Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data

Presentación

La transformación digital está ocasionando un aumento exponencial de la cantidad de datos y del tipo de fuentes que los generan, incrementando la complejidad de los datos y la aparición de nuevas formas y orígenes de estos.

Por tanto, es indispensable contar con metodologías que permitan buscar y recolectar datos, seleccionarlos, procesarlos, almacenarlos, visualizarlos, analizarlos y convertirlos en información útil que conduzca hacia el conocimiento. Este conocimiento permitirá una toma de decisiones óptima, basada en datos representativos del problema. Además, para la extracción de conocimiento y análisis de datos, tiene gran relevancia el uso de machine learning. Esto se debe a que el aprendizaje automático o las técnicas basadas en Inteligencia Artificial son capaces de, mediante algoritmos, identificar patrones, aprender continuamente de los datos y realizar predicciones.

La progresión en la adopción de la Inteligencia Artificial y el uso de Big Data en empresas es un reflejo de una tendencia creciente en la adopción de expertos en Inteligencia Artificial y en la utilización de Big Data en el ámbito empresarial.

La relevancia profesional que muestra este área de investigación queda manifestada en el ranking de las profesiones con mayor demanda en los últimos años, donde el perfil de Analista y Científico de Datos junto al perfil de especialistas en Inteligencia Artificial aparecen en las primeras posiciones, como los trabajos que mayor demanda generan. Asimismo, en el listado de los empleos en auge que destacan por su rápido crecimiento en los últimos años en España, el de Ingeniero de Machine Learning e Ingeniero de Datos aparecen en las primeras posiciones. Además, el Foro Económico Mundial en sus informes anuales presenta de forma constante en los últimos años que los ámbitos laborales con mayor demanda son: analistas y científicos de datos, especialistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y especialistas en transformación digital.

Definición del programa

Este Programa de Doctorado tiene como objetivo primario formar investigadores/as cuya especialización se centre en alguna de las etapas relacionadas con el ciclo de vida de los datos. Es decir, permitirá investigar en las técnicas de recolección y estructuración de los datos, en el procesamiento de datos, en el análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial, en el desarrollo de visualizaciones de datos, y en la mejora del rendimiento de cada uno de estos procesos para grandes volúmenes de datos.

Partners

En colaboración con:

¿Qué hace a este doctorado único?

1. Líneas de investigación relevantes en la actualidad, centradas en:

Metodologías de recopilación, almacenamiento, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data)
Análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje automático e Inteligencia artificial

2. Elevada trayectoria de investigación del claustro en el campo de la Ciencia de Datos y Big Data.

3. Proyección internacional, a través de la intensa red de colaboraciones internacionales del equipo de investigación del programa, que se refleja en un reconocimiento internacional y actuaciones concretas dirigidas al desarrollo de:

Actividades formativas complementarias en el ámbito docente y de estudiantes
Actividades de investigación en proyectos de I+D+i

Plan de estudios

La actividad esencial del doctorando es la investigación, que culmina con la defensa de una tesis doctoral.

Las actividades formativas son aspectos de formación investigadora que tienen por objetivo garantizar la adquisición de competencias de nivel de doctorado, facilitando el desarrollo y la difusión de la investigación original. Estas actividades comprenden:

Formación transversal, común a todos los programas de doctorado.
Formación específica de cada ámbito de estudio, diseñada según las necesidades de cada programa de doctorado.

De manera orientativa, deberán realizarse un mínimo de 40 horas en total, por curso académico.

Actividades transversales	Horas	Carácter
Metodología de la investigación I: fases y estrategias	5	Obligatoria
Metodología de la investigación II: elaboración de tesis doctorales y proyectos de investigación	10	Obligatoria
Herramientas para la investigación I: búsqueda y análisis de la información científica	10	Obligatoria
Herramientas para la investigación II: gestión bibliográfica y cómo referenciar	5	Obligatoria
Difusión de los resultados de la investigación: elaboración de trabajos para publicación en revistas de difusión científica y presentación en congresos y reuniones científicas, nacionales e internacionales	25	Obligatoria

Actividades específicas	Horas	Carácter
Asistencia y participación en un Congreso Científico de la especialidad	30	Obligatoria
Preparación de un artículo para su publicación en una revista científica	30	Obligatoria
Asistencia a tres Seminarios de investigación organizados por la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología	10	Obligatoria
Estancia en Centros de Investigación	480	Optativa

Información de las estancias de investigación

En aquellos casos en los que el/la director/a y el/la tutor/a del/de la doctorando/a lo estimen conveniente, el estudiante realizará una estancia en un centro de investigación nacional o internacional, con el visto bueno de la CAPD (Comisión Académica del Programa de Doctorado). La duración de la estancia dependerá de las necesidades del proyecto de investigación del doctorando/a. En caso de realizarse, esta actividad sustituirá a alguna/as de las actividades específicas obligatorias, según la duración de la estancia realizada.

Información de la Tesis Doctoral

Acorde al Real Decreto 576/2023, de 4 de julio, por el que se modifican el Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado, el Reglamento de los Estudios de Doctorado de la Universidad Internacional de Valencia- VIU especifica en su Capítulo V la normativa para la tramitación académica y administrativa de la lectura de tesis, así como procedimientos para situaciones tales como: tesis en cotutela, doctorados con mención internacional y doctorado industrial. Asimismo, la Normativa para el depósito y la defensa de la tesis doctoral en la Universidad Internacional de Valencia - VIU aprobada por Consejo de Gobierno Académico de fecha 13/06/2023, establece el protocolo para el depósito y la defensa de la tesis doctoral.

Acceso y salidas profesionales

Podrán acceder al Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data los estudiantes que se encuentren en alguna de las siguientes circunstancias:
1. Estudiantes que cumplan los siguientes requisitos de forma simultánea:
- Estar en posesión de un título de Grado, o equivalente, en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería u otras titulaciones afines.
- Haber cursado un Máster Universitario del ámbito de la Ciencia de Datos (Análisis de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial o áreas afines), la Ingeniería Informática o la Ingeniería de Telecomunicaciones.
2. Estudiantes que estén en posesión de un título de Licenciado/a o Ingeniero/a en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, o Ingeniería de Telecomunicaciones.
3. Estar en posesión del Diploma de Estudios Avanzados (DEA), obtenido de acuerdo con lo dispuesto en el RD 778/98 o haber alcanzado la Suficiencia Investigadora, según lo regulado por el RD 185/85, siempre que se hubieran obtenido en programas de Doctorado afines al programa doctorado aquí descrito.
Las lenguas para utilizar en el proceso formativo son el castellano y el inglés, por lo que se recomienda un nivel B2 o equivalente de inglés. Asimismo, para aquellos estudiantes cuya lengua materna no sea el castellano, el nivel de idioma requerido es B2
Esta formación capacitará a los estudiantes egresados para ocupar puestos de dirección, investigación, gestión y/o asesoría en instituciones y organizaciones público-privadas en los sectores de la Ciencia de Datos y Big Data.
Entre las salidas profesionales destacan:
- Investigación para la innovación y desarrollo de nuevos productos y tecnologías en organizaciones y entidades de I+D+i.
- Docencia e investigación en centros de investigación y/o universitarios.
- Consultoría y asesoramiento en empresas con departamentos de I+D+i.
- Gestión, evaluación y control de calidad.

