Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Cursa la Maestría en Inteligencia Artificial online y domina técnicas avanzadas de Machine Learning y optimización computacional con una visión integradora de la IA
ÚLTIMAS PLAZAS
Requisito de acceso: Grado, licenciatura o título universitario.
Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Data Science o equivalente.
- Abr. 2025
- 60
- Online
Maestría en Inteligencia Artificial online
Hoy en día, empresas gigantes como Microsoft, Google, Facebook y Amazon realizan una intensa inversión en nuevas tecnologías inteligentes, especialmente las relacionadas con Inteligencia Artificial, transformando no solo el presente, sino que, además, diseñando un panorama nuevo y lleno de oportunidades para los años venideros.
La IA ya ha cambiado el panorama laboral y tecnológico de nuestras sociedades, y en los próximos años, seguirá cambiando radicalmente la forma de socializar, de trabajar y de hacer negocios. Este cambio de paradigma, necesita profesionales especializados, como los egresados de la Maestría en Inteligencia Artificial online de VIU, quienes cuentan con los conocimientos, habilidades y competencias para liderar los numerosos cambios que esta revolución tecnológica requiere y va a requerir.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial online?
La Maestría en Inteligencia Artificial online tiene como objetivo brindarte un completo conjunto de habilidades enfocadas en el ámbito de la IA.
Este programa tiene como premisas centrales el machine learning o aprendizaje automático, la optimización computacional y el razonamiento difuso. Asimismo, su actualizada malla curricular ha sido elaborada por destacados expertos de gran trayectoria en la formación de tecnologías emergentes.
La conformación de la plana docente del título, destaca por tener profesionales en la materia laboralmente activos e investigadores a la vanguardia del sector. Gracias a su amplia experiencia profesional, podrás adquirir habilidades, herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar las oportunidades que la revolución de la inteligencia artificial te ofrece.
Por ello, la Maestría en Inteligencia Artificial online está diseñada para convertirte en un profesional altamente demandado por organizaciones y empresas científicas, plenamente capacitado y actualizado para liderar los numerosos cambios e innovaciones tecnológicos que el contexto actual demanda.
¿Qué hace única a la Maestría en Inteligencia Artificial online de VIU en Perú?
La Maestría en Inteligencia Artificial online de la Universidad Internacional de Valencia te permitirá profundizar en conocimientos específicos de la IA, permitiéndote crecer y progresar profesionalmente:
- Podrás obtener certificación en las herramientas y librerías de software más utilizadas en la industria. Como es el caso de Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
- Tendrás dominio de diferentes disciplinas de la inteligencia artificial: optimización computacional, machine learning y razonamiento difuso.
- Tu formación incluirá innovadoras aplicaciones del mundo actual, como es el caso del chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial y robótica.
- Sin ningún costo adicional, podrás acceder a tres cursos demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificados por Nvidia. Estos cursos son: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y computación cuántica.
- La malla curricular de la Maestría en Inteligencia Artificial online presenta un contenido actualizado y acorde a la realidad del desarrollo tecnológico. Contiene una fuerte base teórico-matemática que te permitirá entender los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas en el desarrollo de aplicaciones.
- Gracias a la colaboración de VIU con Drivendata, podrás acceder a una plataforma donde trabajarás con bases de datos reales. De esta manera, hallarás las necesidades reales que enfrentan las empresas y te familiarizarás con los casos. A su vez, adquirirás habilidades necesarias que te darán en una alta empleabilidad cuando egreses de la maestría.
- En la Maestría en Inteligencia Artificial online podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas internacionales como Intelygenz, Inbenta o CVBLab.
- Desarrollarás la capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área y formar parte de ellos.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título reconocible por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU de Perú
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Universidades de España y forma parte de CRUE Universidades Españolas. Su sistema de Garantía Interna de Calidad está establecido según los principios expuestos en el Programa AUDIT de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), que están alineados con los criterios y directrices del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Los títulos universitarios oficiales de VIU son reconocibles por SUNEDU. Los convenios suscritos entre España y el Perú establecen el reconocimiento de los títulos oficiales extranjeros.
