
Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos
Conviértete en experto con la Maestría en Ciencia de Datos Online. Especialízate en tecnologías de procesamiento masivo de datos para el análisis y obtención de conocimiento.
ÚLTIMAS PLAZAS
- Abr. 2025
- 60
- 100% Online
Maestría en Ciencia de Datos 100% online
Formarte en la Maestría en Ciencia de Datos te hará destacar en el mundo empresarial y en el ámbito de las tecnologías de la información. Los profesionales de esta área deben poseer pleno conocimiento sobre almacenamiento de la data, para procesarla y analizarla adecuadamente.
En la actualidad, las grandes empresas requieren de talento especializado en Ciencia de Datos, desde los altos mandos hasta los puestos técnicos. La meta de estas empresas es conformar equipos multidisciplinarios de directivos, data scientists, consultores, ingenieros y arquitectos de datos.
¿Por qué estudiar Big Data y Ciencia de Datos en modalidad online?
Al estudiar la Maestría en Ciencia de Datos obtendrás elevados conocimientos técnicos enfocados en tres aspectos:
- Conocimiento matemático, en el cual interpretarás datos y problemas para formular soluciones.
- Conocimiento tecnológico, enfocado en la configuración de entornos Big Data de explotación.
- Conocimiento de aplicabilidad, en los procedimientos empresariales y estudios de investigación.
A lo largo de la Maestría en Ciencia de Datos desarrollarás sistemas para el procesamiento de datos masivos y almacenamiento. Así también, usarás las herramientas y técnicas existentes para la realización de minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y visualización de información.
La Maestría en Ciencia de Datos se conforma por tres módulos:
- Procesamiento de datos masivos (Big Data).
- Análisis de la ciencia de datos.
- Estudio de la inteligencia de negocios.
¿Qué hace única a la Maestría en Ciencia de Datos de VIU en Perú?
La Maestría en Ciencia de Datos que ofrece la Universidad Internacional de Valencia -VIU se destaca por presentar una excelente malla curricular, asimismo brinda las siguientes oportunidades:
- La colaboración entre VIU y Drivendata te permite practicar con base de datos reales y necesidades reales que presentan las empresas. Gracias a ello, te permite aplicar lo aprendido a casos reales, aumentando tus capacidades y por extensión, tu empleabilidad.
- Tendrás acceso a las herramientas tecnológicas más importantes relacionadas al Big Data, que son las de principal uso en el ámbito laboral.
- Podrás optar por formarte en Metodologías de Gestión de Proyectos, Cloud Computing o Deep Learning, abriéndote la puerta para empezar tu especialización.
- Vivirás una experiencia de estudio cercana y dinámica, pues tendrás clases online bidireccionales, permitiéndote interactuar con tus docentes y tus compañeros. Además, estas clases quedan grabadas y pueden ser consultadas cuando quieras.
- Podrás realizar prácticas opcionales en empresas, en modalidad online. Esto te permite, si lo deseas, acceder al mercado laboral para poner en práctica tus conocimientos.
- Tendrás acceso a los Laboratorios Virtuales de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia. Estos espacios presentan diferentes tipos de tecnologías virtualizadas, que te permiten añadir una dimensión práctica fundamental en la adquisición de conocimientos.
- Las clases, exámenes, prácticas y trabajos de fin de la Maestría en Ciencia de Datos es 100% online. Cada clase queda grabada y se encontrará disponible para poder verla las veces que sean necesarias para consultar y revisar.
Un programa eminentemente práctico
Estudiar la Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Internacional de Valencia, te brinda herramientas clave para el desarrollo de tu aprendizaje. Una de las herramientas, son los laboratorios virtuales, los cuales impulsan el conocimiento práctico, pues tienen una base de escritorio remoto y diferentes tecnologías virtualizadas. Asimismo, para realizar cualquier actividad práctica ofrece un eficiente acceso al software necesario.
Utilizarás herramientas y software de primer nivel como:
- Programación en R para métodos estadísticos.
- Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning, visualización.
- Uso de sistemas gestores de bases de datos relacionales y NoSQL para la gestión y recuperación de información como MongoDB o Cassandra.
- Aplicación de los modelos MapReduce y Spark en Big Data.
- Configuración del frameworks como hadoop mediante contenedores para el desarrollo de prácticas.
- Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop o Mongo DB.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
Título reconocible por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU de Perú
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Universidades de España y forma parte de CRUE Universidades Españolas. Su sistema de Garantía Interna de Calidad está establecido según los principios expuestos en el Programa AUDIT de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), que están alineados con los criterios y directrices del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Los títulos universitarios oficiales de VIU son reconocibles por SUNEDU. Los convenios suscritos entre España y el Perú establecen el reconocimiento de los títulos oficiales extranjeros.
*Para más información sobre el proceso de reconocimiento de títulos extranjeros puedes consultar aquí
Malla curricular de la Maestría en Ciencia de Datos online
Tipos de materia | ECTS |
---|---|
Obligatorias | 48 |
Optativas | 6 |
Tesis Fin de Maestría | 6 |
Total de Créditos | 60 |
Asignatura | Tipo | ECTS |
---|---|---|
Complemento Formativo | 6 | |
Complemento Formativo | 6 | |
Complemento Formativo | 6 |
Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
---|---|---|---|---|
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Optativa | 6 | |||
Optativa | 6 | |||
Optativa | 6 | |||
Optativa | 6 | |||
Obligatoria | 6 |
Más allá de la malla curricular
Como estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos online podrás ampliar tu formación a través de:
- Acceso a Ágora, un aula donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos profesionales del sector. Todos ellos, relacionados con los programas de maestría en data science y tecnología, desde el momento de tu matrícula.
- Acceso al Aula de Refuerzo, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- Posibilidad de participar en el Cajamar UniversityHack, la competición analítica de datos más grande de España y aplicar los conceptos vistos en la maestría. Un dato interesante es que en las últimas dos ediciones nuestros estudiantes han conseguido clasificarse como finalistas y ganadores de esta competición. Actualmente VIU ocupa el primer lugar en el Hall of Fame, el ránking histórico, de esta competición.