Importancia del big data para las empresas Ecuatorianas

En la actualidad, la importancia del Big Data para las empresas se ha hecho patente en infinidad de aplicaciones. No solo el volumen de datos que se manejan, sino lo que cada organización hace con ellos, los resultados de su análisis y las proyecciones que aporta lo que justifica esta relevancia. El concepto de “grandes datos” se emplea para describir el universo de datos que se generan de manera diaria en distintas áreas y con diversos formatos. Es un hecho que tú los produces en redes sociales, cuando compras en línea o realizas transacciones financieras.

La expresión Big Data se le atribuye al científico cibernético John Mashey en la década de los 90. A partir de entonces, el mayor desafío ha sido hallar herramientas eficientes para recopilar, almacenar, analizar y extraer la información de forma útil y consistente. A este respecto, el uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial o la nube, serán primordiales para lidiar con esta dificultad. Al final, con una apropiada gestión de la ingente cantidad de datos que se obtienen a cada momento, será posible tomar decisiones acertadas y establecer las mejores estrategias para el desarrollo del negocio. Conoce qué es Big Data y para qué sirve. Después, podrás decidir si esta maestría es para ti.

1. ¿Qué es Big Data y para qué sirve?

2. ¿Cómo se utiliza el Big Data en Ecuador?

3. ¿Cómo beneficia el Big Data a las empresas?

4. ¿Cuáles son las características del Big Data y su mayor desafío?

5. ¿Qué hay que estudiar para dedicarse al Big Data?

¿Qué es Big Data y para qué sirve?

Hablar de Big Data es hablar de enormes y dispares cantidades de datos estructurados, sin estructurar y semiestructurados que se generan y crecen exponencialmente a través del tiempo. Estos conjuntos de información son tan vastos y complejos que los sistemas de manejo convencionales no pueden almacenarlos ni gestionarlos. Son precisas tecnologías y herramientas innovadoras para su procesamiento y análisis.

Aunque no se ha llegado a un consenso para establecer cuándo a la envergadura del conjunto de datos se le debe considerar Big Data, la mayoría de los especialistas coinciden en ubicarlo en los 30 terabytes (un millón de millones de caracteres) a varios petabytes (1024 terabytes). Esta magnitud de datos responde a la naturaleza no estructurada de los datos que producen las tecnologías actuales:

• Los web logs.
• Los vehículos.
• La identificación por radiofrecuencia (RFID).
• Las búsquedas en Internet.
• Los sensores incorporados en dispositivos.
• Las redes sociales como Instagram o Facebook.
• La maquinaria.
• Las computadoras portátiles.
• Los teléfonos inteligentes.
• Los dispositivos GPS.
• Los registros de centros de llamadas.

Importancia del Big Data para las empresas

La utilidad e importancia del Big Data para las empresas radica en que ofrece una referencia o solución a incidencias que pudieran mermar su crecimiento o reputación. Aquí te mostramos algunos ejemplos de la importancia del Big Data en las empresas:

• Seguimiento de los hábitos y comportamiento de compra de los consumidores para comercializar productos personalizados.
• Identificación y monitoreo de patrones de pago para detectar posibles fraudes en tiempo real.
• Enfocar las estrategias de marketing para ser capaces de segmentar sus audiencias.
• Obtener y combinar los datos de las fases de recorrido de algún pedido para optimizar el tiempo de entrega.
• Uso de inteligencia artificial para procesar datos e investigaciones médicas con el fin de mejorar los tratamientos y atención al paciente.
• Emplear datos de GPS, cámaras y sensores para identificar las condiciones de caminos y carreteras y facilitar su mantenimiento.

¿Qué empresas manejan Big Data?

Ecuador, igual que el resto del mundo, está viviendo una era digital donde el Big Data se ha convertido en un elemento decisivo para el éxito de los negocios. Estas son algunas empresas que han implementado Big Data en sus procesos:

• Netflix. Recaba datos sobre las series y películas que ves, el tiempo, los dispositivos que usas, etc. para personalizar las recomendaciones y mantener a los usuarios satisfechos.
• Walmart. Gestiona su cadena de suministro, analizando los datos de ventas en tiempo real, los patrones climáticos y los inventarios para predecir la demanda de diversos productos.
• Amazon. Gracias a los algoritmos que integra, atendiendo a tus compras anteriores y a tu comportamiento de navegación puede sugerirte productos y, de este modo, aumentar sus ventas.
• American Express. Utiliza Big Data para identificar transacciones fraudulentas en tiempo real.
• Tesla. Mejora sus vehículos eléctricos, recopilando los datos a partir de sensores en sus transportes. Así, optimiza el rendimiento, la eficiencia de sus baterías y los sistemas de conducción autónoma.
• Uber. Calcula las tarifas en tiempo real según la demanda y disponibilidad de conductores. Esto le permite fijar precios dinámicos y obtener mayores ingresos.
• Spotify. Personaliza las listas de reproducción de los usuarios, analizando el historial de escuchas y las preferencias musicales de cada uno.

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¿Cómo se utiliza el Big Data en Ecuador?

