Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

Nombre y Apellidos: Noelia Viles Cuadros

Asignaturas:

Numérico III: Álgebra Lineal Computacional, Grado en Matemáticas.

Programación V: Ciencia de datos, Grado en Matemáticas.

Titulación, institución y año de finalización:

Doctora en Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2009.

Licenciada en Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.

Máster en Matemáticas Financieras,  Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.

Acreditado, agencia y año:

Ayudante Doctor, ANECA, 200

Experiencia Profesional:

• Fundadora & Científica de datos Senior, AIM Analytics - Actual
• Profesora Colaboradora en la UOC y UNIR, 2022.
• Científica de datos en Nestlé y La Vanguardia-Grupo Godó, Barcelona, 2015-2021.
• Investigadora Postdoctoral “Juan de la Cierva”, Universitat de Barcelona, 2012-2015.
• Investigadora Postdoctoral, BCAM (Basque Center of Applied Mathematics),  Bilbao, 2011-2012.
• Investigadora Postdoctoral, LPMA (Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires) - Université Pierre et Marie Curie, Paris, Francia, 2010-2011.
• Investigadora Postdoctoral, Dept. Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2009-2010.
• Profesora Asociada en distintos grados: Telecomunicaciones, Ingeniería informática, Ciencias Empresariales, Veterinaria y Antropología, Universitat Autònoma de Barcelona,  2003-2009.

Líneas de Investigación:

Data Science & Machine Learning; Lévy processes; Malliavin calculus; Stochastic differential and partial differential equations; Stochastic models in neuroscience; Fractional Brownian motion.

Publicaciones relevantes:

Sanz-Solé, M., Viles, N. (2018). Systems of Stochastic Poisson Equations: hitting probabilities. Stochastic Process. Appl. 128(6), 1857-1888.

Scalas E., Viles, N. (2014). A Functional Limit Theorem for stochastic integrals driven by a time-changed symmetric $\alpha$-stable Lévy process. Stochastic Process. Appl. 124(1), 385-410.

Scalas E., Viles, N. (2012). On the convergence of quadratic variation for compound fractional Poisson processes. Fractional Calculus and Applied Analysis 15,  314-331.

Antolín, Y., Ciobanu, L.,Viles, N. (2012). On the asymptotics of visible elements and homogeneous equations in surface groups. Groups, Geometry, and Dynamics 6(4), 619-638.

Jolis, M., Viles, N.  (2010). Continuity in the Hurst parameter of the law of the symmetric integral with respect to the fractional Brownian motion. Stochastic Process. Appl. 120, 1651-1679.

Jolis, M., Viles, N. (2010). Continuity in the Hurst parameter of the law of the Wiener integral with respect to the fractional Brownian motion. Statist. Probab. Lett. 80 (7-8), 566-572.

Jolis, M., Viles, N. (2007).Continuity in law with respect to the Hurst parameter of the local time of the fractional Brownian motion. Journal of Theoretical Probability 20 (2), 133-152.

Jolis, M., Viles, N. (2007). Continuity with respect to the Hurst parameter of the laws of the multiple fractional integrals. Stochastic Process. Appl. 117 (9), 1189-1207.

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

Stochastic Process and their Applications Elsevier Travel Award, 6th International Conference on Lévy Processes: Theory and Applications, TU Dresden, Alemania.

• Proyectos competitivos:

2014 SGR 422 - Generalitat de Catalunya,  2014-2016.

MTM2012-31192 - Ministerio de Economía y Competitividad, 2013-2016.

2009 SGR 1360 - Generalitat de Catalunya, 2009-2013.

MTM2009-08869 - Ministerio de Ciencia e Innovación y FEDER, 2009-2012.

MTM2006-06427 - Ministerio de Educación y Ciencia, 2006-2009.

• Estancias de investigación:

Investigadora Postdoctoral, BCAM (Basque Center of Applied Mathematics),  Bilbao, 2011-2012.

Investigadora Postdoctoral, LPMA (Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires) - Université Pierre et Marie Curie, Paris, Francia, 2010-2011.

Nombre y Apellidos: Eduardo Zamudio

Asignaturas:
Programación III: Bases de datos y programación - Grado en Matemáticas
Mantenimiento y Evolución del Software – Grado en Ingeniería Informática

Titulación, institución y año de finalización:
Doctor en Ciencias de la Computación, UNCPBA, Argentina, 2017
Licenciado en Sistemas de Información, UNaM, Argentina, 2011

Acreditado, agencia y año: Contratado Doctor
 

Experiencia Profesional:

• Coordinador en carrera de pregrado y posgrado – Universidad Nacional de Misiones, Universidad Nacional del Nordeste
• Docente Universitario en grado y posgrado - Universidad Nacional de Misiones - 2013:actualidad
• Docente Universitario en grado – Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires - 2013:2017
• Docente Universitario en grado – Universidad Internacional de Valencia – 2020:actualidad
• Responsable técnico en procesos de auditoría informática y gestión de documentación en organizaciones públicas de la región de Misiones, Argentina – 2018:2020
• Investigador, Director de área temática y Director en proyectos de investigación – Universidad Nacional de Misiones – 2013:actualidad
• Colaborador en proyectos de extensión universitaria – Universidad Nacional de Misiones – 2018:actualidad

