Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos

Currículum Vitae

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Nombre y Apellidos: Noelia Viles Cuadros

Asignaturas:

Numérico III: Álgebra Lineal Computacional, Grado en Matemáticas.

Programación V: Ciencia de datos, Grado en Matemáticas.

Titulación, institución y año de finalización:

Doctora en Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2009.

Licenciada en Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.

Máster en Matemáticas Financieras,  Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.

Acreditado, agencia y año:

Ayudante Doctor, ANECA, 200

Experiencia Profesional:

• Fundadora & Científica de datos Senior, AIM Analytics - Actual
• Profesora Colaboradora en la UOC y UNIR, 2022.
• Científica de datos en Nestlé y La Vanguardia-Grupo Godó, Barcelona, 2015-2021.
• Investigadora Postdoctoral “Juan de la Cierva”, Universitat de Barcelona, 2012-2015.
• Investigadora Postdoctoral, BCAM (Basque Center of Applied Mathematics),  Bilbao, 2011-2012.
• Investigadora Postdoctoral, LPMA (Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires) - Université Pierre et Marie Curie, Paris, Francia, 2010-2011.
• Investigadora Postdoctoral, Dept. Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2009-2010.
• Profesora Asociada en distintos grados: Telecomunicaciones, Ingeniería informática, Ciencias Empresariales, Veterinaria y Antropología, Universitat Autònoma de Barcelona,  2003-2009.

Líneas de Investigación:

Data Science & Machine Learning; Lévy processes; Malliavin calculus; Stochastic differential and partial differential equations; Stochastic models in neuroscience; Fractional Brownian motion.

Publicaciones relevantes:

Sanz-Solé, M., Viles, N. (2018). Systems of Stochastic Poisson Equations: hitting probabilities. Stochastic Process. Appl. 128(6), 1857-1888.

Scalas E., Viles, N. (2014). A Functional Limit Theorem for stochastic integrals driven by a time-changed symmetric $\alpha$-stable Lévy process. Stochastic Process. Appl. 124(1), 385-410.

Scalas E., Viles, N. (2012). On the convergence of quadratic variation for compound fractional Poisson processes. Fractional Calculus and Applied Analysis 15,  314-331.

Antolín, Y., Ciobanu, L.,Viles, N. (2012). On the asymptotics of visible elements and homogeneous equations in surface groups. Groups, Geometry, and Dynamics 6(4), 619-638.

Jolis, M., Viles, N.  (2010). Continuity in the Hurst parameter of the law of the symmetric integral with respect to the fractional Brownian motion. Stochastic Process. Appl. 120, 1651-1679.

Jolis, M., Viles, N. (2010). Continuity in the Hurst parameter of the law of the Wiener integral with respect to the fractional Brownian motion. Statist. Probab. Lett. 80 (7-8), 566-572.

Jolis, M., Viles, N. (2007).Continuity in law with respect to the Hurst parameter of the local time of the fractional Brownian motion. Journal of Theoretical Probability 20 (2), 133-152.

Jolis, M., Viles, N. (2007). Continuity with respect to the Hurst parameter of the laws of the multiple fractional integrals. Stochastic Process. Appl. 117 (9), 1189-1207.

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

Stochastic Process and their Applications Elsevier Travel Award, 6th International Conference on Lévy Processes: Theory and Applications, TU Dresden, Alemania.

• Proyectos competitivos:

2014 SGR 422 - Generalitat de Catalunya,  2014-2016.

MTM2012-31192 - Ministerio de Economía y Competitividad, 2013-2016.

2009 SGR 1360 - Generalitat de Catalunya, 2009-2013.

MTM2009-08869 - Ministerio de Ciencia e Innovación y FEDER, 2009-2012.

MTM2006-06427 - Ministerio de Educación y Ciencia, 2006-2009.

• Estancias de investigación:

Investigadora Postdoctoral, BCAM (Basque Center of Applied Mathematics),  Bilbao, 2011-2012.

Investigadora Postdoctoral, LPMA (Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires) - Université Pierre et Marie Curie, Paris, Francia, 2010-2011.

