Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
CONVOCATORIA ABIERTA
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- Oficial
- Oct. 2025
Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
La transformación digital está ocasionando un aumento exponencial de la cantidad de datos y del tipo de fuentes que los generan, incrementando la complejidad de los datos y la aparición de nuevas formas y orígenes de estos.
Por tanto, es indispensable contar con metodologías que permitan buscar y recolectar datos, seleccionarlos, procesarlos, almacenarlos, visualizarlos, analizarlos y convertirlos en información útil que conduzca hacia el conocimiento. Este conocimiento permitirá una toma de decisiones óptima, basada en datos representativos del problema. Además, para la extracción de conocimiento y análisis de datos, tiene gran relevancia el uso de machine learning. Esto se debe a que el aprendizaje automático o las técnicas basadas en Inteligencia Artificial son capaces de, mediante algoritmos, identificar patrones, aprender continuamente de los datos y realizar predicciones.
La progresión en la adopción de la Inteligencia Artificial y el uso de Big Data en empresas es un reflejo de una tendencia creciente en la adopción de expertos en Inteligencia Artificial y en la utilización de Big Data en el ámbito empresarial.
La relevancia profesional que muestra este área de investigación queda manifestada en el ranking de las profesiones con mayor demanda en los últimos años, donde el perfil de Analista y Científico de Datos junto al perfil de especialistas en Inteligencia Artificial aparecen en las primeras posiciones, como los trabajos que mayor demanda generan. Asimismo, en el listado de los empleos en auge que destacan por su rápido crecimiento en los últimos años en España, el de Ingeniero de Machine Learning e Ingeniero de Datos aparecen en las primeras posiciones. Además, el Foro Económico Mundial en sus informes anuales presenta de forma constante en los últimos años que los ámbitos laborales con mayor demanda son: analistas y científicos de datos, especialistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y especialistas en transformación digital.
Definición del programa
Este Programa de Doctorado tiene como objetivo primario formar investigadores/as cuya especialización se centre en alguna de las etapas relacionadas con el ciclo de vida de los datos. Es decir, permitirá investigar en las técnicas de recolección y estructuración de los datos, en el procesamiento de datos, en el análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial, en el desarrollo de visualizaciones de datos, y en la mejora del rendimiento de cada uno de estos procesos para grandes volúmenes de datos.
Partners
¿Qué hace a este doctorado único?
1. Líneas de investigación relevantes en la actualidad, centradas en:
Metodologías de recopilación, almacenamiento, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data)
Análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje automático e Inteligencia artificial
2. Elevada trayectoria de investigación del claustro en el campo de la Ciencia de Datos y Big Data.
3. Proyección internacional, a través de la intensa red de colaboraciones internacionales del equipo de investigación del programa, que se refleja en un reconocimiento internacional y actuaciones concretas dirigidas al desarrollo de:
- Actividades formativas complementarias en el ámbito docente y de estudiantes
- Actividades de investigación en proyectos de I+D+i
Plan de estudios
La actividad esencial del doctorando es la investigación, que culmina con la defensa de una tesis doctoral.
Las actividades formativas son aspectos de formación investigadora que tienen por objetivo garantizar la adquisición de competencias de nivel de doctorado, facilitando el desarrollo y la difusión de la investigación original. Estas actividades comprenden:
- Formación transversal, común a todos los programas de doctorado.
- Formación específica de cada ámbito de estudio, diseñada según las necesidades de cada programa de doctorado.
De manera orientativa, deberán realizarse un mínimo de 40 horas en total, por curso académico.
| Actividades transversales | Horas | Carácter | Curso académico 2024/25 |
|---|---|---|---|
| Metodología de la investigación I: fases y estrategias | 5 | Obligatoria | |
| Metodología de la investigación II: elaboración de tesis doctorales y proyectos de investigación | 10 | Obligatoria | |
| Herramientas para la investigación I: búsqueda y análisis de la información científica | 10 | Obligatoria | |
| Herramientas para la investigación II: gestión bibliográfica y cómo referenciar | 5 | Obligatoria | |
| Difusión de los resultados de la investigación: elaboración de trabajos para publicación en revistas de difusión científica y presentación en congresos y reuniones científicas, nacionales e internacionales | 25 | Obligatoria |
| Actividades específicas | Horas | Carácter | Curso académico 2024/25 |
|---|---|---|---|
| Asistencia y participación en un Congreso Científico de la especialidad | 30 | Obligatoria | |
| Preparación de un artículo para su publicación en una revista científica | 30 | Obligatoria | |
| Asistencia a tres Seminarios de investigación organizados por la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | 10 | Obligatoria | |
| Estancia en Centros de Investigación | 480 | Optativa |
Información de las estancias de investigación
En aquellos casos en los que el/la director/a y el/la tutor/a del/de la doctorando/a lo estimen conveniente, el estudiante realizará una estancia en un centro de investigación nacional o internacional, con el visto bueno de la CAPD (Comisión Académica del Programa de Doctorado). La duración de la estancia dependerá de las necesidades del proyecto de investigación del doctorando/a. En caso de realizarse, esta actividad sustituirá a alguna/as de las actividades específicas obligatorias, según la duración de la estancia realizada.
