Universidad Internacional de Valencia
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada
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Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.
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Imagen Portada MFP Inteligencia Artificial Aplicada
Ciencia y Tecnología

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada

Fórmate en una de las competencias más solicitadas en el mercado laboral: aplicación práctica de la IA.

PLAZAS LIMITADAS

  • Online
  • 60 ECTS
  • Propio
  • Oct. 2025
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Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Online

Según el informe “Empleos y Sectores Emergentes 2024” de la patronal tecnológica DigitalES, los puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial han experimentado un crecimiento del 454% de media en los últimos cinco años. Cifras que refrenda el World Economic Forum, al indicar que espera que la IA cree 2.3 millones de nuevos empleos en áreas como tecnología, análisis de datos y ciberseguridad para 2025.

Estos dos datos se suman a una ingente cantidad de estadísticas que confirman que la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser solo una tecnología emergente, para consolidarse como el motor de cambio en el mundo actual, transformando todos los sectores y haciendo esencial contar con profesionales especializados que puedan liderar esta transformación.  

Con nuestro programa en IA aplicada te convertirás en el profesional capaz de abordar los desafíos del presente y el futuro, que buscan las empresas y organizaciones para liderar y marcar la diferencia en una sociedad y un mercado en constante evolución.

Definición del programa

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada, se estructura en módulos que combinan teoría y práctica, proporcionándote las habilidades necesarias para aplicar la IA en diversas áreas. Recibirás una formación centrada en entender la IA y su uso práctico, que te preparará para utilizar de forma estratégica y optimizada una de las disciplinas tecnológicas más dinámicas y revolucionarias de nuestro tiempo, en múltiples ámbitos.

Gracias a su cuidadoso diseño, en el que han participado diversos expertos y profesionales en activo, el programa te ofrece un plan de estudios que cubre una amplia gama de temas relevantes en el campo de la IA y su aplicación, haciendo un especial énfasis en el trabajo en cualquiera de las áreas sobre las que pivota una empresa; Finanzas, Marketing, RRHH y Operaciones. Esto te permitirá adquirir un perfil profesional versátil, capaz de crear valor y oportunidades en un amplio espectro de ámbitos laborales, aumentando tu empleabilidad e impulsando tu carrera profesional.

¿Qué hace único al Máster en Inteligencia Artificial Aplicada?

  1. Adquirirás las competencias en uso de software relacionado con IA necesarias para optar a puestos de primer nivel.
  2. Aprenderás a trabajar con las herramientas y plataformas más utilizadas en la industria de la IA, como Midjourney, TensorFlow, Make y otros frameworks de aprendizaje automático. 
  3. Obtendrás las competencias necesarias para dirigir proyectos de Inteligencia Artificial en empresas y organizaciones, gestionando equipos multidisciplinarios y promoviendo la adopción de tecnologías avanzadas. 
  4. Te formarás con un enfoque práctico, orientado a la resolución de problemas mediante el uso de software y técnicas de IA específicas, garantizando que puedas aplicar tus conocimientos en el mundo real. 
  5. Contarás con exclusivos seminarios, impartidos por destacados expertos del ámbito, en los que se analizarán y presentarán usos de software avanzados en IA aplicada en la actual Industria 4.0. 
  6. Estudiarás con una Metodología flexible, con clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visualizarlas cuando desees.  Tú eliges dónde, cuándo y cómo quieres estudiar. 
Partners del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
  • Tyris Tech
  • Green Urban Data

Plan de estudios

Tipos de asignaturasECTS
Obligatorias54
Trabajo Fin de Máster6
Total de Créditos60

 Primer cuatrimestreSegundo cuatrimestreTipoECTS
Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Big Data
  Obligatoria6
Proyectos de Inteligencia Artificial
  Obligatoria6
Programación Aplicada
  Obligatoria6
Minería de datos y visualización
  Obligatoria6
Storytelling y creación de contenido
  Obligatoria6
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa
  Obligatoria6
Chatbots y otros asistentes
  Obligatoria6
Inteligencia Artificial y Blockchain
  Obligatoria6
Trabajo Fin de Máster
  TFM6
Descargas