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Eduardo Zamudio

Asignaturas:
Programación III: Bases de datos y programación - Grado en Matemáticas
Mantenimiento y Evolución del Software – Grado en Ingeniería Informática

Titulación, institución y año de finalización:
Doctor en Ciencias de la Computación, UNCPBA, Argentina, 2017
Licenciado en Sistemas de Información, UNaM, Argentina, 2011

Acreditado, agencia y año: Contratado Doctor
 

Experiencia Profesional:

• Coordinador en carrera de pregrado y posgrado – Universidad Nacional de Misiones, Universidad Nacional del Nordeste
• Docente Universitario en grado y posgrado - Universidad Nacional de Misiones - 2013:actualidad
• Docente Universitario en grado – Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires - 2013:2017
• Docente Universitario en grado – Universidad Internacional de Valencia – 2020:actualidad
• Responsable técnico en procesos de auditoría informática y gestión de documentación en organizaciones públicas de la región de Misiones, Argentina – 2018:2020
• Investigador, Director de área temática y Director en proyectos de investigación – Universidad Nacional de Misiones – 2013:actualidad
• Colaborador en proyectos de extensión universitaria – Universidad Nacional de Misiones – 2018:actualidad

Líneas de Investigación:

• Gestión documental digitalizada en organismos de control de cuentas de la provincia de Misiones, Argentina
• Asistencia a la gestión de calidad del agua mediante ciencia de datos en la Provincia de Misiones, Argentina
• Estrategias de recuperación de información en soluciones software vinculadas a las Ciencias de la Computación

Publicaciones relevantes:

J. J. Bolano, M. G. Rey, U. Ramirez, J. G. A. Pautsch, E. Zamudio, H. D. Kuna. CIENCIA DE DATOS COMO HERRAMIENTA DE SOPORTE EN LA GESTIÓN PÚBLICA DE CALIDAD DEL AGUA. En Actas del XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2021.

Canteros, A.; Ramirez, U.; Zamudio, E.; Rey, M.; Cantero, A.; Martini, E.; Pautsch, G.; Biale, C. O.; Krujoski, S.A.; Rauber, F.; Rambo, A.; Kuna, H. D.. "ESTRATEGIAS DE DESAMBIGUACION DE PERFILES Y SIMILITUD TEMÁTICA PARA UN METABUSCADOR DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN". En Actas del XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2020. Sin dato de issn/isbn.

Kuna, Horacio Daniel (Ed.); Zamudio, Eduardo (Ed.); Rambo, Alice (Ed.)(ed). XIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. Argentina: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales, 2018. 350 p. ISBN:978-950-766-124-2.

Kuna, H. D.; Rey, M.; Zamudio, E.; Canteros, A.; Cantero, A.; Rambo, A.; Martini, E.; Pautsch, G.; Biale, C. O.; Krujoski, S.A.; Rauber, F.. "Diseño y Construcción de Procesos de Explotación de Información para el Área de Ciencias de la Computación". En XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2018. 978-987-3619-27-4.

Canteros, A.; Zamudio, E.. "GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE PERFILES DE EXPERTOS PARA SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN ACADÉMICOS". En Libro de Resumenes - Jornada Cienctífico Tecnológica UNaM, Argentina: Editorial Universitaria de la Universidad Nacional de Misiones. 2018. 978-950-579-495-9.

Schwieters, Horacio; Schwieters, Lara; Zamudio, Eduardo. "Grupos cooperativos y utilización de TICs en cátedras de Estadística y Matemática en carreras de informática de la Facultad De Ciencias Exactas, Químicas Y Naturales (UNaM)". En Libro de Actas del XIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Argentina: Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Misiones. 2018. 978-950-766-124-2.

Canteros, A. V.; Zamudio, E.; Kuna, H. D.. "Desambiguación de autores para un sistema de recuperación de expertos en un contexto académico". En Anales de ASAI 2018, Argentina: Jornadas Argentinas de Informática. 2018. 2451-7585.

Kuna, H. D.; Rey, M.; Zamudio, E.; Olivas, J.A.; Rambo, A.; Cantero, A.; Canteros, A.; Martini, E.; Biale, C. O.. "An entity profile schema for data integration in an academic metasearch engine". En Proceedings of the 2017 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2017), Estados Unidos: CSREA Press. 2017. 1-60132-460-X.