Información de la Tesis Doctoral
Acorde al Real Decreto 576/2023, de 4 de julio, por el que se modifican el Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado, el Reglamento de los Estudios de Doctorado de la Universidad Internacional de Valencia- VIU especifica en su Capítulo V la normativa para la tramitación académica y administrativa de la lectura de tesis, así como procedimientos para situaciones tales como: tesis en cotutela, doctorados con mención internacional y doctorado industrial. Asimismo, la Normativa para el depósito y la defensa de la tesis doctoral en la Universidad Internacional de Valencia - VIU aprobada por Consejo de Gobierno Académico de fecha 13/06/2023, establece el protocolo para el depósito y la defensa de la tesis doctoral.
Acceso y salidas profesionales
Podrán acceder al Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data los estudiantes que se encuentren en alguna de las siguientes circunstancias:
1. Estudiantes que cumplan los siguientes requisitos de forma simultánea:
Estar en posesión de un título de Grado, o equivalente, en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería u otras titulaciones afines.
Haber cursado un Máster Universitario del ámbito de la Ciencia de Datos (Análisis de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial o áreas afines), la Ingeniería Informática o la Ingeniería de Telecomunicaciones.
2. Estudiantes que estén en posesión de un título de Licenciado/a o Ingeniero/a en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, o Ingeniería de Telecomunicaciones.
3. Estar en posesión del Diploma de Estudios Avanzados (DEA), obtenido de acuerdo con lo dispuesto en el RD 778/98 o haber alcanzado la Suficiencia Investigadora, según lo regulado por el RD 185/85, siempre que se hubieran obtenido en programas de Doctorado afines al programa doctorado aquí descrito.
Las lenguas para utilizar en el proceso formativo son el castellano y el inglés, por lo que se recomienda un nivel B2 o equivalente de inglés. Asimismo, para aquellos estudiantes cuya lengua materna no sea el castellano, el nivel de idioma requerido es B2
Esta formación capacitará a los estudiantes egresados para ocupar puestos de dirección, investigación, gestión y/o asesoría en instituciones y organizaciones público-privadas en los sectores de la Ciencia de Datos y Big Data.
Entre las salidas profesionales destacan:
Investigación para la innovación y desarrollo de nuevos productos y tecnologías en organizaciones y entidades de I+D+i.
Docencia e investigación en centros de investigación y/o universitarios.
Consultoría y asesoramiento en empresas con departamentos de I+D+i.
- Gestión, evaluación y control de calidad.
Claustro
El equipo de investigación que compone el PDI del Programa de Doctorado está formado en su mayor parte por personal de la Universidad Internacional de Valencia – VIU.
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Dra. Yudith Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Ismael de Fez Lava
Director del Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web
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Dr. Daniel Jato Espino
Experto en análisis numérico y espacial de variables ambientales.
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Dra. Vanessa Moscardó García
Directora Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
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Dr. Philippe Roose
Catedrático / Profesor Titular de Informática
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Dr. Néstor Sánchez Doreste
Director de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
Metodología
La metodología de la Universidad Internacional de Valencia - VIU se caracteriza por una apuesta decidida en un modelo de carácter e-presencial. Así, siguiendo lo estipulado en el calendario de actividades formativas del Programa, se impartirán en directo un conjunto de sesiones, que, además, quedarán grabadas para su posterior visionado por parte de aquellos estudiantes que lo necesitasen. En todo caso, se recomienda acudir, en la medida de lo posible, a dichas sesiones, facilitando así el intercambio de experiencias y dudas con el docente.
Por otro lado, la Universidad y sus docentes ofrecen un acompañamiento continuo al estudiante, poniendo a su disposición foros de dudas y tutorías para resolver las consultas de carácter académico que el estudiante pueda tener. Al estudiante de doctorado se le asignará un tutor y un director de tesis, quienes velarán por la coherencia e idoneidad de su formación y actividad investigadora. Es importante señalar que resulta fundamental el trabajo autónomo del estudiante para lograr una adecuada consecución de los objetivos formativos previstos para cada actividad
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Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
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Clases online multidispositivos
Clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
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Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
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Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020-2023) el prestigioso premio internacional Blackboard Catalyst, que lo reconoce como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.
CONDICIONES ECONÓMICAS
Asimismo, el/la doctorando/a matriculado/a en uno de los programas de la Universidad Internacional de Valencia - VIU podrá solicitar una beca de:
Programa Erasmus+.
Beca Santander | Ayudas predoctorales
Programas de movilidad de la Comunidad Autónoma.
Convocatorias ministeriales del Programa de Formación de Profesorado Universitario y de Formación de Personal Investigador.
Consejo Superior de Investigación Científicas o las de las fundaciones de La Caixa, ONCE o Fulbright.
La Fundación Carolina y la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID).
Otros organismos y fundaciones internacionales que ofertan ayudas para estudios de posgrado.
Programas relacionados
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Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Ciencia y TecnologíaMinería de datos, estadística, aprendizaje automático y visualización de información.
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Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Ciencia y TecnologíaDominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
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Grado en Ingeniería Informática
Ciencia y TecnologíaMetodología 100% online con 5 menciones.
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Grado en Matemáticas
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en matemáticas computacionales o matemáticas financieras.
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Grado en Física
Ciencia y TecnologíaConviértete en uno de los profesionales más versátiles y demandados, gracias a un grado totalmente alineado con la actualidad del sector y el mercado laboral.