*Para más información sobre el proceso de reconocimiento de títulos extranjeros puedes consultar aquí
Malla curricular de la Maestría en Inteligencia Artificial online
La Maestría en Inteligencia Artificial online de VIU cuenta con un plan de estudios que cubre todos los aspectos esenciales del proceso educativo.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis Final | 12 |
Por ser estudiante del Máster en Inteligencia Artificial tienes acceso exclusivo, y sin ningún coste adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno de ellos. Estos cursos son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Maestría. Se trata de una formación especializante, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA: El objetivo del curso es aprender las principales técnicas y herramientas para acelerar aplicaciones escritas en lenguaje C de forma que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA. A la conclusión del curso, adquirirás las siguientes competencias:
- Escribir código para que sea ejecutado en la GPU.
- Exponer y expresar paralelismo de datos con CUDA en aplicaciones escritas en C.
- Analizar cuándo merece la pena portar un código a la GPU.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos utilizando prebúsqueda asíncrona.
- Utilizar los profilers para optimizar las aplicaciones paralelas.
- Emplear streams para combinar paralelismo de tareas y paralelismo de datos.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Fundamentos de Deep Learning sobre plataformas Nvidia
El objetivo del curso es aprender a manejar las herramientas más vanguardistas para la implementación de proyectos de Deep Learning de la forma más rápida y eficiente sobre un computador de última generación aprovechando la aceleración en GPU y los recursos de supercomputación existentes en las arquitecturas de Nvidia, fabricante del 75 % de las GPUs del mercado. Para ello, se pondrá a tu disposición de forma gratuita el curso Fundamentals of Deep Learning perteneciente al Deep Learning Institute de Nvidia (DLI), donde podrás poner en práctica todas las técnicas estudiadas sobre GPUs de última generación disponibles en la nube a través de Amazon Web Services. A la conclusión de este curso, tendrás la oportunidad de evaluarte dentro del DLI para lograr la certificación en Deep Learning avalada por la empresa Nvidia, lo que acreditará tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional y méritos curriculares en esta área.
- Computación cuántica
Introducción a la computación cuántica
Este curso sirve de introducción a la computación cuántica y se orienta a ingenieros informáticos u otras ingenierías con conocimientos de computación y una mínima base de álgebra lineal compleja. El curso se inicia con una sesión de refresco de los conocimientos matemáticos básicos necesarios para comprender los que son y cómo se miden los cúbits y sus estados. A partir de aquí, se presentan los conceptos básicos, desde la esfera de Bloch y las principales puertas cuánticas, se describen los principales algoritmos que muestran las ventajas que proporciona la computación cuántica sobre la clásica y termina con una introducción de algoritmos prácticos que se utilizan en sistemas cuánticos reales.
Perfil profesional de la Maestría en Inteligencia Artificial online para estudiantes peruanos
La Maestría en Inteligencia Artificial online de VIU, te formará para desarrollar un perfil profesional en IA, un campo muy demandado en el panorama laboral actual, en prácticamente todos los sectores.
Al egresar de la Maestría en Inteligencia Artificial online, te encontrarás apto y capacitado para integrarte al competitivo mercado laboral. Del mismo modo, tendrás la posibilidad de ejercer en puestos de trabajo como:
- Machine learning engineer o Ingeniería en inteligencia artificial.
- Especialista o Ingeniero en visión artificial.
- Desarrollador de Software para soluciones de IA.
- Desarrollador de IA o desarrollador de algoritmos para IA.
- Investigador de inteligencia artificial.
- Ingeniero en procesamiento de lenguaje natural.
El postulante a la Maestría en Inteligencia Artificial online debe poseer un perfil tecnológico, interesado en la vanguardia del área de la automatización y computación.
Para acceder a la maestría es necesario contar con un pregrado académico, bachillerato, título profesional o licenciatura en alguna de las siguientes profesiones:
- Ingeniería en sistemas, telecomunicaciones o informática.
- Pregrado en data science, ciencia de datos o equivalente.
Si tienes la profesión de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás estudiar la maestría con la condición de superar algunos complementos formativos:
- Área de matemáticas, física o equivalente.