Zamudio, E.; Berdún, L.; Amandi, A.. "Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members". En Proceedings of ASAI 2016 Argentine Symposium on Artificial Intelligence, Argentina: SADIO Sociedad Argentina de Informática.. 2016.

Eduardo Zamudio and Luis S. Berdún and Analía A. Amandi. "Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members". EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 43 (2016): 261 - 270.

Zamudio, E.; Berdún, L.; Amandi, A.. "An approach to the creation of commissions of independent individuals using social networks and genetic algorithms". INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 num.53 (2014): 24- 34.

Nombre y Apellidos: Walter Andrés Ortiz Vargas

Asignaturas: 

• Fundamentos Matemáticos para la logística: Grado en  Gestión Logística y   transporte
• Análisis II: Análisis de Varias variables: Grado en Física
• Métodos Matemáticos II: Grado en Física
• Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia. Grado en Matemática
• Estadística II: Análisis Multivariante. Grado en Matemáticas
• Probabilidad: Grado en Matemáticas
• Geometría II: Geometría diferencial Clásica. Grado en Matemáticas
• Econometría. Grado en ADE
• Estadística. Grado en ADE
• Herramientas de Estadística:  Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
• Herramientas de Estadística:  Máster Universitario en Inteligencia Artificial
• Estadística Avanzada: Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
• Prácticas de Empresa: Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

Titulación, institución y año de finalización:

• Doctor en Matemáticas, Universidad Autónoma de Barcelona (España). 2019
• Máster en Estadística aplicada, Universidad de Granada (España). 2017
• Máster en Física y Matemáticas, Universidad de Granada (España). 2014
• Licenciado en Matemáticas, Universidad del Tolima (Colombia) 2012

Acreditado, agencia y año:

• Profesor Ayudante Doctor. Agencia Nacional de Evaluación yAcreditación ANECA (2023)
• Profesor Lector.  Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña AQU(2023)

Experiencia Profesional:

• Investigador postdoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra, modelos de optimización) .  Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2019-
• Tutor Cálculo, Estadística, Matemáticas. Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED. Barcelona, España. 2021-
• Programador Junior. Better Consultants. Barcelona-España. 2020
• Investigador predoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra) .  Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2015-2019
• Profesor catedrático Universidad de Ibagué- Colombia. 2013-2015
• Profesor catedrático Universidad del Tolima- Colombia. 2014-2015

Líneas de Investigación:

• Análisis funcional y Real.
• Inclusiones de Sobolev para espacios de Besov definidos en espacios métricos doblantes. 
• Otras líneas: Estadistica multivariante y Bayesiana, Espacios de probabilidad

Publicaciones relevantes:

1. Martin, J., Ortiz, W.A. A note on rearrangement Poincaré inequalities and the doubling

condition. To appear in Proc. Amer. Math. Soc, 2024.

2. Martin, J., Ortiz, W.A. Non-collapsing condition and Sobolev embeddings for Hajlasz-Besov

spaces.Preprint, 2022.

3. Martin, J., Ortiz, W.A. Sobolev embeddings for Fractional Hajlasz-Sobolev spaces in the

setting of rearrangement invariant spaces.Potential Anal, 2022.

4. Ortiz, W.A., Rajala, T. A density result on Orlicz-Sobolev spaces. J. Math. Anal. Appl.

2021.

5. Martin, J., Ortiz, W.A. Symmetrization inequalities for probability metric spaces with

convex isoperimetric profile. Ann. Acad. Sci. Fenn. Math, 2020.

6. Martin, J., Ortiz, W.A.. A Sobolev type embbeding theorem for Besov spaces defined on

doubling metric spaces. J. Math. Anal. Appl. 479 (2019), 2302–2337.