Acceso y salidas profesionales del Máster en IA Aplicada

  • Este máster te prepara para desempeñar puestos altamente demandados en diversas disciplinas de la IA aplicada con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial:

    • Responsable de Transformación Tecnológica 
    • Responsable de Inteligencia Artificial 
    • Técnico de datos 
    • Cognitive analyst 
    • Consultor de desarrollo de negocio / tecnología 
    • Experto en Machine Learning 
    • Ingeniero de Software 
    • Programador de Inteligencia Artificial 
    • Desarrollador de software especialista en Inteligencia Artificial 
    • Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural 
    • Arquitecto en infraestructura de Inteligencia Artificial 
    • Especialista en Machine Learning 
    • Consultor en IA. 
    • Gerente de Proyectos de IA 
    • Especialista en NLP 
    • Experto en Visión por Computador 
    • Director de Innovación Tecnológica

  • Para acceder al presente Máster de Formación Permanente se deberá estar en posesión de un título oficial de grado universitario u otra titulación equivalente que habilite el acceso a estudios de postgrado oficiales de conformidad con la legislación vigente.

    Las personas que no posean ninguna titulación universitaria habilitante para acceder a las titulaciones de formación permanente y que puedan acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria, podrán acceder a las enseñanzas universitarias de formación permanente mediante un procedimiento de reconocimiento de la experiencia profesional.

    Grados/áreas/profesiones, etc. desde las que pueden acceder al programa:

    • Recién graduados interesados en adquirir competencias en las distintas disciplinas de la IA.  
    • Profesionales con experiencia que quieran explorar la aplicación de la IA en el mundo empresarial.
    • Profesionales de la tecnología que deseen involucrarse en el desarrollo práctico de proyectos de IA.
    • Aspirantes a complementar su formación con prácticas profesionales especializadas en la gestión de procesos de negocio. 
Infórmate

Necesitamos saber más de ti para atenderte de forma personalizada. Sin compromisos.

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Claustro del Máster en inteligencia Artificial Aplicada Online

El equipo docente del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

  • Jimena Llopis

    Dra. Jimena Llopis Rivas

    Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica. 

    Dra. Jimena Llopis Rivas
    Dra. Jimena Llopis Rivas

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: María Jimena Llopis Rivas

    Asignaturas:

    • Estadística avanzada (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)
    • Estadística IV: Modelos y métodos (Grado Universitario en Matemáticas).
    • Dirección de TFM (Máster Universitario en Inteligencia Artificial)

    Titulación, institución y año de finalización:

    • Licenciado en Matemáticas (Cum Laude), Universidad Simón Bolívar (USB), 1983
    • Máster en Matemáticas (Con Honores), Universidad Simón Bolívar (USB), 1985
    • Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas, Universidad Central de Venezuela, 1989

    Experiencia Profesional:

    • 2023-actualidad VIU: Directora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
    • 2022-atualidad La Salle Technova: Senior Mentor (Program Though & Creativity)
    • 2022-atualidad  IEBS Digital School, Master: Transformacion  Digital, Innovacion y Tecnologia. Profesora del curso AI & ML, y Big Data
    • 2020-2021          BSM (Barcelona School of Management de la Universidad Pompeu Fabra) Coordinadora Académica Area IA & TIC y “Lecturer & Mentor” del curso “Postgraduate Course on Technology Transfer” 
    • 2014-2024          The Alpha Group International: Regional Director
    • 2012-2022          Musarion: Leadership Coach & Partner Director
    • 2004-2012          Executive Chairman PolyphonicHMI, y Dir.  EMEA Music Intelligence Solution
    • 2002-2004          Universidad Pompeu Fabra  (UPF) Departamento de Tecnología Investigador Ramón y Cajal, y Profesora de Algebra
    • Responsable del primer acuerdo Universidad-Empresa de la Fundación UPF. Proyecto de la  Fundacion UPF en colaboración con Aplicaciones en Informática Avanzada. Area: Tecnologia Musical. Simultaneamente Asesora del comite de Ciencia y Tecnologia de AIA 

    Certificaciones:

    • En 2011, Asesor de Gobierno Corporativo por EADA en el marco del programa "Fem Talent".
    • En 2012, Executive Coach por la ICF (International Coach Federation)

    Líneas de investigación:

    • R&D&I- en el área de Inteligencia Artificial
    • Patente: Method and System for Video and Film recommendation, US Patent No 8,841,534 B2; Sept 23, 2014. Inventores: Trias T., Trias L A., Sanz J., Llopis J, GaitanV

    Publicaciones relevantes:

    • Title: Parametrized Partition of Products of finite sets

    Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

    Journal: Journal Combinatorica 24, 209-232 (2004)
     

    • Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and the Ackermann Function.

    Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

    Journal: Journal of Combinatorial Theory, series A 93, 333-349 (2001)
     

    • Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and Ackermann Function.

    Authors: Llopis J., Todorcevic S.

    Publication: CRM, 1998
     

    • Title: Temporal Logic in Action Description Languages

    Authors: Méndez G., Lobo J., Llopis J., Baral C.

    Publication: Proceedings of the XVI International Conference of the Computer Science Society (1996), pg. 10-21.
     

    • Title: Sound and Efficient Non Monotonic Reasoning

    Authors: Geffner H., Mendez G., Llopis J.

    Publication: Proceedings of IJCAI 95, 1995, 1495-1501, Morgan Kauffman
     

    • ​​​​​​​Title: A. N. Kolmogorov and Statistics: A Citation Bibliography

    Authors: R. M. Dudley, Stephanie L. Cook, Jimena Llopis and N. P. Peng

    Publication: The Annals of Statistics, 1990 Vol 18 No 3, 1017-1031
     

    • ​​​​​​​Title/ Authors: “On some Extensions of the Projective Hierarchy”/ Di Prisco C., Llopis J.

    Publication: Annals of Pure and Applied Logic 36 (1987), pg 105-113

     

    Otros méritos:

    Premios y reconocimientos

    • Caso de Harvard Business School (en colaboración con el IESE): Harvard realizó un caso de estudio sobre PolyphonicHMI, empresa de la que fue Executive Chairman.
    • Primer premio en Innovación:  Innovation Award 2009, “The creative Coast” (Georgia, US) otorgado a Music Intelligence Solutions dentro de su categoría.
    • Primer premio en Innovación 2010, “Red Innova” otorgado a Music Intelligence Solutions por su web uPlaya (Madrid, España)

    Proyectos competitivos

    • Proyecto: Teoria de Conjuntos y aplicaciones (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Joan Bagaria (ICREA, UB). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Teoria de Conjuntos
    • Proyecto: “Reasoning with constraints and Combinatorial Optimization: application to planning and uncertainty” (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Héctor Geffner (ICREA, Pompeu Fabra University). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence
    • Proyecto: “Intelligent ERM-Enterprise relationship management” (2000-02). Responsable Dra. Jimena Llopis. Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence & Telecom

    Estancias de Investigación

    • University of Toronto, 1995 (Funding by the University of Toronto); UB Universidad de Barcelona , 1997 (Financiado por la Agencia Internacional de Cooperación);
    • Evora University, 1997 (Financiado por  Evora University);
    • MSRI (Mathematical Science Research Institute), 1990 (financiado por la NSF y MSRI, Berkeley); MIT, 1990-92 Estancia Postdoctoral  (Financiado por MIT y el IVIC)
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    Raúl Reyero Díez

    Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.

    Raúl Reyero Díez
    Raúl Reyero Díez

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Raúl Reyero Diez

    Asignatura/s: 

    • Algoritmos de optimización - Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    Titulación, institución y año:

    • Licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutenses de Madrid, 1992

    Experiencia Profesional

    • Desarrollos de sistemas de Data Scraping como freelance.
    • Seminarios docentes en la UC3M.
    • Desarrollos de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.        

    Líneas de Investigación :

    • Análisis del impacto de las Redes Sociales en índices económicos de las organizaciones.
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    Dr. José Ángel Olivas

    Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados

    Dr. José Ángel Olivas
    Dr. José Ángel Olivas

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: José Angel Olivas Varela

    Asignaturas:

    • Razonamiento Aproximado - Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    Titulación, institución y año: 

    • Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha. Calificación: Sobresaliente cum laude por unanimidad. 29 de Septiembre de 2000.

