Imagen Portada MFP Inteligencia Artificial Aplicada

Ciencia y Tecnología

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada

Fórmate en una de las competencias más solicitadas en el mercado laboral: aplicación práctica de la IA.

PLAZAS LIMITADAS

Oct. 2025
60
Propio
Online

Apertura de expediente gratuita y hasta un 35% de descuento Hasta el 28 de marzo

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Online

Según el informe “Empleos y Sectores Emergentes 2024” de la patronal tecnológica DigitalES, los puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial han experimentado un crecimiento del 454% de media en los últimos cinco años. Cifras que refrenda el World Economic Forum, al indicar que espera que la IA cree 2.3 millones de nuevos empleos en áreas como tecnología, análisis de datos y ciberseguridad para 2025.

Estos dos datos se suman a una ingente cantidad de estadísticas que confirman que la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser solo una tecnología emergente, para consolidarse como el motor de cambio en el mundo actual, transformando todos los sectores y haciendo esencial contar con profesionales especializados que puedan liderar esta transformación.

Con nuestro programa en IA aplicada te convertirás en el profesional capaz de abordar los desafíos del presente y el futuro, que buscan las empresas y organizaciones para liderar y marcar la diferencia en una sociedad y un mercado en constante evolución.

Definición del programa

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada, se estructura en módulos que combinan teoría y práctica, proporcionándote las habilidades necesarias para aplicar la IA en diversas áreas. Recibirás una formación centrada en entender la IA y su uso práctico, que te preparará para utilizar de forma estratégica y optimizada una de las disciplinas tecnológicas más dinámicas y revolucionarias de nuestro tiempo, en múltiples ámbitos.

Gracias a su cuidadoso diseño, en el que han participado diversos expertos y profesionales en activo, el programa te ofrece un plan de estudios que cubre una amplia gama de temas relevantes en el campo de la IA y su aplicación, haciendo un especial énfasis en el trabajo en cualquiera de las áreas sobre las que pivota una empresa; Finanzas, Marketing, RRHH y Operaciones. Esto te permitirá adquirir un perfil profesional versátil, capaz de crear valor y oportunidades en un amplio espectro de ámbitos laborales, aumentando tu empleabilidad e impulsando tu carrera profesional.

¿Qué hace único al Máster en Inteligencia Artificial Aplicada?

Adquirirás las competencias en uso de software relacionado con IA necesarias para optar a puestos de primer nivel.
Aprenderás a trabajar con las herramientas y plataformas más utilizadas en la industria de la IA, como Midjourney, TensorFlow, Make y otros frameworks de aprendizaje automático.
Obtendrás las competencias necesarias para dirigir proyectos de Inteligencia Artificial en empresas y organizaciones, gestionando equipos multidisciplinarios y promoviendo la adopción de tecnologías avanzadas.
Te formarás con un enfoque práctico, orientado a la resolución de problemas mediante el uso de software y técnicas de IA específicas, garantizando que puedas aplicar tus conocimientos en el mundo real.
Contarás con exclusivos seminarios, impartidos por destacados expertos del ámbito, en los que se analizarán y presentarán usos de software avanzados en IA aplicada en la actual Industria 4.0.
Estudiarás con una Metodología flexible, con clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visualizarlas cuando desees.  Tú eliges dónde, cuándo y cómo quieres estudiar.