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

1. Beca FPI Ministerio de Economía y competitividad, España 2015-2019
2. Beca Máster Universitario en Física y Matemáticas, Universidad de Granada. 2014
3. Beca rendimiento Académico, Licenciatura en Matemáticas, Universidad del Tolima-Colombia. 2007-2011

• Proyectos competitivos:

• Anàlisi real i complexa, i equacions en derivades parcials (Ajuts de Suport als

        Grups de Recerca de Catalunya (SGR)) , Ref.2021SGR00071 . Agència de Gestió

 d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), IP: Xavier Tolsa Domenech .(2021-2025)

• Anàlisi real i complexa, i equacions en derivades parcials (Ajuts de Suport als

    Grups de Recerca de Catalunya (SGR)) , Ref.2017SGR395 . Agència de Gestió d’Ajuts     Universitaris i de Recerca (AGAUR), IP: Xavier Tolsa Domenech .(2017-2021)

• Análisis armónico, teoría geométrica de la medida y aplicaciones (Matemáticas

     (MTM)), Ref.2017SGR395 . Ref.MTM2016-77635-P . Ministerio de Ciencia eInnovación IP: Xavier Tolsa Domenech

• Estancias de investigación: Estancia predoctoral Universidad de Jyväskyla- Finlandia Departamento de Matemáticas (febrero a Junio de 2018)

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: María Jimena Llopis Rivas

Asignaturas:

• Estadística avanzada (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)
• Estadística IV: Modelos y métodos (Grado Universitario en Matemáticas).
• Dirección de TFM (Máster Universitario en Inteligencia Artificial)

Titulación, institución y año de finalización:

• Licenciado en Matemáticas (Cum Laude), Universidad Simón Bolívar (USB), 1983
• Máster en Matemáticas (Con Honores), Universidad Simón Bolívar (USB), 1985
• Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas, Universidad Central de Venezuela, 1989

Experiencia Profesional:

• 2023-actualidad VIU: Directora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
• 2022-atualidad La Salle Technova: Senior Mentor (Program Though & Creativity)
• 2022-atualidad  IEBS Digital School, Master: Transformacion  Digital, Innovacion y Tecnologia. Profesora del curso AI & ML, y Big Data
• 2020-2021          BSM (Barcelona School of Management de la Universidad Pompeu Fabra) Coordinadora Académica Area IA & TIC y “Lecturer & Mentor” del curso “Postgraduate Course on Technology Transfer” 
• 2014-2024          The Alpha Group International: Regional Director
• 2012-2022          Musarion: Leadership Coach & Partner Director
• 2004-2012          Executive Chairman PolyphonicHMI, y Dir.  EMEA Music Intelligence Solution
• 2002-2004          Universidad Pompeu Fabra  (UPF) Departamento de Tecnología Investigador Ramón y Cajal, y Profesora de Algebra
• Responsable del primer acuerdo Universidad-Empresa de la Fundación UPF. Proyecto de la  Fundacion UPF en colaboración con Aplicaciones en Informática Avanzada. Area: Tecnologia Musical. Simultaneamente Asesora del comite de Ciencia y Tecnologia de AIA 

Certificaciones:

• En 2011, Asesor de Gobierno Corporativo por EADA en el marco del programa "Fem Talent".
• En 2012, Executive Coach por la ICF (International Coach Federation)

Líneas de investigación:

• R&D&I- en el área de Inteligencia Artificial
• Patente: Method and System for Video and Film recommendation, US Patent No 8,841,534 B2; Sept 23, 2014. Inventores: Trias T., Trias L A., Sanz J., Llopis J, GaitanV

Publicaciones relevantes:

• Title: Parametrized Partition of Products of finite sets

Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

Journal: Journal Combinatorica 24, 209-232 (2004)
 

• Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and the Ackermann Function.

Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

Journal: Journal of Combinatorial Theory, series A 93, 333-349 (2001)
 

• Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and Ackermann Function.

Authors: Llopis J., Todorcevic S.

Publication: CRM, 1998
 

• Title: Temporal Logic in Action Description Languages

Authors: Méndez G., Lobo J., Llopis J., Baral C.

Publication: Proceedings of the XVI International Conference of the Computer Science Society (1996), pg. 10-21.
 

• Title: Sound and Efficient Non Monotonic Reasoning

Authors: Geffner H., Mendez G., Llopis J.