Líneas de Investigación:

• Gestión documental digitalizada en organismos de control de cuentas de la provincia de Misiones, Argentina
• Asistencia a la gestión de calidad del agua mediante ciencia de datos en la Provincia de Misiones, Argentina
• Estrategias de recuperación de información en soluciones software vinculadas a las Ciencias de la Computación

Publicaciones relevantes:

J. J. Bolano, M. G. Rey, U. Ramirez, J. G. A. Pautsch, E. Zamudio, H. D. Kuna. CIENCIA DE DATOS COMO HERRAMIENTA DE SOPORTE EN LA GESTIÓN PÚBLICA DE CALIDAD DEL AGUA. En Actas del XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2021.

Canteros, A.; Ramirez, U.; Zamudio, E.; Rey, M.; Cantero, A.; Martini, E.; Pautsch, G.; Biale, C. O.; Krujoski, S.A.; Rauber, F.; Rambo, A.; Kuna, H. D.. "ESTRATEGIAS DE DESAMBIGUACION DE PERFILES Y SIMILITUD TEMÁTICA PARA UN METABUSCADOR DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN". En Actas del XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2020. Sin dato de issn/isbn.

Kuna, Horacio Daniel (Ed.); Zamudio, Eduardo (Ed.); Rambo, Alice (Ed.)(ed). XIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. Argentina: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales, 2018. 350 p. ISBN:978-950-766-124-2.

Kuna, H. D.; Rey, M.; Zamudio, E.; Canteros, A.; Cantero, A.; Rambo, A.; Martini, E.; Pautsch, G.; Biale, C. O.; Krujoski, S.A.; Rauber, F.. "Diseño y Construcción de Procesos de Explotación de Información para el Área de Ciencias de la Computación". En XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2018. 978-987-3619-27-4.

Canteros, A.; Zamudio, E.. "GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE PERFILES DE EXPERTOS PARA SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN ACADÉMICOS". En Libro de Resumenes - Jornada Cienctífico Tecnológica UNaM, Argentina: Editorial Universitaria de la Universidad Nacional de Misiones. 2018. 978-950-579-495-9.

Schwieters, Horacio; Schwieters, Lara; Zamudio, Eduardo. "Grupos cooperativos y utilización de TICs en cátedras de Estadística y Matemática en carreras de informática de la Facultad De Ciencias Exactas, Químicas Y Naturales (UNaM)". En Libro de Actas del XIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Argentina: Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Misiones. 2018. 978-950-766-124-2.

Canteros, A. V.; Zamudio, E.; Kuna, H. D.. "Desambiguación de autores para un sistema de recuperación de expertos en un contexto académico". En Anales de ASAI 2018, Argentina: Jornadas Argentinas de Informática. 2018. 2451-7585.

Kuna, H. D.; Rey, M.; Zamudio, E.; Olivas, J.A.; Rambo, A.; Cantero, A.; Canteros, A.; Martini, E.; Biale, C. O.. "An entity profile schema for data integration in an academic metasearch engine". En Proceedings of the 2017 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2017), Estados Unidos: CSREA Press. 2017. 1-60132-460-X.

Zamudio, E.; Berdún, L.; Amandi, A.. "Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members". En Proceedings of ASAI 2016 Argentine Symposium on Artificial Intelligence, Argentina: SADIO Sociedad Argentina de Informática.. 2016.

Eduardo Zamudio and Luis S. Berdún and Analía A. Amandi. "Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members". EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 43 (2016): 261 - 270.

Zamudio, E.; Berdún, L.; Amandi, A.. "An approach to the creation of commissions of independent individuals using social networks and genetic algorithms". INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 num.53 (2014): 24- 34.

Nombre y Apellidos: Walter Andrés Ortiz Vargas

Asignaturas: 

• Fundamentos Matemáticos para la logística: Grado en  Gestión Logística y   transporte
• Análisis II: Análisis de Varias variables: Grado en Física
• Métodos Matemáticos II: Grado en Física
• Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia. Grado en Matemática
• Estadística II: Análisis Multivariante. Grado en Matemáticas
• Probabilidad: Grado en Matemáticas
• Geometría II: Geometría diferencial Clásica. Grado en Matemáticas
• Econometría. Grado en ADE
• Estadística. Grado en ADE
• Herramientas de Estadística:  Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
• Herramientas de Estadística:  Máster Universitario en Inteligencia Artificial
• Estadística Avanzada: Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
• Prácticas de Empresa: Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

Titulación, institución y año de finalización:

• Doctor en Matemáticas, Universidad Autónoma de Barcelona (España). 2019
• Máster en Estadística aplicada, Universidad de Granada (España). 2017
• Máster en Física y Matemáticas, Universidad de Granada (España). 2014
• Licenciado en Matemáticas, Universidad del Tolima (Colombia) 2012

Acreditado, agencia y año:

• Profesor Ayudante Doctor. Agencia Nacional de Evaluación yAcreditación ANECA (2023)
• Profesor Lector.  Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña AQU(2023)

Experiencia Profesional:

• Investigador postdoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra, modelos de optimización) .  Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2019-
• Tutor Cálculo, Estadística, Matemáticas. Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED. Barcelona, España. 2021-
• Programador Junior. Better Consultants. Barcelona-España. 2020
• Investigador predoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra) .  Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2015-2019
• Profesor catedrático Universidad de Ibagué- Colombia. 2013-2015
• Profesor catedrático Universidad del Tolima- Colombia. 2014-2015

Líneas de Investigación:

• Análisis funcional y Real.
• Inclusiones de Sobolev para espacios de Besov definidos en espacios métricos doblantes. 
• Otras líneas: Estadistica multivariante y Bayesiana, Espacios de probabilidad

Publicaciones relevantes:

1. Martin, J., Ortiz, W.A. A note on rearrangement Poincaré inequalities and the doubling

condition. To appear in Proc. Amer. Math. Soc, 2024.

2. Martin, J., Ortiz, W.A. Non-collapsing condition and Sobolev embeddings for Hajlasz-Besov

spaces.Preprint, 2022.

3. Martin, J., Ortiz, W.A. Sobolev embeddings for Fractional Hajlasz-Sobolev spaces in the

setting of rearrangement invariant spaces.Potential Anal, 2022.

4. Ortiz, W.A., Rajala, T. A density result on Orlicz-Sobolev spaces. J. Math. Anal. Appl.

2021.

5. Martin, J., Ortiz, W.A. Symmetrization inequalities for probability metric spaces with

convex isoperimetric profile. Ann. Acad. Sci. Fenn. Math, 2020.

6. Martin, J., Ortiz, W.A.. A Sobolev type embbeding theorem for Besov spaces defined on

doubling metric spaces. J. Math. Anal. Appl. 479 (2019), 2302–2337.

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

1. Beca FPI Ministerio de Economía y competitividad, España 2015-2019
2. Beca Máster Universitario en Física y Matemáticas, Universidad de Granada. 2014
3. Beca rendimiento Académico, Licenciatura en Matemáticas, Universidad del Tolima-Colombia. 2007-2011

• Proyectos competitivos:

• Anàlisi real i complexa, i equacions en derivades parcials (Ajuts de Suport als

        Grups de Recerca de Catalunya (SGR)) , Ref.2021SGR00071 . Agència de Gestió

 d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), IP: Xavier Tolsa Domenech .(2021-2025)

• Anàlisi real i complexa, i equacions en derivades parcials (Ajuts de Suport als

    Grups de Recerca de Catalunya (SGR)) , Ref.2017SGR395 . Agència de Gestió d’Ajuts     Universitaris i de Recerca (AGAUR), IP: Xavier Tolsa Domenech .(2017-2021)

• Análisis armónico, teoría geométrica de la medida y aplicaciones (Matemáticas

     (MTM)), Ref.2017SGR395 . Ref.MTM2016-77635-P . Ministerio de Ciencia eInnovación IP: Xavier Tolsa Domenech

• Estancias de investigación: Estancia predoctoral Universidad de Jyväskyla- Finlandia Departamento de Matemáticas (febrero a Junio de 2018)

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: María Jimena Llopis Rivas

Asignaturas:

• Estadística avanzada (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)
• Estadística IV: Modelos y métodos (Grado Universitario en Matemáticas).
• Dirección de TFM (Máster Universitario en Inteligencia Artificial)

Titulación, institución y año de finalización:

• Licenciado en Matemáticas (Cum Laude), Universidad Simón Bolívar (USB), 1983
• Máster en Matemáticas (Con Honores), Universidad Simón Bolívar (USB), 1985
• Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas, Universidad Central de Venezuela, 1989

Experiencia Profesional:

• 2023-actualidad VIU: Directora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
• 2022-atualidad La Salle Technova: Senior Mentor (Program Though & Creativity)
• 2022-atualidad  IEBS Digital School, Master: Transformacion  Digital, Innovacion y Tecnologia. Profesora del curso AI & ML, y Big Data
• 2020-2021          BSM (Barcelona School of Management de la Universidad Pompeu Fabra) Coordinadora Académica Area IA & TIC y “Lecturer & Mentor” del curso “Postgraduate Course on Technology Transfer” 
• 2014-2024          The Alpha Group International: Regional Director
• 2012-2022          Musarion: Leadership Coach & Partner Director
• 2004-2012          Executive Chairman PolyphonicHMI, y Dir.  EMEA Music Intelligence Solution
• 2002-2004          Universidad Pompeu Fabra  (UPF) Departamento de Tecnología Investigador Ramón y Cajal, y Profesora de Algebra
• Responsable del primer acuerdo Universidad-Empresa de la Fundación UPF. Proyecto de la  Fundacion UPF en colaboración con Aplicaciones en Informática Avanzada. Area: Tecnologia Musical. Simultaneamente Asesora del comite de Ciencia y Tecnologia de AIA 

