativos sobre Solución de problemas, Resiliencia, Inteligencia emocional y Habilidades de comunicación.
- Cada curso equivale a 1 ECTS y una vez finalizado obtendrás un certificado de realización.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o los 4 cursos en conjunto.
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Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
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Clases online multidispositivos
Clases online en directo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
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Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
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Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
Innovación tecnológica al servicio de tu progreso
Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020, 2021, 2022 y 2023) el prestigioso premio internacional Catalyst, siendo reconocido como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tus ganas de crecer, sabemos que eres capaz de crear el cambio que quieres y queremos ayudarte a alcanzar tus metas.
Cómo tú, entendemos que el valor de la ciencia y la tecnología está en el uso que hagamos de ella. Por eso queremos ayudarte a poner tu talento al servicio de la innovación con propósito, para construir juntos un futuro mejor.
Porque juntos somos más y podemos convertir las ideas en realidades capaces de cambiar el mañana, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros. Por ello ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
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*Programa verificado, en proceso de implantación