Infórmate

Necesitamos saber más de ti para atenderte de forma personalizada. Sin compromisos.

Nombre y apellidos

(1)

Teléfono

Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L., tratará sus datos personales conforme a su solicitud para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a rgpd@universidadviu.com. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a dpo@planeta.es o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

Claustro

El equipo de investigación que compone el PDI del Programa de Doctorado está formado en su mayor parte por personal de la Universidad Internacional de Valencia – VIU.

Dra. Yudith Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
Dra. Yudith Cardinale Villarreal
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Yudith C. Cardinale Villarreal
Asignatura/s:
Sistemas Concurrentes y Distribuidos
Paralelismo
Titulación, institución y año:
Doctor en Conmutación, Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela, 2004.
Acreditado, agencia y año:
Profesor Instructor y Asistente, Universidad Centro-Occidental Lisandro Alvarado, 1990–1995
Profesor Asistente, Profesor Titular Doctor, Profesor Titular Doctor, Universidad Privada, Universidad Católica Andrés Bello, 2000-2014
Profesor Colaborador Doctor, Universidad Central de Venezuela, 2010-actual
Profesor Ordinario Titular Doctor, Universidad Simón Bolívar, 1996-actual
Experiencia Profesional:
Investigador, Université de Pau, 2013-actual
Investigador, Université Paris Nanterre, 2009-actual
Investigador, Université Paris Dauphine, 2009-actual
Profesor de Postgrado, Universidad Central de Venezuela, 2010-actual
Líneas de Investigación:
Sistemas distribuidos avanzados (Cloud Computing, Big Data, Grid Compting, Computación Voluntaria)
Computación de alto rendimiento (paralelismo, cluster computing)
Web Semántica (composición de servicios, ontologías)
Otros méritos:
Presidente de la Fundación CLEI (Centro Latino Americano de Estudos de Informática) de Venezuela
Vicepresidente de la Sociedad Venezolana de Computación
Asesorías técnicas a distintas entidades públicas venezolanas (PDVSA, CANTV, Vicepresidencia de la República de Venezuela, CNTI)
Premios y Reconocimientos:
Premio al mejor profesor año 2013-2014. Universidad Simón Bolívar.
Premio al mejor profesor atleta año 2013. Universidad Simón Bolívar.
Premio a la excelencia docente año 2008. USB-Procter&Gamble Venezuela.
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
Dr. José Ángel Olivas
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: José Angel Olivas Varela
Asignaturas:
Razonamiento Aproximado - Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Titulación, institución y año:
Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha. Calificación: Sobresaliente cum laude por unanimidad. 29 de Septiembre de 2000.
Acreditado, agencia y año: Profesor Titular de Universidad. Área de lenguajes y sistemas informáticos. Desde 10/5/2003
Experiencia Profesional:
Desde Enero de 2006, Coordinador del Programa Oficial de Posgrado (máster y doctorado): “Tecnologías Informáticas Avanzadas” de la Universidad de Castilla-La Mancha, con Mención de Calidad del Ministerio de Educación y Ciencia (RD: 56/2005, MCD2003-00768, MCD2006-00423).
Desde el 12 de enero de 2006 hasta el 14 de abril de 2010, Subdirector del Dpto. de Tecnologías y Sistemas de Información de la Universidad de Castilla-La Mancha.
Desde 2001: Creador y Director del grupo de Investigación SMILe (Soft Management of Internet and Learning) que agrupa a más de 15 investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha, la Universidad Pontificia Comillas-ICAI y diversas universidades latinoamericanas (Autónoma de Yucatán, Bío-Bío, Nacional de La Plata, Baja California…) cuyos investigadores hicieron o están desarrollando su tesis doctoral en el marco de SMILe.
Líneas de Investigación:
Investigador Principal en 20 Proyectos de Investigación Regionales, Nacionales e Internacionales en el Ámbito de la Inteligencia Artificial.
Uso de técnicas de Lógica Borrosa y Soft Computing para la Recuperación de Información
Análisis de datos
Aplicaciones en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento.
Otros méritos:
Premios y Reconocimientos:
Accésit en la modalidad de Investigación y/o Desarrollo de Productos Científicos, dotado con 1.200€ y diploma por el trabajo: “Contribución al estudio experimental de la predicción basada en categorías deformables borrosas”, XI concurso sobre Medio Ambiente del Ayuntamiento de Madrid. D. José María Álvarez del Manzano y López del Hierro, Alcalde-Presidente del Exmo. Ayto. de Madrid, 1 de Abril de 2002.
Achievement Award, for Excellent Contribution to BISCSE’05-forging new frontiers, 40th of Fuzzy Pioneers, November 3, 2005, Sibley Auditorium-Bechtel Engineering Center, University of California, Berkeley, USA.
Reconocimiento a los 25 años de dedicación a la investigación en tecnologías y lógica fuzzy y en conmemoración de su primera publicación al respecto. Comité Científico del XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Zaragoza, Febrero de 2014.
Publicaciones de impacto social
Olivas, J. A.: “La Lógica Borrosa y sus aplicaciones”. BOLE.TIC, nº 24 Noviembre-Diciembre 2002, Revista de la Asociación profesional del cuerpo de sistemas y tecnologías de la Administración del Estado, Monográfico sobre Inteligencia Artificial, DL: M-5411-1996, pp. 21 - 28.
Olivas, J. A.; Garcés, P.; de la Mata, J.; Romero, F. P.; Serrano-Guerrero, J.: “Conceptual Soft-Computing based Web search: FISCRM, FISS Metasearcher and GUMSe Architecture”. En M. Nikravesh, J. Kacprzyk and L. A. Zadeh (eds.), Forging the New Frontiers: Fuzzy Pioneers II, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 218-2008, Springer Verlag, pp. 107 – 134, 2008. DOI: 10.1007/978-3-540-73185-6_5, ISBN: 978-3-540-73184-9, ISSN: 1434-9922 (Print) 1860-0808 (Online).
Olivas, J. A.: “From Fuzzy Deformable Prototypes to Fuzzy Web Search”. En Seising R., Trillas E., Moraga C., Termini S. (Eds): On Fuzziness: Homage to Lotfi A. Zadeh, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 299, Springer Verlag, ISBN 978-3-642-36116-6, pp. 493-502, 2013.
Olivas, J. A.: “Fuzzy Deformable Prototypes and Forest Fires Prediction and Prevention”. En L. Magdalena et al. (eds.), Enric Trillas: A Passion for Fuzzy Sets, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 322, DOI 10.1007/978-3-319-16235-5_25, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-16234-8, pp. 315-322, 2015.
Olivas, J. A.: “Fuzzy Web Search: Representing and Applying Concepts Instead of Words”. En R. Seising and L.A. Méndez (eds.), Accuracy and Fuzziness. A Life in Science and Politics, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 323, DOI: 10.1007/978-3-319-18606-1_28, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-18605-4, pp. 295-306, 2015.
Olivas, J. A.: “Some Reflections on the Use of Interval Fuzzy Sets for Dealing with Fuzzy Deformable Prototypes”. En R. Seising and H. Allende-Cid (eds.), Claudio Moraga: A Passion for Multi-Valued Logic and Soft Computing, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 349, DOI: 10.1007/978-3-319-48317-7_5, ISSN 1434-9922, ISBN 978-3-319-48316-0, pp. 55-62, 2017.
Olivas, Jose Angel: Búsqueda eficaz de información en la Web, Edulp, La Plata, Argentina, 2011, 126 páginas, ISBN: 978-950-34-0763-9. http://hdl.handle.net/10915/18401