    Acreditado, agencia y año: Profesor Titular de Universidad. Área de lenguajes y sistemas informáticos. Desde 10/5/2003

    Experiencia Profesional: 

    • Desde Enero de 2006, Coordinador del Programa Oficial de Posgrado (máster y doctorado): “Tecnologías Informáticas Avanzadas” de la Universidad de Castilla-La Mancha, con Mención de Calidad del Ministerio de Educación y Ciencia (RD: 56/2005, MCD2003-00768, MCD2006-00423).
    • Desde el 12 de enero de 2006 hasta el 14 de abril de 2010, Subdirector del Dpto. de Tecnologías y Sistemas de Información de la Universidad de Castilla-La Mancha.
    • Desde 2001: Creador y Director del grupo de Investigación SMILe (Soft Management of Internet and Learning) que agrupa a más de 15 investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha, la Universidad Pontificia Comillas-ICAI y diversas universidades latinoamericanas (Autónoma de Yucatán, Bío-Bío, Nacional de La Plata, Baja California…) cuyos investigadores hicieron o están desarrollando su tesis doctoral en el marco de SMILe.

    Líneas de Investigación: 

    Investigador Principal en 20 Proyectos de Investigación Regionales, Nacionales e Internacionales en el Ámbito de la Inteligencia Artificial.

    • Uso de técnicas de Lógica Borrosa y Soft Computing para la Recuperación de Información
    • Análisis de datos
    • Aplicaciones en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento.

    Otros méritos:

    Premios y Reconocimientos:

    • Accésit en la modalidad de Investigación y/o Desarrollo de Productos Científicos, dotado con 1.200€ y diploma por el trabajo: “Contribución al estudio experimental de la predicción basada en categorías deformables borrosas”, XI concurso sobre Medio Ambiente del Ayuntamiento de Madrid. D. José María Álvarez del Manzano y López del Hierro, Alcalde-Presidente del Exmo. Ayto. de Madrid, 1 de Abril de 2002.
    • Achievement Award, for Excellent Contribution to BISCSE’05-forging new frontiers, 40th of Fuzzy Pioneers, November 3, 2005, Sibley Auditorium-Bechtel Engineering Center, University of California, Berkeley, USA.
    • Reconocimiento a los 25 años de dedicación a la investigación en tecnologías y lógica fuzzy y en conmemoración de su primera publicación al respecto. Comité Científico del XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Zaragoza, Febrero de 2014.

    Publicaciones de impacto social

    • Olivas, J. A.: “La Lógica Borrosa y sus aplicaciones”. BOLE.TIC, nº 24 Noviembre-Diciembre 2002, Revista de la Asociación profesional del cuerpo de sistemas y tecnologías de la Administración del Estado, Monográfico sobre Inteligencia Artificial, DL: M-5411-1996, pp. 21 - 28.
    • Olivas, J. A.; Garcés, P.; de la Mata, J.; Romero, F. P.; Serrano-Guerrero, J.: “Conceptual Soft-Computing based Web search: FISCRM, FISS Metasearcher and GUMSe Architecture”. En M. Nikravesh, J. Kacprzyk and L. A. Zadeh (eds.), Forging the New Frontiers: Fuzzy Pioneers II, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 218-2008, Springer Verlag, pp. 107 – 134, 2008. DOI: 10.1007/978-3-540-73185-6_5, ISBN: 978-3-540-73184-9, ISSN: 1434-9922 (Print) 1860-0808 (Online).
    • Olivas, J. A.: “From Fuzzy Deformable Prototypes to Fuzzy Web Search”. En Seising R., Trillas E., Moraga C., Termini S. (Eds): On Fuzziness: Homage to Lotfi A. Zadeh, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 299, Springer Verlag, ISBN 978-3-642-36116-6, pp. 493-502, 2013.
    • Olivas, J. A.: “Fuzzy Deformable Prototypes and Forest Fires Prediction and Prevention”. En L. Magdalena et al. (eds.), Enric Trillas: A Passion for Fuzzy Sets, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 322, DOI 10.1007/978-3-319-16235-5_25, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-16234-8, pp. 315-322, 2015.
    • Olivas, J. A.: “Fuzzy Web Search: Representing and Applying Concepts Instead of Words”. En R. Seising and L.A. Méndez (eds.), Accuracy and Fuzziness. A Life in Science and Politics, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 323, DOI: 10.1007/978-3-319-18606-1_28, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-18605-4, pp. 295-306, 2015.
    • Olivas, J. A.: “Some Reflections on the Use of Interval Fuzzy Sets for Dealing with Fuzzy Deformable Prototypes”. En R. Seising and H. Allende-Cid (eds.), Claudio Moraga: A Passion for Multi-Valued Logic and Soft Computing, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 349, DOI: 10.1007/978-3-319-48317-7_5, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-48316-0, pp. 55-62, 2017.
    • Olivas, Jose Angel: Búsqueda eficaz de información en la Web, Edulp, La Plata, Argentina, 2011, 126 páginas, ISBN: 978-950-34-0763-9. http://hdl.handle.net/10915/18401
  • René David Montero Nouel