Certificaciones:

• En 2011, Asesor de Gobierno Corporativo por EADA en el marco del programa "Fem Talent".
• En 2012, Executive Coach por la ICF (International Coach Federation)

Líneas de investigación:

• R&D&I- en el área de Inteligencia Artificial
• Patente: Method and System for Video and Film recommendation, US Patent No 8,841,534 B2; Sept 23, 2014. Inventores: Trias T., Trias L A., Sanz J., Llopis J, GaitanV

Publicaciones relevantes:

• Title: Parametrized Partition of Products of finite sets

Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

Journal: Journal Combinatorica 24, 209-232 (2004)
 

• Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and the Ackermann Function.

Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

Journal: Journal of Combinatorial Theory, series A 93, 333-349 (2001)
 

• Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and Ackermann Function.

Authors: Llopis J., Todorcevic S.

Publication: CRM, 1998
 

• Title: Temporal Logic in Action Description Languages

Authors: Méndez G., Lobo J., Llopis J., Baral C.

Publication: Proceedings of the XVI International Conference of the Computer Science Society (1996), pg. 10-21.
 

• Title: Sound and Efficient Non Monotonic Reasoning

Authors: Geffner H., Mendez G., Llopis J.

Publication: Proceedings of IJCAI 95, 1995, 1495-1501, Morgan Kauffman
 

• ​​​​​​​Title: A. N. Kolmogorov and Statistics: A Citation Bibliography

Authors: R. M. Dudley, Stephanie L. Cook, Jimena Llopis and N. P. Peng

Publication: The Annals of Statistics, 1990 Vol 18 No 3, 1017-1031
 

• ​​​​​​​Title/ Authors: “On some Extensions of the Projective Hierarchy”/ Di Prisco C., Llopis J.

Publication: Annals of Pure and Applied Logic 36 (1987), pg 105-113

Otros méritos:

Premios y reconocimientos

• Caso de Harvard Business School (en colaboración con el IESE): Harvard realizó un caso de estudio sobre PolyphonicHMI, empresa de la que fue Executive Chairman.
• Primer premio en Innovación:  Innovation Award 2009, “The creative Coast” (Georgia, US) otorgado a Music Intelligence Solutions dentro de su categoría.
• Primer premio en Innovación 2010, “Red Innova” otorgado a Music Intelligence Solutions por su web uPlaya (Madrid, España)

Proyectos competitivos

• Proyecto: Teoria de Conjuntos y aplicaciones (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Joan Bagaria (ICREA, UB). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Teoria de Conjuntos
• Proyecto: “Reasoning with constraints and Combinatorial Optimization: application to planning and uncertainty” (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Héctor Geffner (ICREA, Pompeu Fabra University). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence
• Proyecto: “Intelligent ERM-Enterprise relationship management” (2000-02). Responsable Dra. Jimena Llopis. Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence & Telecom

Estancias de Investigación

• University of Toronto, 1995 (Funding by the University of Toronto); UB Universidad de Barcelona , 1997 (Financiado por la Agencia Internacional de Cooperación);
• Evora University, 1997 (Financiado por  Evora University);
• MSRI (Mathematical Science Research Institute), 1990 (financiado por la NSF y MSRI, Berkeley); MIT, 1990-92 Estancia Postdoctoral  (Financiado por MIT y el IVIC)

Nombre y Apellidos: Dominic Royé

Asignaturas:

• Visualización de datos

Titulación, institución y año de finalización:

• Licenciado en Geografía y Filología Hispánica. Universidad de Colonia/ Universidad Técnica de Aquisgrán, 2010
• Doctorado en Geografía Física. Universidad Santiago de Compostela. 2015
• Acreditado, agencia y año: Contratado Doctor/Profesor Universidad Privada (ANECA) 2019
   

Experiencia Profesional:

Responsable de Ciencia de Datos en la Fundación para la Investigación del Clima (FIC) desde 2023. 
Anteriormente: 
Contratado postdoctoral Xunta de Galicia 2017-2022 
(Universidad de Santiago de Compostela, Universidad de Porto) 
Geoanalista 2017 
(SICE) 
Contratado postdoctoral 2016 
(Universidad de Cantabria)
Geoanalista 2015-2016 
(SICE) 
Contratado predoctoral Xunta de Galicia 2012-2014 
(Universidad Santiago de Compostela)

Investigación:

Desde 2015, he sido autor de 71 artículos (57 JCR: 24 D1, 19 Q1; 21 artículos como autor principal o preferente) (Cites: 2366/1612, H: 24/21, i10: 40/33, Google Scholar/Scopus), 2 libros y 17 capítulos de libros (McGrawHill, Springer y Elsevier), tanto en colaboración como de forma independiente. He presentado mis investigaciones en más de 50 congresos, seminarios y cursos nacionales e internacionales, 16 de ellos como ponente invitado. Además, he participado en 20 proyectos de investigación, dos de ellos internacionales y cuatro europeos. He realizado estancias de investigación en la Universidad de Kiel (Alemania), la Universidad de Barcelona, la Universidad de Florencia, la Universidad de Cantabria y la Universidad de Oporto (Portugal) como investigador predoctoral y postdoctoral. Mis estudios giran en torno a la relación entre el medio ambiente y la salud humana. He abordado la cuestión de los efectos del ambiente térmico sobre la mortalidad y la morbilidad, que constituye un problema importante en el contexto del cambio global. Además, me centro en las variables atmosféricas y su comportamiento espaciotemporal. Toda mi investigación se caracteriza por el uso de la ciencia de datos actual, con una comprensión de alto nivel de los métodos geográficos cuantitativos y computacionales, la estadística y el lenguaje de programación R. Así pues, la interdisciplinariedad es fundamental en toda mi investigación.


Publicaciones relevantes:

Kai Chen et al. (7/88). 2024. Impact of population aging on future temperature-related mortality at different global warming levels. Nature Communications 15(1796).

Lina Madaniyazi et al. (11/72). 2024. Seasonality of mortality under climate change: a multicountry projection study. The Lancet Planetary Health 8(2):e86-e94.

Dominic Royé et al. (1/3). 2024. Comparison of Air Pollution–Mortality Associations Using Observed Particulate Matter Concentrations and Reanalysis Data in 33 Spanish Cities. Environment & Health.

Johannes Uhl et al. (2/6). 2023. HISDAC-ES: historical settlement data compilation for Spain (1900-2020). Earth System Science Data 15(10):4713-4747.

Aurelio Tobías et al. (3/3). 2023. From Research to the Development of an Innovative Application for Monitoring Heat-Related Mortality in Spain. Environment & Health 1(6).

Aurelio Tobías et al. (2/3). 2023. Heat-attributable mortality in the summer of 2022 in Spain. Epidemiology 32(2):5-6.

Cong Liu et al. (11/35). 2023. Interactive effects of ambient fine particulate matter and ozone on daily mortality in 372 cities: two stage time series analysis. The BMJ 383:e075203.

Alejandro Díaz-Poso et al. (4/4). 2023. Cold wave intensity on the Iberian Peninsula: Future climate projections. Atmospheric Research 295(11):107011.

Samuel Lüthi et al. (13/70). 2023. Rapid increase in the risk of heat-related mortality. Nature Communication 14(4894).

Barrak Alahmad et al. (3/60). 2023. Associations Between Extreme Temperatures and Cardiovascular Cause-Specific Mortality. Circulation 141(1):35-46.

Dominic Royé; et al. (AC) (1/9). 2021. Effects of hot nights on mortality in South Europe. Epidemiology. 32:487-498.

Ana Vicedo-Cabrera; et al. (4/70). 2021. The burden of heat-related mortality attributable to recent climate change. Nature Climate Change 11:492-500.

Dominic Royé; et al. (AC) (1/7). 2021. Temperature-realted effects on respiratory medical prescriptions in Spain. Environmental Research 202:111695.

Robert Monjo; Dominic Royé; Javier Martin-Vide (2/3). 2020. Meteorological drought lacunarity around the world and its classification. Earth System Science Data. 12:741-752.

Dominic Royé; Aurelio Tobías; Carmen Iñiguez. (AC) (1/3). 2020. Comparison of temperature-mortality associations using observed weather station and reanalysis data in 52 Spanish cities. Environmental Research. 193:109237.

Marc Lemus-Canovas; et al. (4/4). 2019. synoptReg: An R package for computing synoptic climate classification and a spatial regionalization of environmental data. Environmental Modelling and Software 118:114-119.

Dominic Royé (AC); Javier Martín-Vide. (1/2). 2017. Concentration of Daily Precipitation in the Contiguous United States.  Atmospheric Research. Wiley. 196C:237-247.

Dominic Royé (AC) (1/1). 2017. The effects of hot nights on mortality in Barcelona, Spain. International Journal of Biometeorology 61(12):2127-2140.

Nombre y Apellidos: Roberto García Velado

Asignatura/s: 

Fundamentos de la tecnología Big Data - Máster en Big Data y Ciencia de Datos

Complementos Formativos Herramientas de BBDD - Máster en Big Data y Ciencia de Datos

Informática avanzada para científicos – Grado de Física

Titulación, institución y año : 

Ingeniería Superior en Electrónica. Universidad de Barcelona, 2000.

Licenciatura en Física. Universidad de Barcelona, 2005.