Dr. Ismael de Fez Lava
Director del Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web
Dr. Ismael de Fez Lava
Linkedin
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Ismael de Fez Lava
Asignaturas:
Desarrollo de aplicaciones web II: lado del cliente (front-end) y multimedia (Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web)
Titulación, institución y año de finalización:
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones – Universitat Politècnica de València (2007)
Máster en Tecnologías, Sistemas y Redes de Comunicaciones – Universitat Politècnica de València (2010)
Doctorado en Telecomunicación – Universitat Politècnica de València (2014)
Máster en Dirección y Planificación de Empresas - MBA – Universitat Politècnica de València (2017)
Acreditado, agencia y año:
Ayudante Doctor, ANECA (2015)
Contratado Doctor, ANECA (2015)
Profesor Universidad Privada, ANECA (2015)
Experiencia Profesional:
Investigador postdoctoral y desarrollador en el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia, Universitat Politècnica de València (2015-2021)
Investigador y desarrollador en el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia, Universitat Politècnica de València (2008-2015)
Líneas de Investigación: comunicaciones multimedia, redes inalámbricas, transmisión de vídeo, protección de contenidos, Calidad de Experiencia
Publicaciones relevantes:
R. Belda, P. Arce, J. C. Guerri, and I. de Fez, "A DASH server-side delay-based representation switching solution to improve the Quality of Experience for Low-Latency Live Video Streaming", Computer Networks, vol. 235, 2023.
I. de Fez, R. Belda, and J. C. Guerri, “New objective QoE models for evaluating ABR algorithms in DASH,” Computer Communications, vol. 158, pp. 126-140, 2020.
R. Belda, I. de Fez, P. Arce, and J. C. Guerri, “Look ahead to improve QoE in DASH streaming,” Multimedia Tools and Applications, vol. 79, pp. 25143-25170, 2020.
P. Arce, I. de Fez, R. Belda, J. C. Guerri, and S. Ferrairó, “Proxy-based near real-time TV content transmission in mobility over 4G with MPEG-DASH transcoding on the cloud,” Multimedia Tools and Applications, vol. 78, no. 18, pp. 26399-26425, 2019.
I. de Fez, M. Gil, J. Fons, J. C. Guerri, and V. Pelechano, “A personalized system for scalable distribution of multimedia content in multicast wireless networks,” Multimedia Tools and Applications, vol. 74, no. 21, pp. 9595-9621, 2015.
I. de Fez and J. C. Guerri, “An adaptive mechanism for optimal content download in wireless networks,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 16, no. 4, pp. 1140-1155, 2014.
F. Fraile, I. de Fez, and J. C. Guerri, “Evaluation of background push content download services to mobile devices over DVB networks,” IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 60, no. 1, pp. 1-15, 2014.
I. de Fez, F. Fraile, and J. C. Guerri, “Effect of the FDT transmission frequency for an optimum content delivery using the FLUTE protocol,” Computer Communications, vol. 36, no. 2, pp. 1298-1309, 2013.
F. Fraile, P. Arce, R. Belda, I. de Fez, J. C. Guerri, and A. Pajares, “Social Aware TV Content Delivery over Intelligent Networks,” Social Media Retrieval, Ed. Springer, pp. 373-391, 2013.
I. de Fez, F. Fraile, R. Belda, and J. C. Guerri, “Analysis and evaluation of adaptive LDPC AL-FEC codes for content download services,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 14, no. 3, pp. 641-650, 2012.
I. de Fez, F. Fraile, R. Belda, and J. C. Guerri, “Performance evaluation of AL-FEC LDPC codes for push content applications in wireless unidirectional environments,” Multimedia Tools and Applications, vol. 60, no. 3, pp. 669-688, 2012.
Otros méritos:
• Premios y Reconocimientos:
Premio extraordinario de tesis doctoral por la Universitat Politècnica de València (2015)
Premio al Mejor Expediente del Máster en Tecnologías, Sistemas y Redes de Comunicaciones de la UPV en la especialidad de Telemática curso 2009-2010 (2010)
Premio “Cátedra Telefónica UPV” al mejor Proyecto Fin de Carrera (2007)
Dr. Daniel Jato Espino
Experto en análisis numérico y espacial de variables ambientales.
Dr. Daniel Jato Espino
Email
Nombre y Apellidos: Daniel Jato Espino
Asignaturas: Evaluación ambiental (Máster Universitario en Ingeniería y Gestión Ambiental)
Titulación, institución y año de finalización: Doctorado en Ingeniería Civil (2016), Universidad de Cantabria
Acreditado, agencia y año: Contratado Doctor, Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), 2017; Profesor Lector, Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari (AQU), 2019
Experiencia Profesional:
Investigador Sénior, Universidad Internacional de Valencia, Valencia – España, febrero 2021 – Actual.
Investigador postdoctoral, Universidad de Cantabria, Santander – España, noviembre 2019 – diciembre 2020.
Coordinador de Investigación, Green Fortland Foundation, Prestea – Ghana, septiembre 2018 – febrero 2020.
Data Scientist y Chief Research Officer, Método Sáncal S.L., Santander – España, abril 2019 – septiembre 2019.
Investigador postdoctoral, Universidad de Cantabria, Santander – España, noviembre 2016 – marzo 2019
Investigador visitante, Coventry University, Coventry – Reino Unido, septiembre 2015 – diciembre 2015.
Investigador predoctoral, Universidad de Cantabria, Santander – España, marzo 2013 – octubre 2016
Líneas de Investigación: Infraestructura verde; Modelización de amenazas ambientales; Sistemas de Información Geográfica; Análisis multicriterio; Sistemas de Drenaje Sostenible; Valorización de residuos
Publicaciones relevantes:
Jato-Espino, D., Toro-Huertas, E.I., Güereca, L.P., 2022. Lifecycle sustainability assessment for the comparison of traditional and sustainable drainage systems. Sci. Total Environ. 817. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.152959
Manchado, C., Roldán-Valcarce, A., Jato-Espino, D., Andrés-Doménech, I., 2021. ArcDrain: A GIS Add-In for Automated Determination of Surface Runoff in Urban Catchments. Int. J. Environ. Res. Public. Health 18, 8802. https://doi.org/10.3390/ijerph18168802
Jato-Espino, D., Ruiz-Puente, C., 2021. Bringing Facilitated Industrial Symbiosis and Game Theory together to strengthen waste exchange in industrial parks. Sci. Total Environ. 771. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.145400
Pathak, S., Liu, M., Jato-Espino, D., Zevenbergen, C., 2020. Social, economic and environmental assessment of urban sub-catchment flood risks using a multi-criteria approach: A case study in Mumbai City, India. J. Hydrol. 591. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125216
Jato-Espino, D., 2019. Spatiotemporal statistical analysis of the Urban Heat Island effect in a Mediterranean region. Sustain. Cities Soc. 46. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101427
Jato-Espino, D., Sillanpää, N., Charlesworth, S.M., Rodriguez-Hernandez, J., 2019. A simulation-optimization methodology to model urban catchments under non-stationary extreme rainfall events. Environ. Model. Softw. 122. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.05.008
Guzmán-Sánchez, S., Jato-Espino, D., Lombillo, I., Diaz-Sarachaga, J.M., 2018. Assessment of the contributions of different flat roof types to achieving sustainable development. Build. Environ. 141, 182–192. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.063