    René David Montero Nouel

    Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.

    René David Montero Nouel
    René David Montero Nouel

    Currículum Vitae

     

    Nombre y Apellidos: René David Montero Nouel

     

    Asignaturas: 

    • Fundamentos de Sistemas Multimedia - Grado en Ingeniería Informática.
    • Gestión de Proyectos de Software - Grado en Ingeniería Informática.
    • Calidad de Software - Grado en Ingeniería Informática.
    • Riesgos, seguridad y legislación en sistemas de información - Máster universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
    • Herramientas de Programación – Máster universitario en Inteligencia Artificial.
    • Simulación de Robótica Aplicada – Máster en Robótica y Automatización de Procesos.

    Titulación, institución y año de finalización: 

    • Diploma de estudios avanzados en Dirección y Organización de empresas. Universidad Politécnica de Cataluña –  Barcelona, España, 1998.
    • Ingeniero en Computación. Universidad Simón Bolívar – Caracas, Venezuela, 1987.

    Experiencia Profesional: 

    • Asesor/consultor de organización y desarrollo de sistemas de información
    • Formación
    • Gestión de calidad
    • Planificación estratégica de sistemas
    • Auditoría de sistemas y procesos

    Líneas de Investigación:

    • Enfoques de planificación estratégica de sistemas y contextos organizativos
    • Ética Informática: estudio de los marcos de análisis ético para el uso de las TIC en las organizaciones.

    Publicaciones relevantes: 

    • Pablo Noriega, Carlos López de Toro, René Montero, Héctor Pérez Martínez. Prototipus d’un Sistema Genèric de Recolzament a la Mediació Tecnologies per a la mediació en línia: estat de l'art, usos i propostes (Annex).  En Llibre Blanc de la Mediació a Catalunya (pp. 873-940). Departament de Justícia de la Generalitat de Catalunya. Huygens Editorial, 2010.

    • Salvador, R; Montero, R; Moltedo, P. Evaluación de la Incidencia de los Sistemas de Intercambio Electrónico de Datos en la Organización de la Cadena de Demanda y los Costes de Transacción. III Jornadas de Ingeniería de Organización. Barcelona 16-17 de septiembre, 1999.

    • René Montero. Planificación de Tecnologías y Sistemas de Información a través del Enfoque organizacional: Contribuciones teóricas y prácticas para estructurar el proceso de planificación y establecer su relación con la gestión global del negocio. Proyecto de tesis doctoral en el Departamento de Organización de Empresas de la Universidad Politécnica de Cataluña, 1998.

    Otros méritos 

    Proyectos innovadores:

    • Ingeniero de I+D en el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) en diversos proyectos de investigación usando instituciones electrónicas y sistemas multiagentes para la creación de prototipos para:

    • Modelar la autoorganización y control social como generadores de normas sociales (MacNorms),

    • Simular el comportamiento del mercado del agua (mWater), 

    • La creación de mecanismos de resolución de mediación y disputa (LlibreBlanc)

    Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

  • Marta Arguedas

    Dra. Marta María Arguedas Lafuente

    Doctora en Educación y TIC (e-learning). Mención Cum Laude; Mención Internacional. 