Experiencia Profesional:

Director del Máster en Internet de las Cosas - IoT (VIU)

Profesor de Máster en Internet de las Cosas - IoT (VIU)

Profesor de Máster en Project Management (VIU)

Ingeniero Senior IT

Consultor tecnológico

Profesor en diferentes Universidades en áreas de conocimiento de Tecnologías de la Información, Gestión de Proyectos, Ciencia de Datos.

Líneas de Investigación: Internet of Things (IoT), Ciencia de Datos.

Otros méritos:

Certificado PMP (Project Management Professional) por PMI (Project Management Institute)

E-mail:  [email protected]

Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Nombre y Apellidos: Marlene Goncalves Da Silva

Asignaturas: Sistemas de Almacenamiento y Gestión Big Data (Máster en Big Data y Data Science), Ingeniería del Conocimiento (Grado en Informática), Diseño de Interfaces (Grado en Informática), Bases de Datos (Grado en Informática), Fundamentos de Ingeniería de Software (Grado en Informática)

Titulación:

Licenciado en Computación. 1998. Universidad Central de Venezuela, Venezuela    Magíster en Ciencias de la Computación. 2001. Universidad Simón Bolívar, Venezuela Doctor en Computación. 2009. Universidad Simón Bolívar, Venezuela

Acreditado, agencia y año: No.

Experiencia Profesional:

Profesor, VIU, presente.

Profesor, Universidad Simón Bolívar, 2002-2023.

Coordinadora de Pregrado y Postgrados en Computación, Universidad Simón Bolívar, 2013-2019

Profesor, Universidad Central de Venezuela, 1998-2002.

Investigación:

Investigador Junior, Universidad Politécnica de Madrid, 2019-2020.

Estancia de investigación, TIB-Leibniz Information Centre for Science and Technology University

Library, Hannover, Alemania. DAAD, 09-2018 al 12-2018

Estancia corta postdoctoral, Escuela Universitaria Politécnica de Teruel (EUPT), Universidad de Zaragoza, España. Fundación Carolina, 09-2017 al 12-2017

Investigador invitado (Sabático), Youngstown State University. USA, 2009-2010

Publicaciones relevantes:

38 artículos en conferencias internacionales, 13 capítulos de libros y 14 artículos en revistas nacionales e internacionales en el área de bases de datos.

Autores: Goncalves M; Chaves-Fraga, D; Corcho, O.

Título del trabajo: Handling Qualitative Preferences in SPARQL over Virtual Ontology-Based Data Access. 

Año de publicación:2021

Revista: Semantic Web Journal (SWJ)

Cuartil: 

DOI: 10.3233/SW-212895

Autores: Aguilera-Faraco,A.I.;Goncalves, M.

Título del trabajo: An Implementation for SQL Fuzzy Grouping

Año de publicación: 2021

Revista: Revista Técnica de Ingeniería

Cuartil:

DOI: 10.22209/RT.V44N1A05

Título del trabajo: Evaluating Spatial Skyline Queries on Changing Data

Nombre del congreso: 24th International Conference on Database and Expert

Tipo de participación: Ponencia.

Lugar de celebración: Praga, República Checa.

Fecha de celebración: Septiembre 2013.

Entidad organizadora: DEXA

Título del trabajo: Evaluating Skyline Queries on Spatial Web Objects.

Nombre del congreso: 23th International Conference on Database and Expert

Tipo de participación: Ponencia.

Lugar de celebración: Viena, Austria.

Fecha de celebración: Septiembre 2012.

Entidad organizadora: DEXA

Título del trabajo: Evaluating Skyline Queries on Spatial Web Objects.

Nombre del congreso: 23th International Conference on Database and Expert

Tipo de participación: Ponencia.

Lugar de celebración: Viena, Austria.

Fecha de celebración: Septiembre 2012.

Entidad organizadora: DEXA

Autores: Goncalves, M; Vidal, M.

Título del trabajo: Efficiently Producing the K Nearest Neighbors in the Skyline on VPT.

Año de publicación: 2013

Revista: International Journal of Information Retrieval Research.

Cuartil: 

DOI: https://doi.org/10.4018/ijirr.2013040104

Director de 14 trabajos de grado, 2 de especialización y 6 de maestría.

E-mail: [email protected]

Categoría docente: Nivel IV según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Nombre y Apellidos: José Carlos González Dorado

Asignaturas: 

• Machine Learning - Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

  
  Titulación, institución y año de finalización:

• Doctorado internacional en Ciencia y Tecnología Informática. 2020. Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).
• Máster en Ciencia y Tecnología Informática. 2014. Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).
• Grado en Ingeniería Informática. 2013. Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).

Experiencia Profesional:

• Profesor asociado de Machine Learning. VIU. 2022-Presente.
• Cofundador y director de tecnología (CTO). Inrobics Social Robotics, S.L.L. 2020-Presente.
• Experto certificador de ANECA para grados universitarios. ANECA. 2019.
• Personal docente e investigador. Universidad Carlos III de Madrid. 2013-2019.
• Diseñador y programador web freelance. 2004-2013.