Jato-Espino, D., Castillo-Lopez, E., Rodriguez-Hernandez, J., Ballester-Muñoz, F., 2018. Air quality modelling in Catalonia from a combination of solar radiation, surface reflectance and elevation. Sci. Total Environ. 624, 189–200. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.12.139
Jato-Espino, D., Yiwo, E., Rodriguez-Hernandez, J., Canteras-Jordana, J.C., 2018. Design and application of a Sustainable Urban Surface Rating System (SURSIST). Ecol. Indic. 93, 1253–1263. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.06.022
Jato-Espino, D., Sillanpää, N., Charlesworth, S., Andrés-Doménech, I., 2016. Coupling GIS with Stormwater Modelling for the Location Prioritization and Hydrological Simulation of Permeable Pavements in Urban Catchments. Water 8, 451. https://doi.org/10.3390/w8100451
Otros méritos:
• Premios y Reconocimientos:
Premio de Investigación del Consejo Social Juan María Parés 2018 en la modalidad de Tesis Doctoral en el Área de Ingeniería y Tecnologías (2019)
Premio Extraordinario de Doctorado en el Área de Ingeniería y Arquitectura (2018)
• Proyectos competitivos:
FORESEE: Future proofing strategies FOr RESilient transport networks against Extreme Events (European Commission, H2020)
Caracterización mecánica de secciones filtrantes y estrategias de localización inteligente para un drenaje urbano sostenible a escala ciudad (MELODRAIN) (RTI2018-094217-B-C32) (MCIU/AEI/FEDER, UE) (Ministerio de Ciencia e Innovación, Proyectos I+D+i - Retos Investigación 2018)
Modelado y simulación de sistemas industriales circulares (DPI2017-88127-R) (AEI/FEDER, UE) (Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, Proyectos I+D+i - Retos Investigación 2017)
Superficies Urbanas Permeables, Resilientes, Inteligentes y Sostenibles (SUPRIS) (BIA2015-65240-C2-1-R) (MINECO/FEDER, UE) (Ministerio de Economía y Competitividad, Proyectos I+D+i - Retos Investigación 2016)
ALTERPAVE: Use of end-of-life materials, waste and ALTERnative binders as useful raw materials for PAVEments construction and rehabilitation (European Commission, Infravation)
Cost-effective DURABle ROADS by green optimized construction and maintenance (DURABROADS) (European Commission, Seventh Framework Programme (FP7))
Rehabilitación Hidrológica de Infraestructuras Viales Urbanas (RHIVU) (BIA2012-32463) (Ministerio de Economía y Competitividad, Plan Estatal de Investigación)
POLYMIX - Polymer waste in asphalt mixes: a way to improve the sustainability of roads and infrastructure (European Commission, LIFE)
• Estancias de investigación:
University of Copenhagen, Department of Geosciences and Natural Resource Management, Dinamarca (2022)
Coventry University, Centre for Agroecology, Water and Resilience (CAWR), Reino Unido (2015)
• Otras publicaciones:
Blanco Fernández, E., Ballester Muñoz, F., Jato Espino, D., Real Gutiérrez, C., Mery García, J.P., Castro Fresno, D. (2015). Wire rope net and method for producing a wire rope net. Solicitantes: NV Bekaert S.A. and Inchalam S.A. - Industrias chilenas del alambre. Número de solicitud: PCT/EP2015/052620. Número de patente: WO2015128177A1.
Sañudo-Fontaneda, L.A., Jato-Espino, D., Roces-García, J., Rey-Mahía, C. (2022). Maintaining Permeable Pavements: Unveiling the challenge through long-term monitoring and forensic engineering. 2022 Operation and Maintenance of Stormwater Control Measures Conference. Environmental & Water Resources Institute (EWRI) y American Society of Civil Engineers (ASCE). Wilmington, North Carolina (Estados Unidos de América).
Roldán-Valcarce, A., Manchado, C., Jato-Espino, D., Rodriguez-Hernandez, J. (2021). ArcDrain Simulation: How Nature based solutions can reduce flooding. 15th IWA/IAHR International Conference on Urban Drainage (ICUD). IWA/IAHR Joint Committee on Urban Drainage (JCUD). Melbourne (Australia).
Sañudo-Fontaneda, L.A., Jato-Espino, D., Tziampou, N., S. Rey-Mahía, C., Martínez-Fernández, A. (2019). Maintaining Permeable Pavements: Unveiling the challenge through long-term monitoring and forensic engineering. 10th International Conference NOVATECH. GRAIE. Lyon (Francia).
Tuomela, C., Jato-Espino, D., Sillanpää, N., Koivusalo, H. (2018). Modelling Stormwater Pollutant Reduction with LID Scenarios in SWMM. 11th International Conference on Urban Drainage Modelling (UDM). IWA/IAHR Joint Committee on Urban Drainage (JCUD). Palermo (Italia).
Jato-Espino, D., Sillanpää, N., Charlesworth, S.M., Rodriguez-Hernandez, J. (2017). Optimisation of the stormwater modelling of urban catchments using Design of Experiments (DOE). 14th IWA/IAHR International Conference on Urban Drainage (ICUD). IWA/IAHR Joint Committee on Urban Drainage (JCUD). Praga (República Checa).
Jato-Espino, D., Hernández-Crespo, C., Andrés-Valeri, V.A., Martín, M., Rodriguez-Hernandez, J., Andrés-Doménech, I. (2017). Permeable, Resilient, Smart and Sustainable Urban Surfaces. 14th IWA/IAHR International Conference on Urban Drainage (ICUD). IWA/IAHR Joint Committee on Urban Drainage (JCUD). Praga (República Checa).
Jato-Espino, D., Andrés-Valeri, V.A., Sañudo-Fontaneda, L.A., Castro-Fresno, D., Rodriguez-Hernandez, J., Charlesworth, S.M. (2016). Analysis and implementation of sustainable drainage practices under Spain’s oceanic climate conditions. 4th Annual Water Efficiency Conference (WatefCon). Water Efficiency Network. Coventry (Reino Unido).
Jato-Espino, D., Castillo-Lopez, E., Charlesworth, S.M., Warwick, F. (2016). Site election for sustainable drainage in flood-sensitive highly urbanised catchments using hydrologic and geometric variables. 9th International Conference NOVATECH. GRAIE. Lyon (Francia).
Dra. Vanessa Moscardó García
Directora Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Dra. Vanessa Moscardó García
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Vanessa Moscardó García
Titulación, institución y año de finalización:
Programa Oficial de Doctorado en Automática, Robótica e Informática Industrial, Universitat Politècnica de València, 2019
Master Inteligencia Artificial, Universidad Internacional de Valencia, 2020
Master Universitario en Análisis y Visualización de Datos masivos, Internacional de la Rioja, 2019
Máster Interuniversitario en Ingeniería Biomédica, Universitat Politècnica de València, 2013
Ingeniería Técnica Industrial, esp. Electrónica Industrial, Universitat Politècnica de València, 2010
Experiencia Profesional:
Universidad Internacional de Valencia
Categoría profesional: Investigadora Senior
Fecha de inicio: 15/02/2021
Kenmei Technologies S. L.
Categoría profesional: Doctora
Fecha de inicio-fin: 01/07/2019 - 12/02/2021
Universitat Politècnica de València
Categoría profesional: Técnico Superior de Investigación
Fecha de inicio-fin: 15/09/2014 - 30/06/2019
Universitat politècnica de València
Categoría profesional: Investigadora
Fecha de inicio-fin: 01/04/2013 - 14/09/2014
Líneas de Investigación:
Análisis de datos.
Diseño, supervisión e implementación de algoritmos de minería de datos y modelado, aplicados principalmente al área de la salud.
Publicaciones relevantes:
-Alia Garcia; Vanessa Moscardó; Agustin Ramos-Prol; Julian Diaz; Miguel Boronat; Jorge Bondia; Paolo Rossetti. Effect of Meal Composition and Alcohol Consumption on Post-Prandial Glucose Concentration in Subjects with Type 1 Diabetes: a randomized crossover trial. BMJ Open Diabetes Research & Care. In-press, 2021.