Publication: Proceedings of IJCAI 95, 1995, 1495-1501, Morgan Kauffman
 

• ​​​​​​​Title: A. N. Kolmogorov and Statistics: A Citation Bibliography

Authors: R. M. Dudley, Stephanie L. Cook, Jimena Llopis and N. P. Peng

Publication: The Annals of Statistics, 1990 Vol 18 No 3, 1017-1031
 

• ​​​​​​​Title/ Authors: “On some Extensions of the Projective Hierarchy”/ Di Prisco C., Llopis J.

Publication: Annals of Pure and Applied Logic 36 (1987), pg 105-113

Otros méritos:

Premios y reconocimientos

• Caso de Harvard Business School (en colaboración con el IESE): Harvard realizó un caso de estudio sobre PolyphonicHMI, empresa de la que fue Executive Chairman.
• Primer premio en Innovación:  Innovation Award 2009, “The creative Coast” (Georgia, US) otorgado a Music Intelligence Solutions dentro de su categoría.
• Primer premio en Innovación 2010, “Red Innova” otorgado a Music Intelligence Solutions por su web uPlaya (Madrid, España)

Proyectos competitivos

• Proyecto: Teoria de Conjuntos y aplicaciones (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Joan Bagaria (ICREA, UB). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Teoria de Conjuntos
• Proyecto: “Reasoning with constraints and Combinatorial Optimization: application to planning and uncertainty” (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Héctor Geffner (ICREA, Pompeu Fabra University). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence
• Proyecto: “Intelligent ERM-Enterprise relationship management” (2000-02). Responsable Dra. Jimena Llopis. Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence & Telecom

Estancias de Investigación

• University of Toronto, 1995 (Funding by the University of Toronto); UB Universidad de Barcelona , 1997 (Financiado por la Agencia Internacional de Cooperación);
• Evora University, 1997 (Financiado por  Evora University);
• MSRI (Mathematical Science Research Institute), 1990 (financiado por la NSF y MSRI, Berkeley); MIT, 1990-92 Estancia Postdoctoral  (Financiado por MIT y el IVIC)

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Roberto García Velado

Asignatura/s:

Director del Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Dispositivos IoT y Sistemas Embebidos - Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Arquitecturas de Streaming y Distribuidas - Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Trabajo Fin de Máster - Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Titulación, institución y año :

Ingeniería Superior en Electrónica. Universidad de Barcelona, 2000.

Licenciatura en Física. Universidad de Barcelona, 2005.

Acreditado, agencia y año: No

Experiencia Profesional:

Ingeniero Senior IT.

Consultor tecnológico.

Profesor en diferentes Universidades en áreas de conocimiento de Tecnologías de la Información, Gestión de Proyectos, Ciencia de Datos.

Líneas de Investigación: Internet of Things (IoT), Ciencia de Datos.

Otros méritos:

Certificado PMP (Project Management Professional) y miembro colaborador del Barcelona chapter PMI (Project Management Institute)

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Sonia García Lafuente

Asignaturas:

• Ecuaciones diferenciales ordinarias (Grado de matemáticas, Ed abril 2023)
• Herramientas Estadísticas (Máster Big Data, Ed oct 2023-2024 y Ed abril 2024)
• Matemática y su Didáctica (Grado en Educación infantil, Ed oct 2023-2024 y Ed abril 2024)
• Matemáticas Financieras (Grado ADE, Ed oct 2023-2024)
• Matemáticas (Grado ADE, Ed oct 2023-2024)
• Estadística para la toma de decisiones (Grado RRHH y RRLL, Ed oct 2023-2024)
• Estadística (Grado Informática, Ed oct 2023-2024)
• Lógica y Matemáticas Discretas (Grado Informática, Ed oct 2023-2024)

Titulación, institución y año de finalización: 

• Licenciada en Ciencias Matemáticas, Facultad de Ciencias, Universidad de Zaragoza, 2000.
• Curso de doctorado de Mecánica Computacional, Departamento de Matemática Aplicada, CPS Universidad de Zaragoza, 2001.

• Diploma de Estudios Avanzados (DEA), Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Valencia, 2011.