Partners del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Plan de estudios

Tipos de asignaturas	ECTS
Obligatorias	54
Trabajo Fin de Máster	6
Total de Créditos	60

	Tipo	ECTS
Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Big Data	Obligatoria	6
Proyectos de Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Programación Aplicada	Obligatoria	6
Minería de datos y visualización	Obligatoria	6
Storytelling y creación de contenido	Obligatoria	6
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa	Obligatoria	6
Chatbots y otros asistentes	Obligatoria	6
Inteligencia Artificial y Blockchain	Obligatoria	6
	TFM	6

Descargas

Acceso y salidas profesionales del Máster en IA Aplicada

Este máster te prepara para desempeñar puestos altamente demandados en diversas disciplinas de la IA aplicada con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial:
- Responsable de proyectos de Inteligencia Artificial Aplicada.
- Consultor de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Ingeniero de prompts de Inteligencia Artificial Generativa.
- Técnico de implantación de soluciones de Inteligencia Artificial Aplicada y Blockchain.
- Responsable de Transformación Tecnológica.
- Técnico de Datos.
- Cognitive Analyst.
- Consultor de desarrollo de negocio / tecnología.
- Consultor en IA.
- Director de Innovación Tecnológica
Para acceder al presente Máster de Formación Permanente se deberá estar en posesión de un título oficial de grado universitario u otra titulación equivalente que habilite el acceso a estudios de postgrado oficiales de conformidad con la legislación vigente.
Las personas que no posean ninguna titulación universitaria habilitante para acceder a las titulaciones de formación permanente y que puedan acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria, podrán acceder a las enseñanzas universitarias de formación permanente mediante un procedimiento de reconocimiento de la experiencia profesional.
Grados/áreas/profesiones, etc. desde las que pueden acceder al programa:
- Recién graduados interesados en adquirir competencias en las distintas disciplinas de la IA.
- Profesionales con experiencia que quieran explorar la aplicación de la IA en el mundo empresarial.
- Profesionales de la tecnología que deseen involucrarse en el desarrollo práctico de proyectos de IA.
- Aspirantes a complementar su formación con prácticas profesionales especializadas en la gestión de procesos de negocio.

Infórmate

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Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L., tratará sus datos personales conforme a su solicitud para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a rgpd@universidadviu.com. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a dpo@planeta.es o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

Claustro del Máster en inteligencia Artificial Aplicada Online

El equipo docente del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

Dra. Jimena Llopis Rivas
Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
Dra. Jimena Llopis Rivas
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: María Jimena Llopis Rivas
Asignaturas:
Estadística avanzada (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)
Estadística IV: Modelos y métodos (Grado Universitario en Matemáticas).
Dirección de TFM (Máster Universitario en Inteligencia Artificial)
Titulación, institución y año de finalización:
Licenciado en Matemáticas (Cum Laude), Universidad Simón Bolívar (USB), 1983
Máster en Matemáticas (Con Honores), Universidad Simón Bolívar (USB), 1985
Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas, Universidad Central de Venezuela, 1989
Experiencia Profesional:
2023-actualidad VIU: Directora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
2022-atualidad La Salle Technova: Senior Mentor (Program Though & Creativity)
2022-atualidad IEBS Digital School, Master: Transformacion Digital, Innovacion y Tecnologia. Profesora del curso AI & ML, y Big Data
2020-2021          BSM (Barcelona School of Management de la Universidad Pompeu Fabra) Coordinadora Académica Area IA & TIC y “Lecturer & Mentor” del curso “Postgraduate Course on Technology Transfer”
2014-2024          The Alpha Group International: Regional Director
2012-2022          Musarion: Leadership Coach & Partner Director
2004-2012          Executive Chairman PolyphonicHMI, y Dir. EMEA Music Intelligence Solution
2002-2004         Universidad Pompeu Fabra (UPF) Departamento de Tecnología Investigador Ramón y Cajal, y Profesora de Algebra
Responsable del primer acuerdo Universidad-Empresa de la Fundación UPF. Proyecto de la Fundacion UPF en colaboración con Aplicaciones en Informática Avanzada. Area: Tecnologia Musical. Simultaneamente Asesora del comite de Ciencia y Tecnologia de AIA
Certificaciones:
En 2011, Asesor de Gobierno Corporativo por EADA en el marco del programa "Fem Talent".
En 2012, Executive Coach por la ICF (International Coach Federation)
Líneas de investigación:
R&D&I- en el área de Inteligencia Artificial
Patente: Method and System for Video and Film recommendation, US Patent No 8,841,534 B2; Sept 23, 2014. Inventores: Trias T., Trias L A., Sanz J., Llopis J, GaitanV
Publicaciones relevantes:
Title: Parametrized Partition of Products of finite sets
Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.
Journal: Journal Combinatorica 24, 209-232 (2004)

Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and the Ackermann Function.
Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.
Journal: Journal of Combinatorial Theory, series A 93, 333-349 (2001)

Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and Ackermann Function.
Authors: Llopis J., Todorcevic S.
Publication: CRM, 1998

Title: Temporal Logic in Action Description Languages
Authors: Méndez G., Lobo J., Llopis J., Baral C.
Publication: Proceedings of the XVI International Conference of the Computer Science Society (1996), pg. 10-21.

Title: Sound and Efficient Non Monotonic Reasoning
Authors: Geffner H., Mendez G., Llopis J.
Publication: Proceedings of IJCAI 95, 1995, 1495-1501, Morgan Kauffman

Title: A. N. Kolmogorov and Statistics: A Citation Bibliography
Authors: R. M. Dudley, Stephanie L. Cook, Jimena Llopis and N. P. Peng
Publication: The Annals of Statistics, 1990 Vol 18 No 3, 1017-1031

Title/ Authors: “On some Extensions of the Projective Hierarchy”/ Di Prisco C., Llopis J.
Publication: Annals of Pure and Applied Logic 36 (1987), pg 105-113

Otros méritos:
Premios y reconocimientos
Caso de Harvard Business School (en colaboración con el IESE): Harvard realizó un caso de estudio sobre PolyphonicHMI, empresa de la que fue Executive Chairman.
Primer premio en Innovación: Innovation Award 2009, “The creative Coast” (Georgia, US) otorgado a Music Intelligence Solutions dentro de su categoría.
Primer premio en Innovación 2010, “Red Innova” otorgado a Music Intelligence Solutions por su web uPlaya (Madrid, España)
Proyectos competitivos
Proyecto: Teoria de Conjuntos y aplicaciones (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Joan Bagaria (ICREA, UB). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Teoria de Conjuntos
Proyecto: “Reasoning with constraints and Combinatorial Optimization: application to planning and uncertainty” (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Héctor Geffner (ICREA, Pompeu Fabra University). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence
Proyecto: “Intelligent ERM-Enterprise relationship management” (2000-02). Responsable Dra. Jimena Llopis. Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence & Telecom
Estancias de Investigación
University of Toronto, 1995 (Funding by the University of Toronto); UB Universidad de Barcelona , 1997 (Financiado por la Agencia Internacional de Cooperación);
Evora University, 1997 (Financiado por Evora University);
MSRI (Mathematical Science Research Institute), 1990 (financiado por la NSF y MSRI, Berkeley); MIT, 1990-92 Estancia Postdoctoral (Financiado por MIT y el IVIC)
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
Raúl Reyero Díez
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Raúl Reyero Diez
Asignatura/s:
Algoritmos de optimización - Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Titulación, institución y año:
Licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutenses de Madrid, 1992
Experiencia Profesional
Desarrollos de sistemas de Data Scraping como freelance.
Seminarios docentes en la UC3M.
Desarrollos de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
Líneas de Investigación :
Análisis del impacto de las Redes Sociales en índices económicos de las organizaciones.
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
Dr. José Ángel Olivas
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: José Angel Olivas Varela
Asignaturas:
Razonamiento Aproximado - Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Titulación, institución y año:
Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha. Calificación: Sobresaliente cum laude por unanimidad. 29 de Septiembre de 2000.
Acreditado, agencia y año: Profesor Titular de Universidad. Área de lenguajes y sistemas informáticos. Desde 10/5/2003
Experiencia Profesional:
Desde Enero de 2006, Coordinador del Programa Oficial de Posgrado (máster y doctorado): “Tecnologías Informáticas Avanzadas” de la Universidad de Castilla-La Mancha, con Mención de Calidad del Ministerio de Educación y Ciencia (RD: 56/2005, MCD2003-00768, MCD2006-00423).
Desde el 12 de enero de 2006 hasta el 14 de abril de 2010, Subdirector del Dpto. de Tecnologías y Sistemas de Información de la Universidad de Castilla-La Mancha.
