¿Son M2M e IoT lo mismo?

Tanto M2M como IoT hacen posible el acceso a dispositivos remotos. Éste es el motivo por el cual, ambos términos se han intercambiado de forma errónea a menudo. Si bien se trata de dos soluciones de conectividad para empresas, M2M e IoT conectan cosas diferentes y logran conectividad de manera distinta.

¿Cómo funcionan M2M e IoT?

En realidad, M2M es el precursor de IoT. M2M estableció los cimientos de la conectividad, que después fue mejorada con la llegada de IoT. El internet de las cosas representa una visión más amplia sobre conectividad, que se ve impulsada por los avances de las aplicaciones M2M.

Partiendo de este punto, podría decirse que:

• M2M es, ante todo, una solución empresarial que conecta a las empresas con sus máquinas a través de la nube, facilitando la recopilación de datos. M2M revoluciona las operaciones de negocio al permitir la monitorización y administración de los equipos de forma remota.
• IoT es una tecnología que se aplica, tanto a los consumidores, como a las empresas. En el plano empresarial, IoT facilita el seguimiento y la gestión de activos.

Una aplicación vital de ambas tecnologías es su foco en los datos. Debido a la conectividad provista, los datos de estos dispositivos conectados se pueden recopilar para obtener información sobre su rendimiento, experiencia de usuario y mantenimiento.

Por ejemplo, los datos de los sistemas M2M se utilizan para localizar errores del sistema y reducir los costes de mantenimiento, al eliminar la necesidad de un mantenimiento manual constante. De hecho, la conectividad que proporcionan, tanto M2M como IoT, permite la conducción de análisis y posterior generación de conocimientos valiosos que las empresas pueden utilizar para impulsar la mejora de sus sistemas.

Sin lugar a dudas, M2M e IoT comparten aspectos comunes. Sin embargo, no son equivalentes, ya que existen varios puntos de divergencia entre ambos.

¿En qué se diferencian M2M e IoT?

Ambas tecnologías permiten a las máquinas comunicarse, recopilar, almacenar e intercambiar datos; tomar decisiones de manera autónoma y realizar tareas con muy poca intervención humana. Pero hasta aquí llegan las similitudes.

Los puntos que permiten diferenciar M2M de IoT son los siguientes:

• Forma de lograr la conectividad. IoT y M2M varían en gran medida en la forma en que logran el acceso remoto a dispositivos. M2M depende de las comunicaciones punto a punto con el uso de componentes de hardware incrustados en la máquina. Estas máquinas conectadas luego se comunican a través de una red celular o cableada patentada a una aplicación de software dedicada. Por su parte, IoT necesita de redes IP basadas en estándares para interconectar los datos del dispositivo con una plataforma en la nube o middleware.
• Objetos conectados. Como su nombre lo indica, M2M (machine to machine) conecta las máquinas con las máquinas, mientras que IoT lleva la conectividad de máquina a máquina, integra las aplicaciones web y las conecta a una nube. Mientras que M2M emplea sistemas aislados de sensores e islas de datos recopilados y medidos de manera remota, IoT converge sistemas dispares en un sistema expansivo para permitir nuevas aplicaciones. En pocas palabras, IoT es más que conectividad de dispositivos, se trata de una red de dispositivos conectados.
• Debido a su arquitectura basada en la nube, IoT es inherentemente más escalable que M2M. La arquitectura basada en la nube elimina la necesidad de conexiones por cable adicionales y la instalación de la tarjeta SIM M2M.

Por lo general, los datos de M2M se utilizan generalmente en soluciones puntuales en aplicaciones de gestión de servicios. La integración de datos en aplicaciones móviles empresariales es rara, si se hace. Sin embargo, la información que se extraer del IoT, al integrar datos de dispositivos y sensores con big data, análisis y otras aplicaciones móviles empresariales, no solo proporciona la opción de realizar un mantenimiento preventivo, sino que también mejora los procesos y operaciones.

Aunque los datos de M2M son, innegablemente, valiosos, su funcionalidad es incomparable con las aplicaciones de negocio de los datos procedentes del IoT.