    Dra. Marta María Arguedas Lafuente
    Dra. Marta María Arguedas Lafuente

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Marta María Arguedas Lafuente

    Asignaturas:

    • Métodos Mixtos de Investigación en Educación (MINE)
    • Trabajo Fin de Máster (Investigación en Educación) (MINE)
    • Complementos para la formación disciplinar de Tecnología e Informática (MSEC)
    • Prácticas Académicas Externas en Centros de Secundaria, especialidad Tecnología e Informática (MSEC)
    • Innovación docente e iniciación a la investigación educativa de Tecnología e Informática (MSEC)
    • Trabajo Fin de Máster (Especialidad Tecnología e Informática) (MSEC)
    • Redes Neuronales y Deep Learning (MBID)
    • Razonamiento Aproximado (MIAR)

    Titulación, institución y año de finalización:

    • Doctora en Educación y TIC (e-learning); Mención Cum Laude; Mención Internacional. Universitat Oberta Catalunya, España, 2016
    • Premio a la mejor tesis y expediente académico del curso 2016-2017 en Educación y TIC (e-learning). Universitat Oberta Catalunya, España, 2017
    • Ingeniera Técnica en Informática de Sistemas    Escuela Universitaria Politécnica La Almunia (Universidad de Zaragoza), España 1997
    • Máster en Educación y TIC (E-learning). Itinerario de Investigación. Universitat Oberta Catalunya, España 2011
    • Máster en Aplicaciones Multimedia. Itinerario Profesional. Universitat Oberta Catalunya, España 2015

    Acreditado, agencia y año:

    • Acreditación recibida por la AQU de l'activitat docent i investigadora als efectes de la contractació com a professor/a lector/a  Fecha: 25 de Febrero de 2022.
    • Acreditació de Recerca de l’Àmbit d'Enginyeria i Arquitectura de l'Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya ha acordat, en la sessió del dia 22 d’abril de 2022. Fecha: 22 de Abril de 2022.
    • Concedido Sexenio de investigación por la AQU para el periodo 2015 - 2020.  Fecha: 30 de noviembre de 2021.
    • Acreditación recibida por el GOBIERNO DE ARAGÓN para impartir docencia en Formación Profesional. -RD 960/2010 de 2 de Julio y ampliaciones. Fecha: 18 de noviembre de 2019.
    • Acreditación recibida por el INAEM para impartir del Certificado de Profesionalidad “Programación de Sistemas Informáticos” (IFCT0609) – nº expediente 14/820.007. Fecha: 27 de enero de 2015.
    • Acreditación recibida por el GOBIERNO DE ARAGÓN para impartir docencia en ESO/BACHTO. -RD 960/2010 de 2 de Julio y ampliaciones. Fecha: 30 de Julio de 2013.
    • Acreditación recibida por el INAEM para impartir del Certificado de Profesionalidad “Gestión de Sistemas Informáticos” (IFCT0510) – nº expediente 13/236.012. Fecha: 16 de abril de 2014.