Desde 2001: Creador y Director del grupo de Investigación SMILe (Soft Management of Internet and Learning) que agrupa a más de 15 investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha, la Universidad Pontificia Comillas-ICAI y diversas universidades latinoamericanas (Autónoma de Yucatán, Bío-Bío, Nacional de La Plata, Baja California…) cuyos investigadores hicieron o están desarrollando su tesis doctoral en el marco de SMILe.
Líneas de Investigación:
Investigador Principal en 20 Proyectos de Investigación Regionales, Nacionales e Internacionales en el Ámbito de la Inteligencia Artificial.
Uso de técnicas de Lógica Borrosa y Soft Computing para la Recuperación de Información
Análisis de datos
Aplicaciones en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento.
Otros méritos:
Premios y Reconocimientos:
Accésit en la modalidad de Investigación y/o Desarrollo de Productos Científicos, dotado con 1.200€ y diploma por el trabajo: “Contribución al estudio experimental de la predicción basada en categorías deformables borrosas”, XI concurso sobre Medio Ambiente del Ayuntamiento de Madrid. D. José María Álvarez del Manzano y López del Hierro, Alcalde-Presidente del Exmo. Ayto. de Madrid, 1 de Abril de 2002.
Achievement Award, for Excellent Contribution to BISCSE’05-forging new frontiers, 40th of Fuzzy Pioneers, November 3, 2005, Sibley Auditorium-Bechtel Engineering Center, University of California, Berkeley, USA.
Reconocimiento a los 25 años de dedicación a la investigación en tecnologías y lógica fuzzy y en conmemoración de su primera publicación al respecto. Comité Científico del XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Zaragoza, Febrero de 2014.
Publicaciones de impacto social
Olivas, J. A.: “La Lógica Borrosa y sus aplicaciones”. BOLE.TIC, nº 24 Noviembre-Diciembre 2002, Revista de la Asociación profesional del cuerpo de sistemas y tecnologías de la Administración del Estado, Monográfico sobre Inteligencia Artificial, DL: M-5411-1996, pp. 21 - 28.
Olivas, J. A.; Garcés, P.; de la Mata, J.; Romero, F. P.; Serrano-Guerrero, J.: “Conceptual Soft-Computing based Web search: FISCRM, FISS Metasearcher and GUMSe Architecture”. En M. Nikravesh, J. Kacprzyk and L. A. Zadeh (eds.), Forging the New Frontiers: Fuzzy Pioneers II, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 218-2008, Springer Verlag, pp. 107 – 134, 2008. DOI: 10.1007/978-3-540-73185-6_5, ISBN: 978-3-540-73184-9, ISSN: 1434-9922 (Print) 1860-0808 (Online).
Olivas, J. A.: “From Fuzzy Deformable Prototypes to Fuzzy Web Search”. En Seising R., Trillas E., Moraga C., Termini S. (Eds): On Fuzziness: Homage to Lotfi A. Zadeh, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 299, Springer Verlag, ISBN 978-3-642-36116-6, pp. 493-502, 2013.
Olivas, J. A.: “Fuzzy Deformable Prototypes and Forest Fires Prediction and Prevention”. En L. Magdalena et al. (eds.), Enric Trillas: A Passion for Fuzzy Sets, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 322, DOI 10.1007/978-3-319-16235-5_25, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-16234-8, pp. 315-322, 2015.
Olivas, J. A.: “Fuzzy Web Search: Representing and Applying Concepts Instead of Words”. En R. Seising and L.A. Méndez (eds.), Accuracy and Fuzziness. A Life in Science and Politics, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 323, DOI: 10.1007/978-3-319-18606-1_28, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-18605-4, pp. 295-306, 2015.
Olivas, J. A.: “Some Reflections on the Use of Interval Fuzzy Sets for Dealing with Fuzzy Deformable Prototypes”. En R. Seising and H. Allende-Cid (eds.), Claudio Moraga: A Passion for Multi-Valued Logic and Soft Computing, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 349, DOI: 10.1007/978-3-319-48317-7_5, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-48316-0, pp. 55-62, 2017.
Olivas, Jose Angel: Búsqueda eficaz de información en la Web, Edulp, La Plata, Argentina, 2011, 126 páginas, ISBN: 978-950-34-0763-9. http://hdl.handle.net/10915/18401
René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
René David Montero Nouel
Email
Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: René David Montero Nouel

