Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Fórmate en Inteligencia Artificial en Ecuador en modalidad 100% en línea y obtén una visión integral de la IA. Domina técnicas avanzadas en Machine Learning y Optimización Computacional para liderar los cambios tecnológicos actuales.
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- Abr. 2025
- 60
- Online
Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador 100% en línea
Empresas líderes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están apostando fuertemente por las tecnologías inteligentes, impulsando un cambio de paradigma que redefine el presente a un ritmo acelerado. Este avance no solo está transformando la realidad actual, sino que también proyecta un futuro en el que la Inteligencia Artificial modificará profundamente el entorno laboral, los modelos de negocio y la vida cotidiana. Esta revolución tecnológica ha generado una creciente demanda de especialistas capacitados para liderar los cambios estructurales esenciales en compañías, organizaciones e instituciones tanto públicas como privadas.
¿Por qué estudiar Inteligencia Artificial en Ecuador?
La Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador tiene como propósito brindarte un conjunto sólido y completo de competencias dentro de los diversos ámbitos de la IA, con un enfoque especial en el aprendizaje automático (machine learning), la optimización computacional y el razonamiento difuso.
Para ello, cuenta con un plan de estudios innovador, desarrollado por profesionales con amplia experiencia en la formación en Tecnologías Emergentes. Este es impartido por un claustro compuesto por expertos en activo e investigadores del sector. Gracias a ello, el programa te proporcionará las herramientas, conocimientos y habilidades esenciales para aprovechar las oportunidades que trae consigo la revolución de la Inteligencia Artificial, convirtiéndote en un profesional altamente solicitado por empresas y organizaciones científicas.
¿Qué hace única a la Maestría en Inteligencia Artificial de VIU en Ecuador?
La Maestría en Inteligencia Artificial en línea de VIU en Ecuador es única por su enfoque integral y su conexión con las tendencias más avanzadas de la industria tecnológica:
- Certificación en herramientas líderes: Obtendrás credenciales en software y librerías más utilizadas en la industria, como Python, TensorFlow, Keras, AWS, y más.
- Dominio de disciplinas clave: Te formarás en Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
- Aplicaciones innovadoras: Trabajarás con tecnologías actuales como chatbots, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial y robótica.
- Acceso a cursos especializados: Podrás acceder sin coste adicional a tres cursos certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación cuántica.
- Seminarios de empresas internacionales: Participarás en seminarios con expertos de empresas como Inbenta, CVBLab e Intelygenz.
- Casos prácticos con bases de datos reales: Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, practicarás con datos reales, lo que fortalecerá tus habilidades y mejorará tu empleabilidad.
- Plan de estudios actualizado: El contenido está alineado con los avances tecnológicos y la realidad del mercado, además de recoger los fundamentos matemáticos y teóricos de la disciplina. Gracias a ello te brinda una formación que te permite destacar, liderar y crecer profesionalmente.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título reconocible por la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación - Senescyt de Ecuador
Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Al finalizar tus estudios podrás solicitar el certificado CINE UNESCO que avala tus estudios y la categorización de los mismos para realizar el proceso de Reconocimiento de títulos extranjeros ante Senescyt.
Plan de Estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial en línea
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis Final | 12 |
Por ser estudiante del Máster en Inteligencia Artificial tienes acceso exclusivo, y sin ningún coste adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno de ellos. Estos cursos son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Maestría. Se trata de una formación especializante, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA: El objetivo del curso es aprender las principales técnicas y herramientas para acelerar aplicaciones escritas en lenguaje C de forma que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA. A la conclusión del curso, adquirirás las siguientes competencias:
- Escribir código para que sea ejecutado en la GPU.
- Exponer y expresar paralelismo de datos con CUDA en aplicaciones escritas en C.
- Analizar cuándo merece la pena portar un código a la GPU.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos utilizando prebúsqueda asíncrona.
- Utilizar los profilers para optimizar las aplicaciones paralelas.
- Emplear streams para combinar paralelismo de tareas y paralelismo de datos.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Fundamentos de Deep Learning sobre plataformas Nvidia
El objetivo del curso es aprender a manejar las herramientas más vanguardistas para la implementación de proyectos de Deep Learning de la forma más rápida y eficiente sobre un computador de última generación aprovechando la aceleración en GPU y los recursos de supercomputación existentes en las arquitecturas de Nvidia, fabricante del 75 % de las GPUs del mercado. Para ello, se pondrá a tu disposición de forma gratuita el curso Fundamentals of Deep Learning perteneciente al Deep Learning Institute de Nvidia (DLI), donde podrás poner en práctica todas las técnicas estudiadas sobre GPUs de última generación disponibles en la nube a través de Amazon Web Services. A la conclusión de este curso, tendrás la oportunidad de evaluarte dentro del DLI para lograr la certificación en Deep Learning avalada por la empresa Nvidia, lo que acreditará tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional y méritos curriculares en esta área.