    Experiencia profesional

    CategoríaCentroRégimen de dedicaciónFecha InicioFecha Fin
    Profesor Ayudante de Ingeniería Técnica en Informática de SistemasEUPLATiempo CompletoOctubre 1997Agosto 2000
    Profesora Agregada de Ingeniería Técnica en Informática de SistemasEUPLATiempo CompletoSeptiembre 2000Agosto 2007
    Profesora Titular de Ingeniería Técnica en Informática de SistemasEUPLATiempo CompletoSeptiembre 2007Septiembre 2012
    Vocal del Tribunal Informático de Ingeniería Técnica en Informática de SistemasEUPLATiempo CompletoOctubre 1997Septiembre 2004
    Presidenta del Tribunal de Ingeniería Técnica en Informática de SistemasEUPLATiempo CompletoOctubre 2004Septiembre 2012
    Dirección de proyectos fin de carrera pertenecientes a la Ingeniería Técnica en Informática de SistemasEUPLATiempo CompletoOctubre 1997Septiembre 2012
    Profesor Colaborador Docente de los Trabajos Fin de Master del Master de Educación y TIC (elearning)UOCTiempo ParcialFebrero 2017Junio 2020
    Profesora Asociada del Grado de Ingeniería InformáticaEscuela Universitaria Politécnica de TeruelTiempo Parcial18/09/201912/11/2019
    Directora de los Trabajos Fin de Master del Master de Inteligencia ArtificialUNIRTiempo ParcialFebrero 2022Septiembre 2023
    Profesora del Master Universitario en Investigación EducativaVIUTiempo ParcialOctubre 2023Hasta la Actualidad
    Profesora del Master Universitario en Formación del Profesorado especialidad de Tecnología e InformáticaVIUTiempo ParcialOctubre 2023Hasta la Actualidad
    Directora de los Trabajos Fin de Master del Master Universitario en Formación del Profesorado especialidad de Tecnología e InformáticaVIUTiempo ParcialEnero 2023Hasta la Actualidad
    Directora de los Trabajos Fin de Master del Master Universitario en Necesidades Educativas Especiales y Atención TempranaVIUTiempo ParcialEnero 2023Hasta la Actualidad
    Dirección TFM Máster Profesorado en Educación SecundariaUDIMATiempo ParcialOctubre 2023Hasta la Actualidad

    Líneas de Investigación:

    Miembro del IN3 - Grupo SmartLearn (UOC) como investigadora. Mis intereses de investigación son: Inteligencia Emocional, Learning Analytics, E-learning, Sistemas Colaborativos, Afectivos y Adaptativos, Análisis de la Interacción, CSCL, CSCW, Gestión del Conocimiento

    Publicaciones relevantes

    Daradoumis, T., Marquès Puig, J. M., Arguedas, M., & Calvet Liñan, L. (2022). Enhancing students’ beliefs regarding programming self-efficacy and intrinsic value of an online distributed Programming Environment. Journal of Computing in Higher Education, 1-31.

    Marquès Puig, J. M., Daradoumis, T., Arguedas, M., & Calvet Liñan, L. (2022). Using a distributed systems laboratory to facilitate students' cognitive, metacognitive and critical thinking strategy use. Journal of Computer Assisted Learning, 38(1), 209-222.

    Marquès, J. M., Calvet, L., Arguedas, M., Daradoumis, T., & Mor, E. (2022). Using a Notification, Recommendation and Monitoring System to Improve Interaction in an Automated Assessment Tool: An Analysis of Students’ Perceptions. International Journal of Human–Computer Interaction, 38(4), 351-370.

    Daradoumis, T., Marquès Puig, J. M., Arguedas, M., & Calvet Liñan, L. (2021). A distributed systems laboratory that helps students accomplish their assignments through self-regulation of behavior. Educational Technology Research and Development, 69(2), 1077-1099.

    Arguedas, M., & Daradoumis, T. (2021). Analysing the role of a pedagogical agent in psychological and cognitive preparatory activities. Journal of Computer Assisted Learning, 37(4), 1167-1180.

    Daradoumis, T., & Arguedas, M. (2020). Cultivating Students’ Reflective Learning in Metacognitive Activities through an Affective Pedagogical Agent. Educational Technology & Society, 23 (2), 19–31. [indexed in ISI SSCI, 2018 IF = 2.133, Q1 in EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH area]

    Marquès, J. M., Daradoumis, T., Calvet, L., & Arguedas, M. (2020). Fruitful Student Interactions and Perceived Learning Improvement in DSLab: a Dynamic Assessment Tool for Distributed Programming. British Journal of Educational Technology, 51(1), 53–70. doi:10.1111/bjet.12756. [indexed in ISI SCI/SSCI, 2019 IF = 2.951 Q1 (7/235) in EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH area]

    Daradoumis, T., Marquès, J. M., Arguedas, M. & Calvet, L. (2019). Analyzing students' perceptions to improve the design of an automated assessment tool in online distributed programming. Computers & Education, 128, 159-170. ISSN: 0360-1315. Elsevier. doi:10.1016/j.compedu.2018.09.021. [indexed in ISI SCI/SSCI, 2019 IF = 5.296, Q1 in EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH, COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS areas].