Asignaturas:
Fundamentos de Sistemas Multimedia - Grado en Ingeniería Informática.
Gestión de Proyectos de Software - Grado en Ingeniería Informática.
Calidad de Software - Grado en Ingeniería Informática.
Riesgos, seguridad y legislación en sistemas de información - Máster universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
Herramientas de Programación – Máster universitario en Inteligencia Artificial.
Simulación de Robótica Aplicada – Máster en Robótica y Automatización de Procesos.
Titulación, institución y año de finalización:
Diploma de estudios avanzados en Dirección y Organización de empresas. Universidad Politécnica de Cataluña – Barcelona, España, 1998.
Ingeniero en Computación. Universidad Simón Bolívar – Caracas, Venezuela, 1987.
Experiencia Profesional:
Asesor/consultor de organización y desarrollo de sistemas de información
Formación
Gestión de calidad
Planificación estratégica de sistemas
Auditoría de sistemas y procesos
Líneas de Investigación:
Enfoques de planificación estratégica de sistemas y contextos organizativos
Ética Informática: estudio de los marcos de análisis ético para el uso de las TIC en las organizaciones.
Publicaciones relevantes:
Pablo Noriega, Carlos López de Toro, René Montero, Héctor Pérez Martínez. Prototipus d’un Sistema Genèric de Recolzament a la Mediació Tecnologies per a la mediació en línia: estat de l'art, usos i propostes (Annex). En Llibre Blanc de la Mediació a Catalunya (pp. 873-940). Departament de Justícia de la Generalitat de Catalunya. Huygens Editorial, 2010.
Salvador, R; Montero, R; Moltedo, P. Evaluación de la Incidencia de los Sistemas de Intercambio Electrónico de Datos en la Organización de la Cadena de Demanda y los Costes de Transacción. III Jornadas de Ingeniería de Organización. Barcelona 16-17 de septiembre, 1999.
René Montero. Planificación de Tecnologías y Sistemas de Información a través del Enfoque organizacional: Contribuciones teóricas y prácticas para estructurar el proceso de planificación y establecer su relación con la gestión global del negocio. Proyecto de tesis doctoral en el Departamento de Organización de Empresas de la Universidad Politécnica de Cataluña, 1998.
Otros méritos
Proyectos innovadores:
Ingeniero de I+D en el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) en diversos proyectos de investigación usando instituciones electrónicas y sistemas multiagentes para la creación de prototipos para:
Modelar la autoorganización y control social como generadores de normas sociales (MacNorms),
Simular el comportamiento del mercado del agua (mWater),
La creación de mecanismos de resolución de mediación y disputa (LlibreBlanc)
Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Dra. Marta María Arguedas Lafuente

Doctora en Educación y TIC (e-learning). Mención Cum Laude; Mención Internacional.

¿Por qué estudiar en VIU?

Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
Clases online multidispositivos
Clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.

Innovación tecnológica al servicio de tu progreso

Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020, 2021, 2022 y 2023) el prestigioso premio internacional Catalyst, siendo reconocido como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.