- Ingeniería no vinculada a las TIC.
Es recomendable que el estudiante de la Maestría en Inteligencia Artificial online posea una inclinación favorable al campo de las matemáticas. Además, es necesario tener aptitudes en el manejo de herramientas informáticas y experiencia en cualquier lenguaje de programación.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Docentes
El equipo docente de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
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Dr. Julio José Silva Rodriguez
Investigador en Visión por Computador y Aprendizaje Profundo.
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José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
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Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Salud (Lãberit) -
Dra. Marta María Arguedas Lafuente
Doctora en Educación y TIC (e-learning). Mención Cum Laude; Mención Internacional.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
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Dr. Amílcar Jesús Pérez Arguinzones
Doctor en Matemáticas
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Dra. Zoraida M. Sivoli Barrios
Matemática, especializada en matemáticas aplicadas.
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Dr. Sebastián Sánchez Góez
Doctor en Tecnologías para el Bienestar y la Salud.
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María de Lourdes Ortega Febres
Magister en Ciencia de la Computación.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Preguntas frecuentes de la Maestría en Inteligencia Artificial online
Para acceder a la Maestría en Inteligencia Artificial online es recomendable tener conocimientos básicos de programación. De este modo, si tu formación previa no es informática, ciencia de datos o telecomunicaciones, deberás cursar obligatoriamente el complemento formativo de programación. Con este complemento formativo adquirido, podrás obtener la formación básica necesaria para seguir la Maestría en Inteligencia Artificial online sin obstáculos.
Además, si quieres adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
Para estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial online, no se necesita tener un ordenador con requisitos específicos, solo disponer de conexión estable a internet. Durante las clases prácticas dispondrás del laboratorio virtual, un servicio en la nube donde podrás acceder al software necesario para la realización de las actividades. Además, podrás usar los diversos programas y aplicaciones de forma remota, sin necesidad de instalar nada en tu ordenador.
En cada materia de la Maestría en Inteligencia Artificial online, se utilizarán las herramientas más demandadas y utilizadas en el sector. Al hacer uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.
Los recursos de software que se emplearán son: Open CV, Python, Numpy, Matplotlib, Pandas, Seaborn, NLTK. Además, TensorFlow, Scikit-learn, Requests, Tsplib95, Pandas CLIPS, FuzzyCLIPS, SciKit-Fuzzy, OpenCV, XGBoost, LightGBM, Keras, Pythorch, MLflow, Keras y Gym, etc.
En la Maestría en Inteligencia Artificial online no se contempla las prácticas en empresa como una asignatura curricular. Por lo tanto, no es obligatorio para finalizar el posgrado.
Sin embargo, si tienes interés en hacer prácticas, puedes acogerte a las prácticas extracurriculares. Primero debes contactar y acordar prácticas en la empresa, luego la Universidad gestionará tu trámite y solicitud de convenio con dicha empresa.
El TFM de la Maestría en Inteligencia Artificial online consiste en desarrollar una investigación de carácter aplicado o científico. Dentro de este contexto, como estudiante puedes proponer un caso en colaboración con la empresa donde desarrollas tu actividad profesional.
El egresado profesional de la maestría puede desenvolverse en numerosos sectores profesionales. Al finalizar la Maestría en Inteligencia Artificial online de VIU, tendrás a tu disposición un campo laboral muy amplio. Puedes desarrollarte en sectores como la robótica, la automoción, la telecomunicación, la educación, las finanzas y la medicina.
En la Maestría en Inteligencia Artificial online de VIU, alcanzarás especializarte y ser un experto en IA en solo un año.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu capacidad para crear el cambio y en tus ganas de crecer, por esta razón queremos contribuir a alcanzar tus metas. Sabemos que el valor de la ciencia y la tecnología se encuentran en el uso que hagamos de ellas. De esta manera, queremos ayudarte a cumplir tu propósito a través de la Maestría en Inteligencia Artificial online y apoyarte a construir un futuro innovador. Por ello, ponemos a tu disposición las siguientes ayudas económicas y descuentos.
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Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020, 2021, 2022 y 2023) el prestigioso premio internacional Catalyst, siendo reconocido como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.