-Vanessa Moscardo; Pau Herrero; Monika Reddy; Nathan Hill; Pantelis Georgiou; Nick Oliver. Assessment of Glucose Control Metrics by Discriminant Ratio. Diabetes Technology and Therapeutics. 2020.

-Nick Oliver; Marga Gimenez; Nathan Cohen; Vanessa Moscardo; Norbert Hermanns; Guido Freckmann; Monika Reddy; Lutz Heinemann. Continuous glucose monitoring in people with type 1 diabetes on multiple-dose injection therapy: the relationship between glycemic control and hypoglycemia. Diabetes Care. 43 - 1, pp. 53 - 58. 2020.

-Nick Oliver; Vanessa Moscardo; Marga Giménez; Nathan Hill. Updated Software for Automated assessment of glucose variability and quality of glycemic control in diabetes. Diabetes Technology and Therapeutics. 2020.

-Parizad Avari; Vanessa Moscardo; Nevada Jugnee; Monika Reddy; Nick Oliver. Ambulatory glucose profiling and glycaemic outcomes when switching flash to continuous glucose monitoring: The I-Hart CGM study. Diabetes Technology & Therapeutics. 21, pp. A108 - A109. 2019.

-Vanessa Moscardo; Pau Herrero; Jose Luis Diez; Marga Gimenez; Pantelis Georgiou; Jorge Bondia. Coordinated dual-hormone artificial pancreas with parallel control structure. Computers and Chemical Engineering. 128, pp. 322- 328. 2019.

-Parizad Avari; Vanessa Moscardo; Nevada Jugnee; Nick Oliver; Monika Readdy. Glycemic Variability and
Hypoglycemic Excursions With Continuous Glucose Monitoring Compared to Intermittently Scanned Continuous Glucose Monitoring in Adults With Highest Risk Type 1 Diabetes. Journal of Diabetes Science and Technology. 2019.

-Vanessa Moscardo; Pau Herrero; José Luís Diez; Marga Gimenez; Paolo Rossetti; Jorge Bondia. In silico
evaluation of a parallel control-based coordinated dual-hormone artificial pancreas with insulin on board limitation. Proceedings of the American Control Conference. pp. 4759 - 4764. 2019.
Tipo de producción: Artículo científico

-Vanessa Moscardo; Jose Luis Diez; Jorge Bondia. Parallel Control of an Artificial Pancreas with Coordinated Insulin, Glucagon, and Rescue Carbohydrate Control Actions. Journal of Diabetes Science and Technology. 13 - 6, pp. 1026 - 1034. 2019.

-Marga Gimenez; Vanessa Moscardo; Pilar I. Beato-Vibora; J Arroyo-Diez; Carmen Quiros; M. Martin-Frias;
L. Lazaro-Martin; E. Gil-Poch; R. Barrio; Monika Reddy; Ignacio Conget; Nick Oliver. The impact of
predictive-suspend feature on the relationship between HbA1c and hypoglycemia in patients with type 1 diabetes treated with SAP and Low-Glucose suspend function. Diabetes Technology & Therapeutics. 21, pp. A97 - A98. 2019.