CONDICIONES ECONÓMICAS

En VIU creemos en tus ganas de crecer, sabemos que eres capaz de crear el cambio que quieres y queremos ayudarte a alcanzar tus metas.

Cómo tú, entendemos que el valor de la ciencia y la tecnología está en el uso que hagamos de ella. Por eso queremos ayudarte a poner tu talento al servicio de la innovación con propósito, para construir juntos un futuro mejor.

Porque juntos somos más y podemos convertir las ideas en realidades capaces de cambiar el mañana, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros. Por ello ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.

FORMACIÓN BONIFICADA

Este Máster forma parte del programa de formación bonificada de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita), solicita información y tu asesor te explicará las condiciones y requisitos de estas ayudas al estudio.

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Dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
Máster Universitario en Robótica y Automatización de procesos Ciencia y Tecnología
Una visión de la robótica actual en los procesos industriales: adaptable, inteligente y colaborativa.
Máster Universitario en Industria 4.0 Ciencia y Tecnología
Lidera la transformación digital industrial.
Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos Ciencia y Tecnología
Minería de datos, estadística, aprendizaje automático y visualización de información.

Categoría	Centro	Régimen de dedicación	Fecha Inicio	Fecha Fin
Profesor Ayudante de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas	EUPLA	Tiempo Completo	Octubre 1997	Agosto 2000
Profesora Agregada de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas	EUPLA	Tiempo Completo	Septiembre 2000	Agosto 2007
Profesora Titular de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas	EUPLA	Tiempo Completo	Septiembre 2007	Septiembre 2012
Vocal del Tribunal Informático de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas	EUPLA	Tiempo Completo	Octubre 1997	Septiembre 2004
Presidenta del Tribunal de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas	EUPLA	Tiempo Completo	Octubre 2004	Septiembre 2012
Dirección de proyectos fin de carrera pertenecientes a la Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas	EUPLA	Tiempo Completo	Octubre 1997	Septiembre 2012
Profesor Colaborador Docente de los Trabajos Fin de Master del Master de Educación y TIC (elearning)	UOC	Tiempo Parcial	Febrero 2017	Junio 2020
Profesora Asociada del Grado de Ingeniería Informática	Escuela Universitaria Politécnica de Teruel	Tiempo Parcial	18/09/2019	12/11/2019
Directora de los Trabajos Fin de Master del Master de Inteligencia Artificial	UNIR	Tiempo Parcial	Febrero 2022	Septiembre 2023
Profesora del Master Universitario en Investigación Educativa	VIU	Tiempo Parcial	Octubre 2023	Hasta la Actualidad
Profesora del Master Universitario en Formación del Profesorado especialidad de Tecnología e Informática	VIU	Tiempo Parcial	Octubre 2023	Hasta la Actualidad
Directora de los Trabajos Fin de Master del Master Universitario en Formación del Profesorado especialidad de Tecnología e Informática	VIU	Tiempo Parcial	Enero 2023	Hasta la Actualidad
Directora de los Trabajos Fin de Master del Master Universitario en Necesidades Educativas Especiales y Atención Temprana	VIU	Tiempo Parcial	Enero 2023	Hasta la Actualidad
Dirección TFM Máster Profesorado en Educación Secundaria	UDIMA	Tiempo Parcial	Octubre 2023	Hasta la Actualidad

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Online

Definición del programa

¿Qué hace único al Máster en Inteligencia Artificial Aplicada?

Plan de estudios

Resumen de Créditos

Plan de Estudios

Acceso y salidas profesionales del Máster en IA Aplicada

Salidas Profesionales

Perfil de Ingreso

Claustro del Máster en inteligencia Artificial Aplicada Online

Dra. Jimena Llopis Rivas

Raúl Reyero Díez

Dr. José Ángel Olivas

René David Montero Nouel

Dra. Marta María Arguedas Lafuente

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