Los ecuatorianos han interiorizado rápidamente el uso de Big Data dentro de las empresas, aprovechando su potencial para analizar grandes volúmenes de información, identificar tendencias y evaluar nuevas oportunidades de negocio. En los últimos años, ha habido un crecimiento exponencial respecto a la recolección de datos para su análisis. Esto se traduce en una mayor captación y fidelización de clientes y en la mejora de las ventas.

La publicidad y el marketing se han visto ampliamente beneficiados por esta tecnología, al permitirles establecer estrategias especiales para públicos objetivos, con la posibilidad de evaluar sus resultados e introducir los lineamientos de mayor efectividad. A través de un muestreo para detectar las tendencias actuales en el país, 14 empresas expresaron su percepción acerca del uso de Big Data. Concluyendo que, a pesar de que aún es una herramienta incipiente, su adopción se está incrementando de manera veloz, principalmente en las estrategias de negocio y comunicación.

Asimismo, a nivel gubernamental se pretende promover el uso de grandes volúmenes de datos con proyectos como el Big Data as a Service (BDaaS). En este caso, se propone que los datos puedan ser implementados de forma local o como un servicio de computación en la nube. Así, se fomenta el desarrollo de proyectos que respaldan la innovación tecnológica en las empresas.

¿Cómo beneficia el Big Data a las empresas?

El Big Data proporciona grandes ventajas a las organizaciones al aprovechar sus datos y emplearlos para descubrir nuevas oportunidades. Esto redunda en negocios más inteligentes, procesos más eficientes, mayores ganancias y clientes más satisfechos. Adicionalmente, los negocios consiguen mayor valor de las siguientes maneras:

• Reducción de coste. Las potentes herramientas de datos y el análisis basado en la nube ayudan a identificar formas más eficientes de optimizar recursos y hacer negocios.
• Decisiones más rápidas. Al escudriñar nuevas fuentes de datos, es posible tomar decisiones inmediatas e informadas.
• Nuevos productos y servicios. Ponderar las necesidades y la satisfacción de los clientes es posible prediciendo lo que los clientes quieren y cuándo lo desean.
• Cuidado de la salud. Los registros de pacientes, programas de salud, información de seguros y el resto de información relacionada pueden proveer de diagnósticos u opciones de tratamiento casi de inmediato.
• Manufactura. Por medio de sensores en sus productos reciben datos de telemetría, lo que sirve para prestar servicios de comunicaciones, seguridad y navegación. Igualmente, facilitan patrones de uso, tasas de incidentes y mejoras en productos.
• Publicidad. Los anunciantes pueden dirigirse a los consumidores cuando están cerca de su negocio gracias a los dispositivos móviles. Esto abre una nueva posibilidad de ingresos a los proveedores de servicios y oportunidades de lograr nuevos clientes.
• Vialidad. Detección de infracciones de velocidad, seguridad, eficacia y prevención de accidentes.
• Detección y prevención de fraudes. En cualquier negocio que procese transacciones financieras de modo online.
• Mercados financieros. Para detectar comportamientos y tendencias y evaluar, en menos tiempo, el riesgo con el fin de adoptar medidas correctivas.

¿Qué dificultades se plantean relacionadas con el Big Data?

Las dificultades más comunes relacionadas con la gestión del Big Data son las cantidades de datos tan enormes que se capturan y deben manejarse. Esto es muy claro, si reparas en las ingentes cantidades de datos que pueden obtenerse en los análisis de negocio, la información publicitaria, los datos de enfermedades infecciosas, el seguimiento a las tasas poblacionales, el espionaje o la lucha contra el crimen organizado.

¿Cuáles son las características del Big Data y su mayor desafío?

Según la mayoría de los expertos, el mayor desafío de esta tecnología pasa por la calidad de los datos y esto es debido a las propias características del Big Data:

• Volumen.
• Velocidad.
• Variedad.
• Veracidad.
• Valor.

Estas 5 características hacen que las organizaciones tengan problemas para extraer datos de conjuntos masivos, complicados y cambiantes a información de calidad y real. Nos referimos a datos adicionales fuera del dominio de la empresa, como los comentarios de usuarios, los likes en redes sociales o a los resultados de campañas de marketing. Por tanto, lograr calidad en los datos exige vencer los siguientes desafíos:

1. La enorme cantidad de fuentes y tipos de datos.
2. El elevado número de horas para limpiar datos, integrarlos y obtener información de calidad.
3. Alta volatilidad.
4. Falta de homologación en los estándares de calidad de datos.

¿Qué hay que estudiar para dedicarse al Big Data?

Para convertirte en un experto en el campo del Big Data empresarial, puedes estudiar una Ingeniería en datos o una licenciatura en análisis de datos. En VIU (Universidad Internacional de Valencia) tenemos un área de ciencia y tecnología donde puedes encontrar el grado en Ciencia de datos e inteligencia artificial o una maestría para especializarte en Big Data y Ciencia de Datos. No esperes más, ya conoces la importancia del Big Data para las empresas. Ahora, descubre nuestra propuesta académica y logra un futuro exitoso, lleno de reconocimiento y participación en el estimulante mundo digital. Consúltanos sin compromiso.