-Marga Gimenez; Vanessa Moscardo; Monika Reddy; Jan Bolinder; Nick Oliver. The relationship between HbA(1c) and hypoglycaemia in the IMPACT trial. Diabetologia. 62, pp. S411 - S411. 2019.
Tipo de producción: Artículo científico

-Marga Gimenez; Sanjay Purkayajtha; Vanessa Moscardo; Ignacio Conget; Nick Oliver. Intraperitoneal Insulin therapy in patients with type 1 diabetes. Does it fit into the current therapeutuc arsenal?. Endocrinologia, diabetes y nutricion. 65 - 3, pp. 182. 2018.
-Marga Gimenez; Amitai Tannen; Monika Reddy; Vanessa Moscardo; Ignacio Conget; Nick Oliver. Revisiting the Relationships Between Measures of Glycemic Control and Hypoglycemia in Continuous Glucose Monitoring Datasets. Diabetes Care. 41 - 2, pp. 326 - 332. 2018.

-Paolo Rossetti; Carmen Quiros; Vanessa Moscardo; Anna Comas; Jorge Bondia; Marga Gimenez; Francisco
J. Ampudia-Blasco; Eslam Montaser; Josep Vehi. Closed-loop control of postprandial glycemia using an
insulin-on-board limitation through continuous action on glucose target. Diabetes technology & therapeutics. 19 - 6, pp. 355 - 362. 2017.

Vanessa Moscardo; Paolo Rossetti; Francisco J. Ampudia-Blasco; Jorge Bondia. Modellig of adrenaline
counterregulatory action during hypoglycaemia in Type 1 Diabetes. IEEE Conference on Control Applications (CCA). pp. 430 - 435. 2016.

Vanessa Moscardo; Paolo Rossetti; Francisco J. Ampudia-Blasco; Jorge Bondia. Modelling adrenaline secretion during counterregulatory response in Type 1 Diabetes for improved hypoglycaemia prediction. IFAC-PapersOnline. 48 - 20, pp. 213 - 218. 2015.