    Arguedas, M., Xhafa, F., Casillas, L., Daradoumis, T., Peña, A. and Caballé, S. (2018). A model for providing emotion awareness and feedback using fuzzy logic in online learning. Soft Computing, 22(3), 963–977. ISSN: 1432-7643. Springer. DOI 10.1007/s00500-016-2399-0. http://rdcu.be/w2W9 [indexed in ISI SCI, 2018 IF = 2.784, Q2 in COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE & INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS areas].

    Arguedas, M., Daradoumis, T. and Xhafa, F. (2016). Analyzing the effects of emotion management on time and self-management in computer-based learning. Computers in Human Behavior (CHB), 63, 517-529. ISSN: 0747-5632. Elsevier, doi: 10.1016/j.chb.2016.05.068, October 2016. [indexed in ISI/SSCI, 2016 IF = 3.435, Q1 (15/128) in PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY areas]

    Arguedas, M., Daradoumis, T. and Xhafa, F. (2016). Analyzing how emotion awareness influences students’ motivation, engagement, self-regulation and learning outcome. Educational Technology & Society, Special Issue on "Intelligent and Affective Learning Environments: New Trends and Challenges", ISSN: 1176-3647, 19 (2), 87-103. [indexed in ISI SSCI, 2016 IF = 1.584, Q2 in EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH area]. 

    Otros méritos

    Investigadora en CIMA, NUEVAS TECNOLOGÍAS INFORMATICAS, S.L. dentro del proyecto SMART-TRAINING financiado por el Gobierno de Navarra. Del 22/08/18 hasta 31/12/2019

    Investigadora Universitat Oberta de Catalunya (UOC) en:

    Grupo Teking (UOC). De 10/06/2020 al 31/12/2020

    Grupo ICSO/IN3 (UOC). Del 1/01/2021 30/07/3023

    Grupo Smart Learn/IN3 (UOC) Del 1/09/2023 hasta la actualidad.

    Dirección de tesis doctorales y/o proyectos fin de carrera

    Doctorando: Emmanouil Mavrelos

    Título de tesis: “Discovering the relationship of Neuroscience with Waldorf-Steiner pedagogy through the Theory of Multiple Intelligences”

    Universidad del Egeo  (Grecia)-   Actualmente en curso

    Doctoranda: Stephanie García Senin

    Título de tesis:  “Design and implementation of innovative curriculum integrating neurosciences with innovative ict teaching in stem disciplines”

    Doctorado en Educación y TIC (e-learning) ( eLearn Center - UOC) – Actualmente en curso

    Doctorando: Elvis G. Ortega Ochoa

    Título de tesis: “Agente Conversacional Pedagógico para la tutoría en el desarrollo de proyectos”

    Doctorado en Educación y TIC (e-learning) ( eLearn Center - UOC) – Actualmente en curso

    Propiedad industrial e intelectual

    Título: NEUROEMOSYS

    Inventores (p.o. de firma): Marta Arguedas Lafuente

    N. de solicitud: 1-3217849067              País de prioridad: Estados Unidos        Fecha de prioridad: 16/03/2016

    Entidad titular: Marta Arguedas Lafuente

    Países a los que se ha extendido: INTERNACIONAL

    Empresa/s que la están explotando: COGNITION EMOTIONAL LEARNING TECHNOLOGIES, S.L.

    Título: FUZZYEMOSYS

    Inventores (p.o. de firma): Marta Arguedas Lafuente

    N. de solicitud: 1-3217903356               País de prioridad: Estados Unidos        Fecha de prioridad: 16/03/2016

    Entidad titular: Marta Arguedas Lafuente

    Países a los que se ha extendido: INTERNACIONAL

    Empresa/s que la están explotando: COGNITION EMOTIONAL LEARNING TECHNOLOGIES, S.L.

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