   

Experiencia Profesional: 

• Profesora en la Universidad Internacional de Valencia (Abril 2023-presente)
• Profesora en la Academia Universitaria, Grupo Studio Formación. (2002-2023).
• Preparadora de oposiciones para Técnicos e inspectores de Hacienda, Academia ATRI. (2016-2023).
• Profesora asociada del Departamento de Empresa de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Europea de Valencia. (2008-2012).
• Profesora asociada del Departamento de Empresa en el Centro Universitario ESTEMA (2028-2011).

Líneas de Investigación:

• Inferencia Bayesiana para la definición de modelos matemáticos con aplicación en epidemiología.

• Estudios sobre las percepciones de estudiantes en la aplicación de la gamificación en estudios empresariales

• Estudios sobre las percepciones de estudiantes en la aplicación del Aprendizaje Basado en Proyectos en estudios empresariales
• Estudios sobre la lealtad de los estudiantes como clave para construir marca universitaria de ámbito privado en México. 
• Estudios sobre el Valor de la marca y Gran Consumo, antes y durante el Covid-19: Caso de estudio de las marcas del distribuidor en Irlanda. 
• Estudios sobre el Valor de la marca y Gran Consumo, antes y durante el Covid-19: Caso de estudio de las marcas del fabricante en Irlanda.

Publicaciones relevantes: 

García-Lafuente, S. , Pérez-Sánchez, M., Casanoves-Boix, J. & De Juan-Mora, A. (2024). How much brandequity manage a higher education Institution for its studentes. Case study of private universities in México. Ed. Dykinson. En Edición.

Otros méritos: 

1. García-Lafuente, S., Pérez-Sánchez, M., Casanoves-Boix, J. & De Juan-Mora, A. (2023). Creación de marcas poderosas en universidades privadas de México. IV Congreso Internacional de Formación Permanente (NODOS23). Virtual Conference.

2. Queiro-Almeijas, C.M., Antón-Roncero, M., García-Lafuente, S. (2023) “Mejoras en la evaluación a través de la aplicación del aprendizaje basado en proyectos (ABP) en una actividad de consultoría. I Simposio de Innovación Educativa, Universidad Internacional de Valencia.

3. Queiro-Almeijas, C.M., Antón-Roncero, M., García-Lafuente, S. (2023). “Percepción sobre el aprendizaje basado en proyectos a partir de una experiencia de consultoría aplicada al ámbito empresarial”. II Jornadas de Innovación Docente en Ciencias Sociales y Jurídicas de la Universidad Internacional de Valencia.

Colaboraciones en el análisis del discurso político:

• Cabrejas Peñuelas, ABy Díez Prados, M. (2014) Positive self-evaluation versus negative other-evaluation in the political genre of pre-election debates. Discourse & Society, 25 (2): 159-185.
• Díez-Prados, M. y A.B. Cabrejas-Peñuelas. (2018). Evaluation of “Status” as a persuasive tool in Spanish and American pre-electoral debates in times of crisis. Atlantis 40(2): 169-195. 
• Cabrejas-Peñuelas, AB (2020). “The language of recovery: Metaphors in Obama’s and Rajoy’s political speeches” Revista Española de Lingüística Aplicada (RESLA) 33 (1): 27-54.

Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Ingeniero informático con un máster en Big Data Analytics y se encuentra finalizando su doctorado en Matemática Aplicada. Òscar es un entusiasta del aprendizaje (del automático y del clásico) y su trabajo es transdisciplinar, siendo su principal linea de investigación la aplicación de machine learning a la resolución de problemas en el ámbito de la física y las matemáticas.

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: José Armando Murillo Conto

Asignaturas: 

• Profesor Grado de ingeniería informática
• Máster en robótica y automatización de procesos

Titulación, institución y año de finalización:

• Ingeniera electrónica industrial. 2020. Universitat de València. 
• Máster Inteligencia artificial, avanzada y aplicada. 2021. Universitat de València. 