- Computación cuántica
Introducción a la computación cuántica
Este curso sirve de introducción a la computación cuántica y se orienta a ingenieros informáticos u otras ingenierías con conocimientos de computación y una mínima base de álgebra lineal compleja. El curso se inicia con una sesión de refresco de los conocimientos matemáticos básicos necesarios para comprender los que son y cómo se miden los cúbits y sus estados. A partir de aquí, se presentan los conceptos básicos, desde la esfera de Bloch y las principales puertas cuánticas, se describen los principales algoritmos que muestran las ventajas que proporciona la computación cuántica sobre la clásica y termina con una introducción de algoritmos prácticos que se utilizan en sistemas cuánticos reales.
Perfil profesional de la Maestría en Inteligencia Artificial en línea para estudiantes ecuatorianos
Al finalizar la Maestría en Inteligencia Artificial, estarás preparado para integrarte a un mercado laboral altamente competitivo y desempeñarte en roles como:
- Ingeniero en Inteligencia Artificial o Machine Learning Engineer.
- Desarrollador de Software especializado en soluciones de IA.
- Ingeniero o Especialista en Visión Artificial.
- Desarrollador de Algoritmos para IA o Desarrollador IA.
- Ingeniero en Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Investigador en Inteligencia Artificial.
El perfil de ingreso a la Maestría en Inteligencia Artificial en línea está orientado a profesionales con formación tecnológica y un marcado interés por los avances en computación y automatización.
Para acceder al programa, es necesario contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en áreas como:
- Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.
Además, pueden postularse profesionales de otras áreas, con la condición de superar complementos formativos, en caso de provenir de:
- Matemáticas, Física o disciplinas afines.
- Ingenierías no relacionadas con las TIC.
Dado que la Inteligencia Artificial se fundamenta en técnicas con un fuerte componente matemático, se recomienda contar con afinidad por esta disciplina, experiencia en algún lenguaje de programación y habilidades en el manejo de herramientas informáticas.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Docentes
El equipo docente de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
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Dr. Julio José Silva Rodriguez
Investigador en Visión por Computador y Aprendizaje Profundo.
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José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
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Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Salud (Lãberit) -
Dra. Marta María Arguedas Lafuente
Doctora en Educación y TIC (e-learning). Mención Cum Laude; Mención Internacional.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
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Dr. Amílcar Jesús Pérez Arguinzones
Doctor en Matemáticas
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Dra. Zoraida M. Sivoli Barrios
Matemática, especializada en matemáticas aplicadas.
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Dr. Sebastián Sánchez Góez
Doctor en Tecnologías para el Bienestar y la Salud.
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María de Lourdes Ortega Febres
Magister en Ciencia de la Computación.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Preguntas Frecuentes sobre la Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador
Sí, para cursar la Maestría en Inteligencia Artificial en línea, se recomienda contar con conocimientos básicos de programación. Si tu formación previa no está en Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, será necesario completar un complemento formativo en programación para acceder al programa. Este curso, de formato autoconsumible, te proporcionará los conocimientos esenciales para seguir la maestría sin dificultades.
Si deseas profundizar aún más y desarrollar una base sólida en programación avanzada, también puedes optar por nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
No se requieren requisitos específicos para estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en línea, más allá de una conexión a Internet estable. Para las clases prácticas, tendrás acceso al Laboratorio en línea, un servicio en la nube que te permitirá utilizar el software necesario sin instalar nada en tu ordenador. Si lo prefieres, puedes configurar tu propio entorno de prácticas en tu dispositivo.
En la parte práctica de cada asignatura, se emplean las herramientas más demandadas en el sector, como Python, Numpy, Matplotlib, TensorFlow, Keras, entre otras. Aunque utilices herramientas específicas, recibirás una formación base que te permitirá adaptarte a otras plataformas del mercado.
El plan de estudios no incluye prácticas en empresa como parte obligatoria. Sin embargo, puedes realizar prácticas extracurriculares. La universidad gestionará tu solicitud y el convenio con la empresa una vez hayas acordado las prácticas.
El TFM en IA se basa en un trabajo de investigación que puede ser aplicado a un caso real. Puedes optar por un proyecto relacionado con tu trabajo y desarrollarlo en colaboración con tu empresa.
Los especialistas en Inteligencia Artificial en Ecuador pueden trabajar en diversas áreas, como robótica, telecomunicaciones, medicina, finanzas, y educación, entre otros sectores en expansión.
La Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador de VIU tiene una duración de un año, lo que te permitirá convertirte en un experto en el área.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu potencial y en tu capacidad para generar el cambio que deseas. Nuestro compromiso es acompañarte en el camino hacia tus metas.
Al igual que tú, comprendemos que el verdadero valor de la ciencia y la tecnología radica en cómo las aplicamos. Por eso, queremos ayudarte a canalizar tu talento hacia una innovación con propósito, construyendo juntos un futuro mejor.
Porque el progreso se potencia cuando trabajamos en conjunto, te apoyamos en tu propósito de crecer. Para ello, ponemos a tu disposición diversas ayudas y beneficios económicos.
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