-Vanessa Moscardo; Jorge Bondia; Francisco J. Ampudia-Blasco; Carmine Fanelli; Paola Lucidi; Paolo Rossetti.Plasma Insulin Levels and Hypoglycemia Affect Subcutaneous Interstitial Glucose Concentration. Diabetes technology & therapeutics. 20 - 4, pp. 263 - 273. 2015.
Otros méritos:
1 Trienio de investigación reconocido por la Universitat Politècnica de València (2016)
Colaboración como revisora de trabajos científicos en la revista "Mathematics and Computer Science(MCS)"
Colaboración como revisora de trabajos científicos para el IFAC (International Federation of Automatic Control)
Colaboración como revisora de trabajos científicos para la AADECA (Asociación Argentina de Control Automático)
Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
Dra. Marta González García
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Marta González García
Asignaturas:
Análisis III - Grado en Matemáticas
Topología I - Grado en Matemáticas
Topología II - Grado en Matemáticas
Estadística - GIIN
Estadística avanzada - MBID
Complemento formativo: Herramientas de estadística - MBID
Matemáticas II - GIOI
Astronomía Clásica e Instrumentación Astronómica - MAST
Titulación, institución y año de finalización:
Máster Universitario en Análisis y visualización de Datos Masivos - UNIR, 2019
Doctora en Física y Matemáticas, Universidad de Granada, 2013
Licenciada en Matemáticas, Universidad de Santiago de Compostela, 2006
Experiencia Profesional:
Investigación posdoctoral – Institut de Planetologie et Astrophysique de Grenoble: 2019-2021
Científica de datos – Inovalabs – 2018-2019
Investigación posdoctoral – Instituto de Astrofísica de Andalucía – 2015-2018
Líneas de Investigación:
Formación estelar
Cúmulos estelares
Análisis de datos
Modelos matemáticos y resolución numérica de EDPs
Publicaciones relevantes:
Khorrami,Z. et al., 2021, Extreme adaptive optics astrometry of R136: Searching for high proper motion stars, A&A, 649
Khorrami, Z. et al., 2021, High-contrast and resolution near-infrared photometry of the core of R136,MNRAS, 503
González, M. et al. S2D2: Small-scale Significant substructure DBSCAN Detection. I. NESTs detection in 2D star-forming regions, 2021, A&A, 647
Nony, T. et al., 2020,Mass segregation and sequential star formation in NGC 2264 revealed by Herschel A&A, 645
Buckner, A. S. M., et al. The spatial evolution of young massive clusters. II. Looking for imprints of star formation in NGC2264 with Gaia DR2, 2020, A&A,636
González, M., et al., Macroscopical model of streamer coronas around a spherical electrode, 2019, PSST, 28
Luque, A., et al., Streamer discharges as advancing imperfect conductors: Inhomogeneities in long ionized channels, 2017, PSST, 26
Costado, M. T., et al. Analysis of the Kinematic Structure of the Cygnus OB1 association, 2016, MNRAS, 465
González, M., Alfaro, E.J, Phase-space structures and stellar populations in the star-forming region NGC~ 2264, 2016, MNRAS, 465
Alfaro, E.J., González, M. Looking for phase-space structures in star-forming regions: An MST-based methodology, 2015, MNRAS, 456
Dr. Philippe Roose
Catedrático / Profesor Titular de Informática
Dr. Philippe Roose
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Philippe Roose
Titulación, institución y año de finalización:
Doctorado en Ciencias de la Computación, Universidad de Pau, Francia- 2000
Maestría en Ciencias de la Computación, Universidad “du Maine”, Francia- 1997
Postgrado en Matemáticas y Ciencias de la Computación, Universidad de Burdeos, Francia- 1996
Experiencia Profesional:
Responsable del departamento de TI del IUT de Bayona (2013 – 2016; 2016 – 2019)
Jefe del Centro Educativo ASR en Informática DUT (2002-2012)
Responsable del Centro de Enseñanza Multimedia del IUT de Bayona (2006-2009)
Co-director de estudios del departamento de TI del IUT de Bayona (2002-2005)
Líneas de Investigación:
TI verde, Computación verde, Sostenibilidad
Arquitecturas de software distribuidas, middlewares
Gestión de Contexto, Reconfiguración Dinámica y Adaptación
Publicaciones relevantes:
Hernan Humberto Alvarez Valera, Franck Ravat, Jiefu Song, Philippe Roose , Nathalie Vallès-Parlangeau – FLOC: outil de mesure énergétique multi-composants – INFORSID 2024 , Demo – Nancy, 28-31 de mayo de 2024 ( aceptado ).
Maxime Masson, Rodrigo Agerri, Christian Sallaberry, Marie-Noelle Bessagnet, Philippe Roose , Annig Le Parc Lacayrelle – Stratégies optimas pour l'analyse multidimensionnelle de contenus multilingues issus des réseaux sociaux – INFORSID 2024 – Nancy, 28-31 de mayo de 2024 ( aceptado ).
Hernán Humberto Alvarez Valera, Alexandre Maurice, Franck Ravat, Jiefu Song, Philippe Roose y Nathalie Vallès – Sistema de medición de energía para lago de datos: un enfoque inicial – ACIIDS 2024 – (Núcleo: B) – Al Khaimah, EAU, 15-18 de abril de 2024
Hernán Humberto Álvarez Valera, Frank Ravat, Jiefu Song, Philippe Roose, Nathalie Vallès-Parlangeau – FLOC: Un Système de Mesure Énergétique pour les infraestructuras de análisis de Big Data – GreenDays 2024 – Toulouse, 27-28 de marzo de 2024
Maxime Masson, Christian Sallaberry, Marie-Noelle Bessagnet, Annig Le Parc Lacayrelle, Philippe Roose y Rodrigo Agerri – TextBI: un panel interactivo para visualizar anotaciones multidimensionales de PNL en datos de redes sociales – Asociación Europea de Lingüística Computacional ( EACL ) – Pista de demostración – ( Núcleo: A) – 17-22 de marzo de 2024
Fernando Terroso Sáenz, Andres Muñoz y Phillipe Roose – Guerra y música: El impacto de la guerra de Ucrania en el comportamiento de escucha musical en Europa del Este (artículo breve) – 25º Simposio Internacional IEEE sobre Multimedia ( IEEE ISM ) – 11-13 de diciembre de 2023, Laguna Hills, California, EE. UU. (Núcleo: C)
Mohamed Amine Boudia, Philippe Roose , Sébastien Laborie – Ciudad inteligente: Gestión del flujo de carreteras – Una adaptación de K-means para controladores inteligentes de semáforos – 3er Taller internacional sobre ingeniería de sistemas de información para una vida más inteligente ( ISESL ) – CAISE 2023 – Zaragoza , España, 12 – 16 de junio de 2023 (Núcleo: A)
Maxime Masson, Siwar Abdelhedi, Christian Sallaberry, Rodrigo Agerri, Marie-Noëlle Bessagnet, Annig Lacayrelle, Philippe Roose – Visualización interactiva de trayectorias de actividades turísticas – Atelier Traces NUmériques, INFORSID 2023 – La Rochelle, Francia, mayo-junio de 2023.
Jorge Andrés Larracoechea, Philippe Roose , Sergio Ilarri, Sébastien Laborie et Yudith Cardinale – RADIANCE: Una herramienta para el diseño del comportamiento del software y la categorización del consumo de energía – INFORSID 2023 – La Rochelle, Francia, mayo-junio de 2023. ( Documento de demostración )
Maxime Masson, Philippe Roose , Christian Sallaberry, Rodrigo Agerri, Marie-Noelle Bessagnet y Annig Le Parc Lacayrelle – AP: un marco proxémico para el modelado y análisis de interacciones en redes sociales – Simposio sobre análisis inteligente de datos (IDA 2023) – Lovaina-la- Neuve, Bélgica, 12-14 de abril de 2023 (Núcleo: B)
Otros méritos:
Coautor de 3 patentes internacionales + 2 Transferencias Tecnológicas (Kalimucho Middleware, PISCO Simulator)
7 libros coeditados
3 libros sobre divulgación científica
Participación regular en revistas
Revista de Inteligencia Ambiental y Computación Humanizada
IEEE (Internet of Things Journal, Access, Multimedia, Special Issue on Multimedia Data Management in Mobile Computin)
Comunicaciones inalámbricas y computación móvil, Hindawi
Ingeniería de Sistemas de Información (ISI)
Hermès/Lavoisier "Documento Digital"
Revista de Modelado de Software y Sistemas (SoSyM) – Elsevier ed.
Elsevier (Computer Standards & Interfaces, Journal of Systems and Software, Science of Computer Programming)
Transacciones de ACM en Internet de las cosas
Proyectos competitivos
B&V Landes – Vivir bien y envejecer bien en las Landas: enfoque ecoresponsable (2023-2026)
Silla Industrial – Vivir y envejecer bien en su territorio – Proyecto de 5 años
Ambiente limpio – Next-gEnerATion dAta Management para fomentar los comportamientos adecuados y la resiliencia de los ciudadanos frente a la modErN ChallEnges(Agencia Estatal de Investigación – PID2020-113037RB-I00 / AEI / 10.13039/501100011033)
PISCO – Simulador de infraestructuras hardware (DataCenter, PC, Edge Device, etc.) y despliegue de servicios para el ahorro energético – Transferencia Tecnológica (2021-2023)
Universidad Internacional de Valencia UbiCDatos (2023) y GRID (2024) – Utilidad de la Ciencia de Datos en entornos de computación ubicua (UPPA, VIU – Universidad Internacional de Valencia))
SOMONTANO (2020-2023) – Hacia una metodología y un DSL para las TI verdes – UPPA / Universidad de Zaragoza (España)
Agua de Valencia – (2020-2021) Financiación: Área Urbana Agglo País Vasco
IZARRA – Green Middleware & Methodology (2018-2021) – Financiación: Urban Area Agglo Pays Basque – UPPA
DA3T – Sistema Digital de Análisis de Trazas para la Puesta en Valor de los Territorios TurísticosLIUPPA, UMR LIENSs, UMR PAssages, Société Berger-Levrault, Agencia Departamental de la Región de Charente Tourisme / Nouvelle Aquitaine (2018-2021)
Plataforma universal para usos inteligentes* – LIUPPA/UPPA, ESTIA/LaBri/ Dev1.0 Company (2017-2020; finalizado)Demostración de API – Proxemic HCI (IntelliPlayer)
Proyecto europeo FEDER – TCVPyr – Inventario del patrimonio turístico de los Pirineos – 2017-2021; Terminó
Dr. Néstor Sánchez Doreste
Director de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Dr. Néstor Sánchez Doreste
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Néstor Sánchez Doreste
Asignatura/s:
Análisis de imágenes astronómicas - Máster Universitario en Astronomía y Astrofísica
Titulación, institución y año:
Doctor en Astronomía y Astrofísica, Universidad de Los Andes, Venezuela, 1998
Experiencia Profesional
Entre 1992 y 2004: Profesor Titular, Departamento de Física, Universidad del Zulia, Venezuela.
Entre 2004 y 2010: Investigador contratado (varios contratos incluyendo
beca posdoctoral programa JAE-DOC), Instituto de Astrofísica de Andalucía – CSIC, Granada.
Entre 2011 y 2015: Investigador contratado, Facultad de Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid.
Desde 2016: Profesor Sustituto, Departamento de Física, Universidad de Murcia
Líneas de Investigación
Medio Interestelar y Cúmulos Estelares: caracterización cuantitativa de estructura a diferentes escalas, relación con la formación estelar.
Astronomía ultravioleta: estudio de fuentes puntuales, y participación en el proyecto del telescopio espacial ruso WSO-UV
Otros méritos
Participación como investigador contratado en 9 proyectos (Ministerio de Ciencia, España) y en uno como Investigador Principal (Ministerio de Ciencia, Venezuela).
Participación en congresos científicos: 9 conferencias invitadas, 22 ponencias, 9 pósters.
Tutor/Asesor en 4 Trabajos de Fin de Grado y 3 Trabajos de Fin de Máster.
Categoría profesional: Nivel II según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.
Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
Dr. Roger Clotet Martínez
Email
Nombre y Apellidos: Roger Clotet Martínez