Investigación:

• Inrobics Social Robotics, S.L.L. 2020-Presente.
• Planning and Learning Research Group. 2013-2019.

Publicaciones relevantes:

• 21 publicaciones en la carrera http://www.plg.inf.uc3m.es/~josgonza/

• Director de 3 trabajos de fin de grado y 9 trabajos de fin de máster

  E-mail: [email protected]
  
  Categoría docente: Nivel xx según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Sonia García Lafuente

Asignaturas:

• Ecuaciones diferenciales ordinarias (Grado de matemáticas, Ed abril 2023)
• Herramientas Estadísticas (Máster Big Data, Ed oct 2023-2024 y Ed abril 2024)
• Matemática y su Didáctica (Grado en Educación infantil, Ed oct 2023-2024 y Ed abril 2024)
• Matemáticas Financieras (Grado ADE, Ed oct 2023-2024)
• Matemáticas (Grado ADE, Ed oct 2023-2024)
• Estadística para la toma de decisiones (Grado RRHH y RRLL, Ed oct 2023-2024)
• Estadística (Grado Informática, Ed oct 2023-2024)
• Lógica y Matemáticas Discretas (Grado Informática, Ed oct 2023-2024)

Titulación, institución y año de finalización: 

• Licenciada en Ciencias Matemáticas, Facultad de Ciencias, Universidad de Zaragoza, 2000.
• Curso de doctorado de Mecánica Computacional, Departamento de Matemática Aplicada, CPS Universidad de Zaragoza, 2001.

• Diploma de Estudios Avanzados (DEA), Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Valencia, 2011.

   

Experiencia Profesional: 

• Profesora en la Universidad Internacional de Valencia (Abril 2023-presente)
• Profesora en la Academia Universitaria, Grupo Studio Formación. (2002-2023).
• Preparadora de oposiciones para Técnicos e inspectores de Hacienda, Academia ATRI. (2016-2023).
• Profesora asociada del Departamento de Empresa de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Europea de Valencia. (2008-2012).
• Profesora asociada del Departamento de Empresa en el Centro Universitario ESTEMA (2028-2011).

Líneas de Investigación:

• Inferencia Bayesiana para la definición de modelos matemáticos con aplicación en epidemiología.

• Estudios sobre las percepciones de estudiantes en la aplicación de la gamificación en estudios empresariales

• Estudios sobre las percepciones de estudiantes en la aplicación del Aprendizaje Basado en Proyectos en estudios empresariales
• Estudios sobre la lealtad de los estudiantes como clave para construir marca universitaria de ámbito privado en México. 
• Estudios sobre el Valor de la marca y Gran Consumo, antes y durante el Covid-19: Caso de estudio de las marcas del distribuidor en Irlanda. 
• Estudios sobre el Valor de la marca y Gran Consumo, antes y durante el Covid-19: Caso de estudio de las marcas del fabricante en Irlanda.

Publicaciones relevantes: 

García-Lafuente, S. , Pérez-Sánchez, M., Casanoves-Boix, J. & De Juan-Mora, A. (2024). How much brandequity manage a higher education Institution for its studentes. Case study of private universities in México. Ed. Dykinson. En Edición.

Otros méritos: 

1. García-Lafuente, S., Pérez-Sánchez, M., Casanoves-Boix, J. & De Juan-Mora, A. (2023). Creación de marcas poderosas en universidades privadas de México. IV Congreso Internacional de Formación Permanente (NODOS23). Virtual Conference.

2. Queiro-Almeijas, C.M., Antón-Roncero, M., García-Lafuente, S. (2023) “Mejoras en la evaluación a través de la aplicación del aprendizaje basado en proyectos (ABP) en una actividad de consultoría. I Simposio de Innovación Educativa, Universidad Internacional de Valencia.

3. Queiro-Almeijas, C.M., Antón-Roncero, M., García-Lafuente, S. (2023). “Percepción sobre el aprendizaje basado en proyectos a partir de una experiencia de consultoría aplicada al ámbito empresarial”. II Jornadas de Innovación Docente en Ciencias Sociales y Jurídicas de la Universidad Internacional de Valencia.

Colaboraciones en el análisis del discurso político:

• Cabrejas Peñuelas, ABy Díez Prados, M. (2014) Positive self-evaluation versus negative other-evaluation in the political genre of pre-election debates. Discourse & Society, 25 (2): 159-185.
• Díez-Prados, M. y A.B. Cabrejas-Peñuelas. (2018). Evaluation of “Status” as a persuasive tool in Spanish and American pre-electoral debates in times of crisis. Atlantis 40(2): 169-195. 
• Cabrejas-Peñuelas, AB (2020). “The language of recovery: Metaphors in Obama’s and Rajoy’s political speeches” Revista Española de Lingüística Aplicada (RESLA) 33 (1): 27-54.

Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Ingeniero informático con un máster en Big Data Analytics y se encuentra finalizando su doctorado en Matemática Aplicada. Òscar es un entusiasta del aprendizaje (del automático y del clásico) y su trabajo es transdisciplinar, siendo su principal linea de investigación la aplicación de machine learning a la resolución de problemas en el ámbito de la física y las matemáticas.

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: José Armando Murillo Conto

Asignaturas: 

• Profesor Grado de ingeniería informática
• Máster en robótica y automatización de procesos

Titulación, institución y año de finalización:

• Ingeniera electrónica industrial. 2020. Universitat de València. 
• Máster Inteligencia artificial, avanzada y aplicada. 2021. Universitat de València. 

Experiencia Profesional:

1. Profesor, VIU, presente.
2. Profesor grado de ingeniería informática en las asignaturas de aprendizaje automático y estrategias algorítmicas
3. Profesor Máster en robótica y automatización de procesos en la asignatura de conectividad industrial y sistemas robóticos

Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Ver más

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: René David Montero Nouel

Asignaturas: 

• Fundamentos de Sistemas Multimedia - Grado en Ingeniería Informática.
• Gestión de Proyectos de Software - Grado en Ingeniería Informática.
• Calidad de Software - Grado en Ingeniería Informática.
• Riesgos, seguridad y legislación en sistemas de información - Máster universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
• Herramientas de Programación – Máster universitario en Inteligencia Artificial.
• Simulación de Robótica Aplicada – Máster en Robótica y Automatización de Procesos.

Titulación, institución y año de finalización: 

• Diploma de estudios avanzados en Dirección y Organización de empresas. Universidad Politécnica de Cataluña –  Barcelona, España, 1998.
• Ingeniero en Computación. Universidad Simón Bolívar – Caracas, Venezuela, 1987.

Experiencia Profesional: 

• Asesor/consultor de organización y desarrollo de sistemas de información
• Formación
• Gestión de calidad
• Planificación estratégica de sistemas
• Auditoría de sistemas y procesos

Líneas de Investigación:

• Enfoques de planificación estratégica de sistemas y contextos organizativos
• Ética Informática: estudio de los marcos de análisis ético para el uso de las TIC en las organizaciones.

Publicaciones relevantes: 

• Pablo Noriega, Carlos López de Toro, René Montero, Héctor Pérez Martínez. Prototipus d’un Sistema Genèric de Recolzament a la Mediació Tecnologies per a la mediació en línia: estat de l'art, usos i propostes (Annex).  En Llibre Blanc de la Mediació a Catalunya (pp. 873-940). Departament de Justícia de la Generalitat de Catalunya. Huygens Editorial, 2010.

• Salvador, R; Montero, R; Moltedo, P. Evaluación de la Incidencia de los Sistemas de Intercambio Electrónico de Datos en la Organización de la Cadena de Demanda y los Costes de Transacción. III Jornadas de Ingeniería de Organización. Barcelona 16-17 de septiembre, 1999.

• René Montero. Planificación de Tecnologías y Sistemas de Información a través del Enfoque organizacional: Contribuciones teóricas y prácticas para estructurar el proceso de planificación y establecer su relación con la gestión global del negocio. Proyecto de tesis doctoral en el Departamento de Organización de Empresas de la Universidad Politécnica de Cataluña, 1998.

Otros méritos 

Proyectos innovadores:

• Ingeniero de I+D en el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) en diversos proyectos de investigación usando instituciones electrónicas y sistemas multiagentes para la creación de prototipos para:

• Modelar la autoorganización y control social como generadores de normas sociales (MacNorms),

• Simular el comportamiento del mercado del agua (mWater), 

• La creación de mecanismos de resolución de mediación y disputa (LlibreBlanc)

Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Irene Ríos Martín

Asignaturas:  

• Métodos cuantitativos - Grado en Gestión Logística y Transporte

Titulación, institución y año de finalización:  

• Doctorado en estadística y optimización, UNIVERSIDAD DE VALENCIA - En proceso

• Máster en Bioestadística, UNIVERSIDAD DE VALENCIA - 2017

• Grado en Matemáticas, UNIVERSIDAD DE VALENCIA - 2015

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: María Álvaro Truchado

Asignaturas:  

• Estadística Avanzada

Titulación, institución y año de finalización:  

• Grado Estadística Aplicada, Universidad Complutense de Madrid
• Máster Tratamiento Estadístico Computacional de la Información, Universidad Complutense de Madrid
• Máster  en Consultoría de Negocio, Universidad Pontificia Comillas

Experiencia Profesional:  

• 2023 - Actualidad Senior Data Science. Departamento Data Office, Zurich Insurance.
• 2022- 2023 Senior Data Science. Departamento Fraude, Santalucía.
• 2019 - 2022 Senior Data Science Consultant. Departamento I+D, Management Solutions.
• 2018 - 2019 Becaria en la facultad de Estadística Aplicada, Universidad Complutense de Madrid

Otros méritos: 

-    Certificación “Cloud Practitioner AWS” desde 2020
-    Certificación “ Machine Learning - Specialty AWS” desde 2021