Experiencia Profesional:

1. Profesor, VIU, presente.
2. Profesor grado de ingeniería informática en las asignaturas de aprendizaje automático y estrategias algorítmicas
3. Profesor Máster en robótica y automatización de procesos en la asignatura de conectividad industrial y sistemas robóticos

Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: René David Montero Nouel

Asignaturas: 

• Fundamentos de Sistemas Multimedia - Grado en Ingeniería Informática.
• Gestión de Proyectos de Software - Grado en Ingeniería Informática.
• Calidad de Software - Grado en Ingeniería Informática.
• Riesgos, seguridad y legislación en sistemas de información - Máster universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
• Herramientas de Programación – Máster universitario en Inteligencia Artificial.
• Simulación de Robótica Aplicada – Máster en Robótica y Automatización de Procesos.

Titulación, institución y año de finalización: 

• Diploma de estudios avanzados en Dirección y Organización de empresas. Universidad Politécnica de Cataluña –  Barcelona, España, 1998.
• Ingeniero en Computación. Universidad Simón Bolívar – Caracas, Venezuela, 1987.

Experiencia Profesional: 

• Asesor/consultor de organización y desarrollo de sistemas de información
• Formación
• Gestión de calidad
• Planificación estratégica de sistemas
• Auditoría de sistemas y procesos

Líneas de Investigación:

• Enfoques de planificación estratégica de sistemas y contextos organizativos
• Ética Informática: estudio de los marcos de análisis ético para el uso de las TIC en las organizaciones.

Publicaciones relevantes: 

• Pablo Noriega, Carlos López de Toro, René Montero, Héctor Pérez Martínez. Prototipus d’un Sistema Genèric de Recolzament a la Mediació Tecnologies per a la mediació en línia: estat de l'art, usos i propostes (Annex).  En Llibre Blanc de la Mediació a Catalunya (pp. 873-940). Departament de Justícia de la Generalitat de Catalunya. Huygens Editorial, 2010.

• Salvador, R; Montero, R; Moltedo, P. Evaluación de la Incidencia de los Sistemas de Intercambio Electrónico de Datos en la Organización de la Cadena de Demanda y los Costes de Transacción. III Jornadas de Ingeniería de Organización. Barcelona 16-17 de septiembre, 1999.

• René Montero. Planificación de Tecnologías y Sistemas de Información a través del Enfoque organizacional: Contribuciones teóricas y prácticas para estructurar el proceso de planificación y establecer su relación con la gestión global del negocio. Proyecto de tesis doctoral en el Departamento de Organización de Empresas de la Universidad Politécnica de Cataluña, 1998.

Otros méritos 

Proyectos innovadores:

• Ingeniero de I+D en el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) en diversos proyectos de investigación usando instituciones electrónicas y sistemas multiagentes para la creación de prototipos para:

• Modelar la autoorganización y control social como generadores de normas sociales (MacNorms),

• Simular el comportamiento del mercado del agua (mWater), 

• La creación de mecanismos de resolución de mediación y disputa (LlibreBlanc)

Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Irene Ríos Martín

Asignaturas:  

• Métodos cuantitativos - Grado en Gestión Logística y Transporte

Titulación, institución y año de finalización:  

• Doctorado en estadística y optimización, UNIVERSIDAD DE VALENCIA - En proceso

• Máster en Bioestadística, UNIVERSIDAD DE VALENCIA - 2017

• Grado en Matemáticas, UNIVERSIDAD DE VALENCIA - 2015

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: María Álvaro Truchado

Asignaturas:  

• Estadística Avanzada

Titulación, institución y año de finalización:  

• Grado Estadística Aplicada, Universidad Complutense de Madrid
• Máster Tratamiento Estadístico Computacional de la Información, Universidad Complutense de Madrid
• Máster  en Consultoría de Negocio, Universidad Pontificia Comillas

Experiencia Profesional:  

• 2023 - Actualidad Senior Data Science. Departamento Data Office, Zurich Insurance.
• 2022- 2023 Senior Data Science. Departamento Fraude, Santalucía.
• 2019 - 2022 Senior Data Science Consultant. Departamento I+D, Management Solutions.
• 2018 - 2019 Becaria en la facultad de Estadística Aplicada, Universidad Complutense de Madrid

Otros méritos: 

-    Certificación “Cloud Practitioner AWS” desde 2020
-    Certificación “ Machine Learning - Specialty AWS” desde 2021