Asignaturas:
Metodología de la Programación (Grado de Ingeniería Informática)
Fundamentos de la tecnología Big Data (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)

Titulación, institución y año de finalización:
Doctor en Ingeniería por la Universidad Simón Bolívar, Caracas – Venezuela, 2019
Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona – España, 2004

Experiencia Profesional:
Universidad Internacional de Valencia 2017 - Actualidad
Director del Grado en Ingeniería Informática 2021 – Actualidad
Personal Docente e Investigador (PDI) 2019 - Actualidad
Coordinador de la área de Ciencia y Tecnología 2017 - 2018
Director del Grado en Ingeniería Informática 2017 - 2018
Profesor Colaborador 2017 – 2019
Universidad Simón Bolívar 2010-2019
Investigador 2010 – 2019
Responsable Laboratorio (GRETA) 2010-2013
Profesor 2010-2013
Universidad Católica Andrés Bello 2011-2013
Profesor 2011 – 2013
Universidad Politécnica de Cataluña 2005 - 2009
Investigador 2005 – 2009
Raona 2004 – 2005
Consultor 2004 - 2005

Líneas de Investigación:
e-Agriculture
e-Health
Parkinson
BigData
Wireless Sensors Networks
Humanitarian Technology

Publicaciones relevantes:
Huerta, M.K.; Garizurieta, J.; González, R.; Infante, L.-Á.; Horna, M.; Rivera, R.; Clotet, R. (2023, June). A Long-Distance WiFi Network as a Tool to Promote Social Inclusion in Southern Veracruz, Mexico. In Sustainability (Vol. 15, No. 13, p. 9939). MDPI.
Huerta, M., Barzallo, B., Punin, C., Garcia-Cedeño, A., & Clotet, R. (2022, May). Review of Active Extracorporeal Medical Devices to Counteract Freezing of Gait in Patients with Parkinson Disease. In Healthcare (Vol. 10, No. 6, p. 976). MDPI.
Yascaribay, G., Huerta, M., Silva, M., & Clotet, R. (2022). Performance Evaluation of Communication Systems Used for Internet of Things in Agriculture. In Agriculture (Vol. 12, No. 6, p. 786). MDPI.
Huerta, M. K., Garcia-Cedeno, A., Guillermo, J. C., & Clotet, R. (2021). Wireless Sensor Networks Applied to Precision Agriculture: A worldwide literature review with emphasis on Latin America. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 9(4), 209-222.
Punin, C.; Barzallo, B.; Clotet, R.; Bermeo, A.; Bravo, M.; Bermeo, J.P.; Llumiguano, C. (2019). A Non-Invasive Medical Device for Parkinson’s Patients with Episodes of Freezing of Gait. In Sensors (Vol. 19, No. 3, p. 737). MDPI.

Otros méritos:
First place winner team for the LATAM region in the Internet for All competition 2021 and 2022 editions, connecting underserved communities to the Internet. IEEE Communications Society. https://www.comsoc.org/membership/internet-for-all
IEEE Senior member since 2020

Proyectos competitivos:
PLAGRI: Plataforma de digitalización agrícola para pymes basada en IOT.
Sistema de alerta temprana para detección de heladas en las zonas agrícolas de las provincias de Cotopaxi y Tungurahua.
PLATANO: PLATAforma Tecnológica Inteligente de apoyo para pequeños y medianos productores agrícolas.
SISMO-NEURO: Análisis del Movimiento Corporal en Enfermedades Neurológicas.
Aplicaciones para comunicación y control de redes de riego sobre redes y sistemas de comunicación inalámbricos: red temática RIEGONETS para la apropiación y uso de tic en el sector agrícola.

Estancias de investigación:
Johannes Kepler Universitat, Linz – Austria, 2006 – 2007
Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), Latacunga – Ecuador, 2013 - 2014
Categoría docente: Nivel IV según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Ver más

Metodología

Nuestra forma de enseñar

La metodología de la Universidad Internacional de Valencia - VIU se caracteriza por una apuesta decidida en un modelo de carácter e-presencial. Así, siguiendo lo estipulado en el calendario de actividades formativas del Programa, se impartirán en directo un conjunto de sesiones, que, además, quedarán grabadas para su posterior visionado por parte de aquellos estudiantes que lo necesitasen. En todo caso, se recomienda acudir, en la medida de lo posible, a dichas sesiones, facilitando así el intercambio de experiencias y dudas con el docente.

Por otro lado, la Universidad y sus docentes ofrecen un acompañamiento continuo al estudiante, poniendo a su disposición foros de dudas y tutorías para resolver las consultas de carácter académico que el estudiante pueda tener. Al estudiante de doctorado se le asignará un tutor y un director de tesis, quienes velarán por la coherencia e idoneidad de su formación y actividad investigadora. Es importante señalar que resulta fundamental el trabajo autónomo del estudiante para lograr una adecuada consecución de los objetivos formativos previstos para cada actividad

¿Por qué estudiar en VIU?

Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
Clases online multidispositivos
Clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.

Innovación tecnológica al servicio de tu progreso

Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020-2023) el prestigioso premio internacional Blackboard Catalyst, que lo reconoce como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.

CONDICIONES ECONÓMICAS

Ayudas para la matrícula en Estudios de Doctorado

Ayudas para la movilidad

Becas de colaboración

Asimismo, el/la doctorando/a matriculado/a en uno de los programas de la Universidad Internacional de Valencia - VIU podrá solicitar una beca de:

Programa Erasmus+.
Beca Santander | Ayudas predoctorales
Programas de movilidad de la Comunidad Autónoma.
Convocatorias ministeriales del Programa de Formación de Profesorado Universitario y de Formación de Personal Investigador.
Consejo Superior de Investigación Científicas o las de las fundaciones de La Caixa, ONCE o Fulbright.
La Fundación Carolina y la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID).
Otros organismos y fundaciones internacionales que ofertan ayudas para estudios de posgrado.

Programas relacionados

Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Ciencia y Tecnología
Minería de datos, estadística, aprendizaje automático y visualización de información.
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Ciencia y Tecnología
Dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
Grado en Ingeniería Informática
Ciencia y Tecnología
Metodología 100% online con 5 menciones.
Grado en Matemáticas
Ciencia y Tecnología
Especialízate en matemáticas computacionales o matemáticas financieras.
Grado en Física
Ciencia y Tecnología
Conviértete en uno de los profesionales más versátiles y demandados, gracias a un grado totalmente alineado con la actualidad del sector y el mercado laboral.